ການນໍາໃຊ້ chatbots ໃນປະເທດບຣາຊິນໄດ້ເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະການຄົ້ນຫາປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ. ບໍລິສັດ Brazilian ກໍາລັງຮັບຮອງເອົາເທກໂນໂລຍີນີ້ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປັບປຸງການພົວພັນຂອງລູກຄ້າແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການພາຍໃນ. ຈໍານວນຂອງ chatbots ໃນປະເທດບຣາຊິນຄາດວ່າຈະເກີນ 1 ລ້ານໃນປີ 2025, ໂດຍມີຂະແຫນງການຂາຍຍ່ອຍ, ທະນາຄານ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບນໍາພາການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່.
ຄາດວ່າເກືອບ 7 ພັນລ້ານຂໍ້ຄວາມຖືກແລກປ່ຽນລະຫວ່າງຜູ້ບໍລິໂພກແລະເຄື່ອງມື chatbot ໃນປີ 2024. ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ຖືກຈໍາກັດການຕອບໂຕ້ໂຄງການແລະການໂຕ້ຕອບພື້ນຖານ, ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາດ້ວຍການລວມຕົວຂອງ Artificial Intelligence ແລະ Natural Language Programming (NLP), ແລະໄດ້ກໍານົດວິທີການທີ່ບໍລິສັດພົວພັນກັບ flu/47, ສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ແບບພິເສດແລະ 2. ປະສົບການ.
ໃນຄວາມຫມາຍນີ້, ມີສີ່ແນວໂນ້ມຕົ້ນຕໍທີ່ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າກໍາລັງສ້າງອະນາຄົດຂອງ chatbots. ແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້, ນອກເຫນືອຈາກການຫັນປ່ຽນປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ຍັງຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຈະຍັງຄົງແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ.
ການພົວພັນຂອງມະນຸດເພີ່ມຂຶ້ນ
ຫນຶ່ງໃນທ່າອ່ຽງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການພັດທະນາການພົວພັນຂອງມະນຸດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນເຮັດໃຫ້ chatbots ເຂົ້າໃຈສະພາບການ, nuances, ແລະອາລົມໃນການສົນທະນາຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສົນທະນາທໍາມະຊາດແລະມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍ, ບ່ອນທີ່ bots ສາມາດປັບການຕອບສະຫນອງຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່ສະພາບອາລົມຂອງຜູ້ໃຊ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຖ້າຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມອຸກອັ່ງຫຼືສັບສົນ, ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດປັບໂຕນແລະວິທີການເພື່ອສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະມີປະສິດຕິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.
ການຮັບຮູ້ສະພາບການເພີ່ມເຕີມສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ
. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າກຳລັງຊື້ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີໂນດບຸກອອນລາຍ. chatbot ປະກົດຂຶ້ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ: ລະບົບຮັບຮູ້ວ່າທ່ານກໍາລັງຄົ້ນຫາປະເພດຜະລິດຕະພັນສະເພາະ, ໃນຕອນກາງຄືນ, ອາດຈະມາຈາກເຮືອນຂອງທ່ານ. ຈາກນັ້ນ bot ຈະດຶງຂໍ້ມູນປະຫວັດການທ່ອງເວັບຂອງເຈົ້າຈາກອາທິດທີ່ຜ່ານມາ—ເມື່ອເຈົ້າຊອກຫາຄອມພິວເຕີແລັບທັອບເກມ—ແລະຖາມວ່າເຈົ້າຍັງສົນໃຈ ຫຼືຕ້ອງການຄຳແນະນຳປະເພດອຸປະກອນອື່ນຢູ່ບໍ.
ສະຖານະການນີ້ເປັນຕົວຢ່າງຂອງອະນາຄົດຂອງການຮັບຮູ້ສະພາບການໃນການແກ້ໄຂ chatbot ທີ່ປັບປຸງ, ບ່ອນທີ່ຕົວແທນ virtual ເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ການສອບຖາມທັນທີ, ແຕ່ຍັງສະພາບການທັງຫມົດ (ອຸປະກອນ, ເວລາ, ການໂຕ້ຕອບທີ່ຜ່ານມາ), crafting ຄໍາຕອບທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກສ່ວນບຸກຄົນ incredibly. ຄວາມເຂົ້າໃຈອັນເລິກຊຶ້ງນີ້ຈະຫັນປ່ຽນການບໍລິການລູກຄ້າຈາກການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນພຽງແຕ່ໄປສູ່ການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມໝາຍທີ່ອຸດົມສົມບູນ.
ການປັບປຸງ
ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ດີຂຶ້ນເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ສໍາຄັນອີກອັນໜຶ່ງທີ່ຄວນສືບຕໍ່ພັດທະນາຂຶ້ນເມື່ອຕົວແບບ AI ປັບປຸງ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຈະສືບຕໍ່ປະຕິວັດວິທີການ chatbots ປັບແຕ່ງການໂຕ້ຕອບກັບຜູ້ໃຊ້, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອສະເຫນີປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ, ການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນແລະການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຫ້າວຫັນ. ຕົວຢ່າງ, chatbot ຂາຍຍ່ອຍສາມາດແນະນໍາຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ການຊື້ທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າແລະປະຫວັດການທ່ອງເວັບ. ຄວາມສາມາດນີ້ໃນການຄາດການຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະສະເຫນີການແກ້ໄຂກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຖາມບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບການສະຫນັບສະຫນູນແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມສັດຊື່.
ປະສົບການລູກຄ້າ Omnichannel ອະ
ນາຄົດສັນຍາວ່າປະສົບການ omnichannel ປະສົມປະສານແບບບໍ່ລຽບງ່າຍຍ້ອນການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາ ແລະ AI-powered bots, ກໍາຈັດອຸປະສັກລະຫວ່າງຊ່ອງທາງການສື່ສານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຈິນຕະນາການເລີ່ມຕົ້ນການສອບຖາມຜ່ານ chatbot ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດແລະ, ໂດຍບໍ່ມີການແກ້ໄຂ, ຕ້ອງໄດ້ອອກໄປ. ຕໍ່ມາ, ທ່ານຈື່ຈໍາທີ່ຈະຕິດຕາມໃນຂະນະທີ່ຊອກຫາສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແລະເມື່ອທ່ານສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, chatbot ຈະເລືອກເອົາບ່ອນທີ່ເຈົ້າອອກໄປ, ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຊ້ໍາຕົວທ່ານເອງ.
ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວນີ້ຊ່ວຍເພີ່ມປະສົບການຂອງລູກຄ້າໂດຍການຮັບປະກັນວ່າການຊ່ວຍເຫຼືອແມ່ນມີຢູ່ສະເໝີ ແລະແຈ້ງໃຫ້ຊາບທົ່ວທຸກແພລະຕະຟອມ, ເຮັດໃຫ້ການພົວພັນລະຫວ່າງກັນດີຂຶ້ນ ແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຍ້ອນວ່າເທັກໂນໂລຍີ chatbot ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການປະສົມປະສານຂອງການຮັບຮູ້ສະພາບການ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະປະສົບການ omnichannel seamless ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດການບໍລິການລູກຄ້າ. ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຈະກາຍເປັນ intuitive ຫຼາຍແລະມີຄວາມສາມາດໃນການສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນ, ແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະ empathetically. ການຫັນປ່ຽນນີ້ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງເພີ່ມຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້, ສ້າງການພົວພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະຍືນຍົງ.
