ຂະແໜງການຂາຍຍ່ອຍຂອງບຣາຊິນໄດ້ລົງທະບຽນການເຕີບໂຕສູງສຸດໃນຮອບ 12 ປີໃນປີ 2024, ໂດຍມີຍອດຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນ 4.7%, ອີງຕາມ IBGE (ສະຖາບັນພູມສາດ ແລະ ສະຖິຕິຂອງບຣາຊິນ). ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທັດສະນະສຳລັບປີ 2025 ຊີ້ບອກເຖິງການຊະລໍຕົວໃນຂົງເຂດນີ້, ເຊິ່ງຄວນກະຕຸ້ນໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີນະວັດຕະກໍາເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. ໃນສະຖານະການນີ້, BRLink, ບໍລິສັດບໍລິການຄລາວຊັ້ນນໍາຂອງບຣາຊິນ, ໂດດເດັ່ນໂດຍການສະເໜີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML) ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການພາຍໃນ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ AI ທີ່ສ້າງສັນ, BRLink ໄດ້ສະໜັບສະໜູນຂະແໜງການຂາຍຍ່ອຍໃນການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ຄລາວສາທາລະນະ, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆແກ້ໄຂບັນຫາທາງທຸລະກິດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າ. “ອະນາຄົດຂອງການຂາຍຍ່ອຍຈະຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຄວາມສາມາດໃນການເກັບກຳ, ປະມວນຜົນ ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ,” Guilherme Barreiro, ຜູ້ອຳນວຍການ BRLink ກ່າວ. “AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄາດເດົາຄວາມຕ້ອງການ, ປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ.”
ທ່ານ Barreiro ຍັງໄດ້ໃຫ້ຄຳເຫັນກ່ຽວກັບການສຶກສາໂດຍສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ Capgemini ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 46% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບ AI ທີ່ສ້າງສັນໃນການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ 58% ໄດ້ປ່ຽນແທນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແບບດັ້ງເດີມດ້ວຍເຄື່ອງມື GenAI ເປັນເອກະສານອ້າງອີງສຳລັບຄຳແນະນຳຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການ. “ຜູ້ບໍລິໂພກຕ້ອງການການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ຄວາມໄວ. ດ້ວຍ AI, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສະເໜີຄຳແນະນຳທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການພົວພັນ, ເຮັດໃຫ້ປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງແຕ່ລະຄັ້ງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ,” ລາວເວົ້າ.
ເພື່ອໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກ AI ແລະ ML ໃນການຂາຍຍ່ອຍ, Barreiro ແນະນຳສີ່ຍຸດທະສາດທີ່ສຳຄັນຄື:
1. ກຳນົດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ. "ການລົງທຶນໃນ AI ຄວນສອດຄ່ອງກັບສິ່ງທ້າທາຍທາງທຸລະກິດ, ເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະ ການປັບແຕ່ງຂໍ້ສະເໜີໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວ.".
2. ຈັດໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດ. "ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ຄວາມສຳເລັດຂອງການລິເລີ່ມ AI. ຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຫັກ ຫຼື ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນສາມາດເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບຂອງອັລກໍຣິທຶມຫຼຸດລົງ.".
3. ຮັບຮອງເອົາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້: "ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຄວນໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປັບຕົວຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.".
4. ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. "ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຢ່າງສະຫຼາດຕ້ອງມີຄວາມສົມດຸນກັບຍຸດທະສາດໃນການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການ.".
ອີງຕາມຜູ້ບໍລິຫານ, ໂດຍການໃຊ້ອັລກໍຣິທຶມທີ່ກ້າວໜ້າ, ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມການບໍລິໂພກ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ. “ໃນລະຫວ່າງວັນຍຸດທະສາດ, ເຊັ່ນ: ວັນແມ່ ແລະ ວັນ Black Friday, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ປັບການແຈກຢາຍຜະລິດຕະພັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ຮູບແບບພຶດຕິກຳ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກຕ້ອງມີໃຫ້ໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ,” ລາວອະທິບາຍ.
ສຸດທ້າຍ, ຜູ້ອຳນວຍການຂອງ BRLink ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າແນວໂນ້ມສຳລັບປີ 2025 ຍັງລວມມີການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຮ້ານຄ້າທີ່ບໍ່ມີພະນັກງານເກັບເງິນ ແລະ ການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນສາງສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ຍານພາຫະນະຈັດສົ່ງອັດຕະໂນມັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຈ່າຍເງິນຜ່ານມືຖື ແລະ ບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕ 12.4% ຕໍ່ປີຈົນຮອດປີ 2034, ອີງຕາມ IntelliPay. “ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ບໍລິສັດທີ່ຮັບເອົາ AI ມີຄວາມພ້ອມທີ່ດີກວ່າເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ, ຮັບປະກັນຄວາມໄວ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສະດວກສະບາຍ. ຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງ BRLink ແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍພວກເຂົາວາງຕຳແໜ່ງຢ່າງມີຍຸດທະສາດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ,” ລາວສະຫຼຸບ.
