ປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະໃນຮູບແບບການຜະລິດຂອງມັນ, ໄດ້ຫມົດໄປຈາກການເປັນຄໍາສັນຍາຫ່າງໄກທີ່ຈະກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງໃນໂລກທຸລະກິດ. ເຖິງແມ່ນວ່າຫົວຂໍ້ໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນເມື່ອໄວໆມານີ້, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງມັນບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນ: ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈະເລີນເຕີບໂຕຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາໃນຫລາຍສິບປີ, ເຊິ່ງປະຈຸບັນໄດ້ພົບເຫັນການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງໃນເກືອບທຸກຂົງເຂດຂອງເສດຖະກິດ.
ໃນການຕະຫຼາດ, ຜົນກະທົບຂອງ AI ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ອຸດສາຫະກໍາ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນໍາພາມາດົນນານໂດຍ intuition ແລະ repertoire, ໄດ້ຜ່ານການປ່ຽນແປງໄປສູ່ວິທີການທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະສອງທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ໄດ້ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເອື້ອອໍານວຍໂດຍສະເພາະແມ່ນການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີທາງປັນຍາປອມ. ດ້ວຍການສະສົມຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ການປະຕິບັດແຄມເປນແລະທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະມີເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງ, ການອ້າງອີງຂ້າມແລະການຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
Generative AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການສ້າງສັນ. ໃນມື້ນີ້, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຈໍາລອງໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ບໍລິໂພກ, ທົດສອບເສັ້ນທາງສ້າງສັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຄາດຄະເນການຕ້ອນຮັບຂອງແຄມເປນກ່ອນທີ່ມັນຈະມີຊີວິດຢູ່. ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການໃນອາທິດກ່ອນ - ຫຼືແມ້ກະທັ້ງເດືອນ - ຂອງການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບກັບກຸ່ມຈຸດສຸມໃນຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນປັດຈຸບັນສາມາດສໍາເລັດໃນສອງສາມມື້ໂດຍການສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຢີ.
ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າການຄົ້ນຄວ້າແບບດັ້ງເດີມໄດ້ກາຍເປັນລ້າສະໄຫມ. ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແມ່ນ complementarity: AI ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການທົດລອງແລະການກວດສອບ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີຄວາມວ່ອງໄວ, ປະສິດທິພາບ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະສິດທິພາບ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນກາຍເປັນພັນທະມິດຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ.
ນອກຈາກການຕະຫຼາດ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດຍັງມີການຂະຫຍາຍຕົວໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດວັດຖຸ, ເຄື່ອງສຳອາງ, ແລະສະຫວັດດີການສັດ. ການທົດສອບທີ່ເຄີຍອາໄສສັດແມ່ນໄດ້ຖືກທົດແທນໂດຍການຈໍາລອງຄອມພິວເຕີທີ່ຊັບຊ້ອນສາມາດຄາດຄະເນປະຕິກິລິຍາເຄມີແລະປະຕິສໍາພັນລະຫວ່າງທາດປະສົມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ໃນກໍລະນີນີ້, AI ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານຈັນຍາບັນແລະດ້ານວິຊາການ.
ຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືຢືນຢູ່ຄົນດຽວ, ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍເປັນປະເພດຂອງ "orchestrator" ສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນອື່ນໆ. ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3 ມິຕິ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ມັນປູທາງໄປສູ່ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ເຄີຍຄິດມາກ່ອນ - ລວມທັງການສ້າງວັດສະດຸໃຫມ່ແລະການປັບໂຄງສ້າງຂອງຕ່ອງໂສ້ການຜະລິດທັງຫມົດ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃນປັດຈຸບັນແມ່ນບໍ່ເຂົ້າໃຈ "ຖ້າ" AI ຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນຂອງບໍລິສັດ, ແຕ່ວ່າ "ເຮັດແນວໃດ" ມັນຈະເຮັດຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂປ່ງໃສ, ແລະຍຸດທະສາດ. ທ່າແຮງການຫັນປ່ຽນຂອງເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້, ແຕ່ການປະຕິບັດຂອງມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການດູແລ, ຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມເຊື່ອທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມ, ປັນຍາປະດິດບໍ່ໄດ້ແທນທີ່ປັນຍາຂອງມະນຸດ - ມັນເສີມຂະຫຍາຍມັນ. ແລະທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການດຸ່ນດ່ຽງນີ້ຈະມີປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
