ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ອີຄອມເມີຊແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພົນລະເມືອງແລ້ວ, ເປັນໜຶ່ງໃນວິທີການຊື້ເຄື່ອງທີ່ມັກທີ່ສຸດ. ພຽງແຕ່ເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີພື້ນຖານບາງຢ່າງ, ຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາຈາກການຄົ້ນຄວ້າ BigDataCorp ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຈໍານວນເວັບໄຊທ໌ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການຄ້າອອນໄລນ໌ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 45% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2014, ຈໍານວນທັງຫມົດ 20 ລ້ານຫນ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການສໍາຫຼວດໂດຍສະມາຄົມການຄ້າເອເລັກໂຕຣນິກ Brazilian (ABComm) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຍອດຂາຍທັງຫມົດໃນສ່ວນດັ່ງກ່າວບັນລຸຫຼາຍກ່ວາ R$44 ລ້ານໃນໄຕມາດທໍາອິດຂອງປີນີ້.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂະແຫນງການທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ຄວາມລະມັດລະວັງແມ່ນຈໍາເປັນ. ຄະດີອາຍາກໍາລັງຂູດຮີດຄວາມນິຍົມນີ້ເພື່ອພະຍາຍາມຫລອກລວງທັງທຸລະກິດແລະຜູ້ບໍລິໂພກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເງິນງ່າຍ. ຂໍ້ມູນຈາກ Juniper Research ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນປີ 2027, ການສູນເສຍຈາກການສໍ້ໂກງການຈ່າຍເງິນອອນໄລນ໌ສາມາດບັນລຸ 343 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນທົ່ວໂລກ. ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ການສຶກສາ ClearSale ພົບວ່າ, ໃນປີກາຍນີ້, ມູນຄ່າຂອງຄວາມພະຍາຍາມຫລອກລວງໄດ້ບັນລຸ R $ 3.5 ຕື້.
ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຍັງໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຈາກການສໍ້ໂກງ, ຜູ້ຄ້າປີກມັກຈະເປັນຜູ້ຈ່າຍຄ່າລາຄາ, ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ສູນເສຍຜະລິດຕະພັນແລະຍັງຕ້ອງໃຫ້ເງິນຄືນໃຫ້ກັບລູກຄ້າທີ່ຕົກເປັນເຫຍື່ອໃນເວທີຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂໍ້ມູນ, ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນສີ່ການຫລອກລວງ e-commerce ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແລະວິທີທີ່ທຸລະກິດສາມາດປ້ອງກັນພວກມັນໄດ້.
ການສໍ້ໂກງຕົນເອງ
ໃນປະເພດຂອງການຫລອກລວງນີ້, ຄະດີອາຍາເຮັດການຊື້ຕາມປົກກະຕິໂດຍຜ່ານເວທີການຄ້າ e-commerce. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັງຈາກສິນຄ້າມາຮອດ, ພວກເຂົາຍື່ນຄໍາຮ້ອງທຸກໂດຍອ້າງວ່າສິນຄ້າບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາໄດ້ຮັບເງິນຄືນຈາກຜູ້ຄ້າປີກເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາມີລາຍການຢູ່ໃນມື, ເຮັດໃຫ້ຮ້ານອອນໄລນ໌ໄດ້ຮັບການສູນເສຍສອງເທົ່າ.
ການລັກຂໍ້ມູນຕົວຕົນ
ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກລັກເຊັ່ນ: ເລກບັດເຄຣດິດແລະ CPFs, scammers ເຮັດການຊື້ຈໍານວນຫລາຍຈາກຮ້ານອອນໄລນ໌, ມັກຈະເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດທະນາຄານຂອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍ. ເມື່ອການຫລອກລວງໄດ້ຖືກຄົ້ນພົບ, ບັນຫາຈະຕົກຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສູນເສຍສິນຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງຈ່າຍຄືນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຂໍ້ມູນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.
ການປະທ້ວງສະກັດກັ້ນ
ຍັງໃຊ້ບັດຖືກລັກ, ຄະດີອາຍາເຮັດການຊື້ອອນໄລນ໌ແລະບັນທຶກທີ່ຢູ່ຂອງຜູ້ເຄາະຮ້າຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອຄໍາສັ່ງສໍາເລັດ, ຜູ້ໂຈມຕີໄດ້ຕິດຕໍ່ກັບເວທີອອນໄລນ໌ແລະອ້າງວ່າມີ "ຕັ້ງບໍ່ຖືກຕ້ອງ", ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສົ່ງໄປຫາບ່ອນອື່ນ.
ການທົດສອບບັດ
ດ້ວຍບັດທີ່ຖືກລັກ, ຄະດີອາຍາເລີ່ມຕົ້ນເຮັດການຊື້ຂະຫນາດນ້ອຍເພື່ອກວດເບິ່ງວ່າລະບົບຕ້ານການສໍ້ໂກງ e-commerce ກວດພົບພວກເຂົາ. ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ສັງເກດເຫັນ, ພວກເຂົາຈະດໍາເນີນການຊື້ສິນຄ້າທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂຸມການເງິນສໍາລັບຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍ.
ເພື່ອປ້ອງກັນການຫລອກລວງປະເພດເຫຼົ່ານີ້, ເທກໂນໂລຍີຫນຶ່ງໄດ້ພິສູດວ່າມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ: Artificial Intelligence. ຂໍ້ມູນຈາກສະມາຄົມນັກສືບສວນການສໍ້ໂກງທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ (ACFE) ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ທົ່ວໂລກ, 18% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສໍ້ໂກງໃຊ້ AI ແລະ Machine Learning ໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາແລ້ວ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການສຶກສາຂອງ Nvidia ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 78% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນຍັງໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສໍ້ໂກງ.
ນີ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນວ່າ, ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ປະສົມປະສານກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການກະທໍາການສໍ້ໂກງຫຼາຍຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າເຕັກໂນໂລຢີປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບຂອງການຕິດຕາມ virtual ຂອງບຸກຄົນນັ້ນ, ລວມທັງພຶດຕິກໍາອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຄວາມຕັ້ງໃຈແລະການກະທໍາຂອງພວກເຂົາໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual.
ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ລະບົບຜູ້ຫຼິ້ນອີຄອມເມີຊຮັບຮູ້ຮູບແບບຂອງການຫລອກລວງທົ່ວໄປທີ່ສຸດ. ນີ້ຈະແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງທຸລະກໍາທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດຈາກການສໍ້ໂກງ, ຂອບໃຈສະເພາະທີ່ມີພຽງແຕ່ການແກ້ໄຂນີ້ສາມາດກວດພົບໄດ້, ຍ້ອນວ່າຜູ້ຫລອກລວງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະສ້າງສັນໃນຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຂົາ, ຫລີກລ້ຽງວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
