ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ McKinsey ທີ່ມີຊື່ວ່າ "ສະພາບຂອງ AI ໃນຕົ້ນປີ 2024: ການຮັບຮອງເອົາ AI ລຸ້ນ Gen ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ເລີ່ມສ້າງມູນຄ່າ", ຮອດປີ 2024, 72% ຂອງບໍລິສັດທົ່ວໂລກຈະໄດ້ຮັບຮອງເອົາການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI). ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງໃນຂະແໜງການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Gartner "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail", ປະຈຸບັນມີບໍລິສັດໜ້ອຍກວ່າ 5% ໃນຂະແໜງການນີ້ທີ່ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນລູກຄ້າສັງເຄາະທີ່ຈຳລອງຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ໃນສະພາບການນີ້, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າຊື່ນຊົມທີ່ຮູ້ວ່າ, ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ Gartner, ຮອດທ້າຍປີ 2025, ເກົ້າໃນສິບຮ້ານຄ້າປີກວາງແຜນທີ່ຈະນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຫັນປ່ຽນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າໃນແບບທີ່ເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກເໜືອໄປຈາກການປັບປຸງປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເທັກໂນໂລຢີນີ້ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິວັດວິທີການຄຸ້ມຄອງການດຳເນີນງານຂາຍຍ່ອຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດວິເຄາະໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ ແລະ ມີຍຸດທະສາດ.
ໃນບັນດາຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງທີ່ AI ສາມາດນຳມາສູ່ການຂາຍຍ່ອຍ, ພວກເຮົາສາມາດເນັ້ນໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການເກັບກຳ, ການເກັບຮັກສາ ແລະ ການສຳຫຼວດຂໍ້ມູນເພື່ອກຳນົດຮູບແບບການຊື້ຂອງລູກຄ້າ, ເຂົ້າໃຈຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດ, ແລະ ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການໃນການເກັບຄືນສິນຄ້າ. ຊັບພະຍາກອນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະ ກະກຽມສຳລັບຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດຍ້ອນລະດູການ.
ດ້ວຍຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ AI, ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍສາມາດພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດແບບເປົ້າໝາຍ, ໂປຣໂມຊັນທີ່ແບ່ງສ່ວນ, ຂໍ້ສະເໜີພິເສດ ແລະ ຄຳແນະນຳສ່ວນບຸກຄົນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ນອກເໜືອໄປຈາກການເພີ່ມຍອດຂາຍ, ເທັກໂນໂລຢີຍັງປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມພັກດີຂອງລູກຄ້າ.
ມັນເປັນສະຖານະການທີ່ທຸກຄົນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຄວນຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ລູກຄ້າຈະມີຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຍີ່ຫໍ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກຢູ່ສະເໝີ, ເຊິ່ງມັກຈະມີໂປຣໂມຊັນຕ່າງໆ.
AI ຍັງສັນຍາວ່າຈະຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂາຍຍ່ອຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຄຸ້ມຄອງການດຳເນີນງານ ແລະ ການເງິນຂອງຮ້ານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຊ່ວຍຄວບຄຸມສິນຄ້າຄົງຄັງໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການສູນເສຍ. ຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງນີ້ແມ່ນ "ລາຍການເລືອກສິນຄ້າ," ເຊິ່ງຈະເປັນ "ລາຍການຊື້ເຄື່ອງສິນຄ້າຄົງຄັງ" ຂອງຜູ້ຂາຍຍ່ອຍສຳລັບຊ່ວງເວລານັ້ນ. AI ຈະພິຈາລະນາສິນຄ້າຄົງຄັງໃນປະຈຸບັນ, ເງິນສົດໃນມື, ການຄາດຄະເນການຂາຍສຳລັບມື້ ຫຼື ອາທິດທີ່ຈະມາເຖິງ (ພິຈາລະນາຕາມລະດູການ), ແລະ ວັນໝົດອາຍຸຂອງຜະລິດຕະພັນເພື່ອສ້າງລາຍການຊື້ເຄື່ອງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຂັ້ນຕອນການຊື້ທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ກະແສເງິນສົດຂອງຜູ້ຂາຍຍ່ອຍ, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກໃນລາຄາຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ, ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຂາຍເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, AI ແມ່ນມີໃຫ້ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍ ແລະ ສາມາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ ໃຫ້ປະສົບການທີ່ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ໂດຍການຮັບເອົາເທັກໂນໂລຢີນີ້, ຜູ້ປະກອບການສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ ແລະ ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ. ໃນສະຖານະການນີ້, ຕະຫຼາດໂລກສຳລັບເຄື່ອງມື AI ໃນການຂາຍຍ່ອຍຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ, ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງ Statista, ບັນລຸ 31 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດພາຍໃນປີ 2028. ດ້ວຍນະວັດຕະກຳເຫຼົ່ານີ້, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງການຂາຍຢ່າງຮາກຖານ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ, ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ເປັນລູກຄ້າເປັນສູນກາງຫຼາຍຂຶ້ນ.
