ເຄີຍສົງໄສວ່າບາງບໍລິສັດເບິ່ງຄືວ່າຈະຮູ້ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຢ່າງແນ່ນອນແນວໃດກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຖາມ? ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ—ມັນເປັນປັນຍາປະດິດທີ່ນຳໃຊ້ກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ໃນສະຖານະການຂອງມື້ນີ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກບໍ່ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ; ມັນກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການການຂະຫຍາຍຕົວແບບຍືນຍົງແລະຍັງຄົງມີການແຂ່ງຂັນ.
Artificial Intelligence Analytics (AI) ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການທຸລະກິດຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ. ວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດແລະບົດລາຍງານພຶດຕິກໍາການຊື້, ມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນ: ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແມ່ນຈໍາກັດແລະເປັນໄລຍະຫ່າງ, ການຕີຄວາມຫມາຍສາມາດມີຄວາມລໍາອຽງ, ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ມັກຈະເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເຫຼົ່ານີ້ລ້າສະໄຫມ.
ໃນປະເທດບຣາຊິນ, 46% ຂອງບໍລິສັດໄດ້ໃຊ້ ຫຼືປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI ທົ່ວໄປແລ້ວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີພຽງແຕ່ 5% ຂອງພວກເຂົາເຊື່ອວ່າພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງມັນ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນແລະຫ້ອງອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ຈິນຕະນາການສະຖານະການທີ່ບໍລິສັດຂອງທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການປະຕິກິລິຍາຕໍ່ການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້. AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນລ້ານໆຈຸດໃນວິນາທີ, ກວດຫາຮູບແບບພຶດຕິກຳ, ແລະຄາດຄະເນແນວໂນ້ມທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ກໍາລັງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ:
- Amazon : ວິເຄາະການຈັດຊື້ ແລະ ຮູບແບບການທ່ອງເວັບເພື່ອແນະນຳຜະລິດຕະພັນໃນແບບສ່ວນຕົວສູງ, ເພີ່ມການປ່ຽນການຂາຍ;
- Netflix : 75% ຂອງສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເບິ່ງຢູ່ໃນເວທີແມ່ນມາຈາກຄໍາແນະນໍາທີ່ເຮັດໂດຍ IAA, ຮັບປະກັນການມີສ່ວນພົວພັນແລະການຮັກສາໄວ້ຫຼາຍກວ່າເກົ່າ;
- Magalu : ປັບແຕ່ງຂໍ້ສະ ເໜີ ແລະປັບປຸງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກຕ້ອງມີຢູ່ໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ;
- Claro : ຕິດຕາມກວດກາການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງລູກຄ້າແລະຄາດຄະເນບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ, ແກ້ໄຂພວກມັນກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຖືກສັງເກດເຫັນ.
ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນນໍາພາຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ສົນໃຈແນວໂນ້ມນີ້ມີຄວາມສ່ຽງຫຼຸດລົງ. ໂລກໄດ້ມີການປ່ຽນແປງແລ້ວ, ແລະມັນເຖິງເວລາທີ່ຈະປະຕິບັດ. ຖ້າບໍລິສັດຂອງທ່ານຍັງບໍ່ທັນໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງຕົນໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ເຈົ້າອາດຈະປ່ອຍໃຫ້ເງິນຢູ່ເທິງໂຕະ.
ໂລກໄດ້ມີການປ່ຽນແປງແລ້ວ, ແລະບໍລິສັດທີ່ຍອມຮັບ AI ແມ່ນນໍາພາອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ທີ່ລັງເລສ່ຽງທີ່ຈະຖືກປະໄວ້ທາງຫລັງ. ບໍລິສັດຂອງທ່ານກຽມພ້ອມສໍາລັບການປະຕິວັດນີ້, ຫຼືມັນຈະສືບຕໍ່ປ່ອຍໃຫ້ເງິນຢູ່ໃນຕາຕະລາງ?
