ເມື່ອຮອດທ້າຍປີ, ການຂາຍຍ່ອຍເຂົ້າສູ່ໄລຍະເວລາທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງປະຕິທິນ: ຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມເອົາໃຈໃສ່, ການຕັດສິນໃຈໄດ້ຮັບການເລັ່ງລັດ, ແລະ ມີປະລິມານການພົວພັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນສະຖານະການນີ້, ປັນຍາປະດິດຢຸດເປັນທ່າອ່ຽງ ແລະ ກາຍເປັນພັນທະມິດທີ່ມີອິດທິພົນສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເພີ່ມການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ, ສ້າງຄວາມພັກດີຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ສ້າງປະສົບການຂອງມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຂອບເຂດໃຫຍ່.
ດັ່ງທີ່ສາດສະດາຈານ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ CRM Jholy Mello , ເທັກໂນໂລຢີຊ່ວຍເສີມຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ເປີດເຜີຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກບໍ່ໄດ້ສະແດງອອກສະເໝີໄປ - ແຕ່ມັນສ້າງຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງເມື່ອມັນຮັບໃຊ້ສາຍພົວພັນທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະ ແທ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.
- ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວໃນເວລາຈິງ
AI ວິເຄາະປະຫວັດການຊື້, ພຶດຕິກຳການຊອກຫາ, ແລະ ຄວາມມັກສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອແນະນຳຜະລິດຕະພັນ, ຂໍ້ສະເໜີ ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ເໝາະສົມ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວນີ້ຢຸດເປັນ "ສິດທິພິເສດ" ແລະ ກາຍເປັນຕົວສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງໃນການແຂ່ງຂັນ: ເມື່ອລູກຄ້າຮູ້ສຶກວ່າຍີ່ຫໍ້ຮູ້ຈັກພວກເຂົາຢ່າງແທ້ຈິງ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພວກເຂົາຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈັບເອົາຄວາມຕັ້ງໃຈຂະໜາດນ້ອຍໄດ້ - ລາຍລະອຽດທີ່ລູກຄ້າບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ, ແຕ່ມັນປ່ຽນແປງການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ.
- ລະບົບອັດຕະໂນມັດການບໍລິການລູກຄ້າທີ່ສະຫຼາດ
Chatbot ແລະ ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນບໍ່ໄດ້ມີໄວ້ສຳລັບການຕອບຄຳຖາມເທົ່ານັ້ນ: ເມື່ອຕັ້ງຄ່າຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ພວກມັນຈະຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາ, ແນະນຳທາງເລືອກ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງໃນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ. AI ປັບປຸງເວລາຕອບສະໜອງ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານມີເວລາຫວ່າງສຳລັບໜ້າທີ່ຍຸດທະສາດ, ແລະ ຮັບປະກັນການບໍລິການທີ່ສອດຄ່ອງໃນທຸກຊ່ອງທາງ. ແລະ ເມື່ອຕ້ອງການການຕິດຕໍ່ກັບມະນຸດ, ມັນຈະລະບຸເວລາທີ່ແນ່ນອນເພື່ອຍົກລະດັບໄປຫາຕົວແທນຂອງມະນຸດ.
- ການແບ່ງສ່ວນຂັ້ນສູງທີ່ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າອອກມາ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີຄວາມສາມາດໃນການເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນດ້ວຍຕາມະນຸດ - ໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ບໍລິໂພກ, ຄວາມປາຖະໜາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ຕົວກະຕຸ້ນທາງດ້ານອາລົມ, ແລະ ຄວາມຕັ້ງໃຈໃນອະນາຄົດ. ສຳລັບ Jholy, ນີ້ແມ່ນພະລັງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ CRM ປະສົມປະສານກັບເທັກໂນໂລຢີ: ຍ້າຍຈາກ "ໃຜເປັນລູກຄ້າຂອງຂ້ອຍ" ໄປສູ່ "ສິ່ງທີ່ກະຕຸ້ນລູກຄ້າຂອງຂ້ອຍ." ດ້ວຍວິທີນີ້, ການໂຄສະນາຫາສຽງຈະຢຸດເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ ແລະ ກາຍເປັນການສົນທະນາເປົ້າໝາຍ, ມີຄວາມແມ່ນຍຳຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ງົບປະມານທີ່ສູນເສຍໜ້ອຍລົງ.
- ການຄາດຄະເນການຊື້ ແລະ ຄຳແນະນຳອັດສະລິຍະ
ຮູບແບບການຄາດຄະເນຊ່ວຍໃຫ້ຄາດເດົາຄວາມຕ້ອງການໄດ້ກ່ອນທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຈະສະແດງຄວາມຕ້ອງການອອກມາ. ສິ່ງນີ້ໃຊ້ໄດ້ກັບການເຕີມເຕັມຜະລິດຕະພັນ, ຄໍາແນະນໍາທີ່ສົມບູນ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ການກວດພົບການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສົນໃຈ. ກິດຈະກໍາທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນນີ້ສ້າງປະສົບການທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈ ແລະ ເພີ່ມຄວາມພໍໃຈ: ຍີ່ຫໍ້ປະກົດຕົວໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ, ດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂທີ່ເໝາະສົມ.
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເດີນທາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
AI ສາມາດສ້າງແຜນທີ່ຈຸດຄ້ອຍ, ລະບຸບັນຫາທີ່ລົບກວນ, ແລະ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໂອກາດສຳລັບການປັບປຸງຕະຫຼອດການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ - ຕັ້ງແຕ່ການຄລິກຈົນເຖິງການຈ່າຍເງິນ. ແທນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ການຄາດເດົາ, ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍເລີ່ມເຮັດວຽກກັບຫຼັກຖານທີ່ແນ່ນອນ. ການປັບປຸງເລັກນ້ອຍໃນກະແສສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ການປ່ຽນແປງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນການປະຖິ້ມ ແລະ ຂະຫຍາຍມູນຄ່າທີ່ຮັບຮູ້ຂອງຍີ່ຫໍ້.
- ການເສີມສ້າງຄວາມພັກດີຂອງລູກຄ້າ
ໂຄງການສະມາຊິກ, ຂໍ້ສະເໜີສ່ວນຕົວ, ການແຈ້ງເຕືອນ, ການແນະນຳ ແລະ ປະສົບການສະເພາະຈະມີປະສິດທິພາບຍິ່ງຂຶ້ນດ້ວຍ AI. ເທັກໂນໂລຢີຊ່ວຍສ້າງສາຍພົວພັນທີ່ຕໍ່ເນື່ອງທີ່ບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນກັບວັນທີຕາມລະດູການເທົ່ານັ້ນ. ຍິ່ງຍີ່ຫໍ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເອົາໃຈໃສ່ລູກຄ້າຫຼາຍເທົ່າໃດ, ເຂົາເຈົ້າກໍ່ຍິ່ງຢູ່ ແລະ ແນະນຳລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
