Generative Artificial Intelligence ມີທ່າແຮງທີ່ຈະສ້າງລາຍຮັບລະຫວ່າງ 2.600 ຕື້ໂດລາຫາ 4.4 ພັນຕື້ໂດລາສະຫະລັດ ໃນເສດຖະກິດໂລກ, ເປັນຈໍານວນເງິນທີ່ເກີນ GDP ຂອງບັນດາປະເທດສ່ວນໃຫຍ່ໃນປີ 2024, ຈັດອັນດັບພຽງແຕ່ສະຫະລັດ, ຈີນ, ແລະເຢຍລະມັນ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນມາຈາກການສຶກສາ "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing ," ພັດທະນາໂດຍ RTB House.
ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນມູນຄ່າຕື້ຕື້ໂດລານີ້, ປະມານ 75% ຈະຖືກຜະລິດຢູ່ໃນພຽງແຕ່ສີ່ດ້ານ, ເຊິ່ງໃນນັ້ນ, ການຕະຫຼາດແລະການຂາຍ , ນໍາພາການນໍາໃຊ້ Generative AI ໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ. ບໍ່ແປກໃຈ, ຂະແຫນງການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການປະຕິວັດການໂຄສະນາດິຈິຕອນ, ການສ້າງແຄມເປນທີ່ມີລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະການແບ່ງສ່ວນ.
ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ສະຖານະການນີ້ຍັງຢູ່ໃນການຫັນປ່ຽນ. ໃນປີ 2023 ຢ່າງດຽວ, ການລົງທຶນໃນການໂຄສະນາດິຈິຕອນໃນປະເທດບັນລຸ R$ 35 ຕື້, ຕົວເລກທີ່ສູງກວ່າ 8% ທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ IAB Brazil. ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນອີງໃສ່ການຄາດເດົາແລະການຜະລິດ AI.
ອີງຕາມ RTB House, ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເລິກແບບພິເສດ - ຫນຶ່ງໃນຮູບແບບທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດຂອງ AI ຄາດຄະເນ - ແມ່ນສູງເຖິງ 50% ປະສິດທິພາບ ໃນການໂຄສະນາການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍໃຫມ່ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະ 41% ປະສິດທິພາບເພີ່ມເຕີມ ໃນການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນໃຫ້ກັບຜູ້ບໍລິໂພກເມື່ອທຽບກັບເຕັກນິກກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫນ້ອຍ.
ບົດລາຍງານຍັງໄດ້ອອກຄໍາເຕືອນຕໍ່ຕະຫຼາດ: ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະເອົາຊະນະ. ການສໍາຫຼວດໂດຍ Twilio ທີ່ອ້າງອີງໃນການສຶກສາເປີດເຜີຍວ່າ 81% ຂອງຍີ່ຫໍ້ອ້າງວ່າຮູ້ຈັກລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ , ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ 46% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເຫັນດີກັບຄໍາຖະແຫຼງນີ້ , ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຍັງມີພື້ນທີ່ສໍາລັບ AI ທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
Composite AI: ການປະຕິວັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ໄປ
ການສຶກສາຂອງ RTB House ເນັ້ນຫນັກວ່າອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ຂອງການຕະຫຼາດດິຈິຕອນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະສົມປະສານຍຸດທະສາດຂອງຕົວແບບປັນຍາປະດິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຕັກນິກທີ່ເອີ້ນວ່າ "Composite AI." ວິທີການນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການໂຄສະນາການໂຄສະນາທີ່ຊັດເຈນແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ທ່ານ André Dylewski, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍພັດທະນາທຸລະກິດຂອງ RTB House ສໍາລັບອາເມລິກາລາຕິນກ່າວວ່າ "ອະນາຄົດຈະເປັນຂອງບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການລວມຕົວແບບປັນຍາປະດິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂຮມກັນ, ຕົວຢ່າງ, ຄວາມແມ່ນຍໍາໃນການວິເຄາະຂອງ AI ຄາດຄະເນກັບທ່າແຮງທີ່ສ້າງສັນຂອງ AI ການຜະລິດ,".
ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວໂນ້ມນີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ IntentGPT, ພັດທະນາໂດຍ RTB House. ອີງໃສ່ຮູບແບບການຜະລິດເຊັ່ນ GPT ແລະ LLM (ແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່), ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດວິເຄາະ hyper-specific URLs ເພື່ອກໍານົດຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈໃນການຊື້ສູງ, ວາງໂຄສະນາໃນສະຖານທີ່ແລະສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ.
ສະຖານະການປະຈຸບັນ: ບໍລິສັດກໍາລັງໃຊ້ Generative AI ແນວໃດ
ການຄົ້ນຄວ້າຍັງໃຫ້ລາຍລະອຽດວ່າປັນຍາປະດິດຖືກລວມເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກແນວໃດ. ໃນປັດຈຸບັນ, 72% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ ໃຊ້ AI ໃນຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງຫນ້າທີ່ທຸລະກິດ, ການຕະຫຼາດແລະການຂາຍນໍາພາການນໍາໃຊ້ປົກກະຕິຂອງ AI ການຜະລິດ, ອ້າງໂດຍ 34% ຂອງບໍລິສັດ. ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີການສະຫນັບສະຫນູນຍຸດທະສາດສໍາລັບການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ ( 16% ), ການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນ ( 15% ), ແລະການກໍານົດຜູ້ນໍາການຂາຍ ( 8% ).
ແຕ່ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມໂດດເດັ່ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, ການສຶກສາໄດ້ເສີມວ່າລັກສະນະຂອງມະນຸດຈະຍັງຄົງບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ແລະຈະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະໃນການໂຄສະນາດິຈິຕອນ, ບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດສ້າງນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນແລະຄະນະກໍາມະການສະເພາະເພື່ອຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.
Dylewski ສະຫຼຸບວ່າ "ອົງປະກອບຂອງມະນຸດບໍ່ພຽງແຕ່ຈະເສີມສ້າງ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນພື້ນຖານພື້ນຖານເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຖືກໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ເພີ່ມມູນຄ່າຍຸດທະສາດໃຫ້ກັບທຸລະກິດ", Dylewski ສະຫຼຸບ.
