ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ, ການຕັດສິນໃຈລະຫວ່າງການກໍ່ສ້າງຊອບແວຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຫຼືການໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂນອກຊັ້ນວາງໄດ້ນໍາພາຍຸດທະສາດເຕັກໂນໂລຢີໃນບໍລິສັດຕ່າງໆໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ. ສົມຜົນເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ: ການຊື້ການຮັບຮອງເອົາແບບເລັ່ງລັດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼຸດລົງ, ການກໍ່ສ້າງສະຫນອງການປັບແຕ່ງແລະການຄວບຄຸມ. ແຕ່ການມາເຖິງຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນການພັດທະນາ AI-ການຊ່ວຍເຫຼືອ (AIAD), ໄດ້ປ່ຽນແປງຕົວແປທັງຫມົດໃນສົມຜົນນີ້. ມັນບໍ່ເປັນເລື່ອງທີ່ຈະເລືອກເອົາລະຫວ່າງສອງວິທີການຄລາສສິກ, ແລະບາງທີການປະຕິບັດແບບດັ້ງເດີມບໍ່ມີຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ.
ດ້ວຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບ AI ທົ່ວໄປໃນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນຂອງວົງຈອນການພັດທະນາ, ເຊັ່ນການຂຽນລະຫັດ, ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ, ການກວດຫາແມງໄມ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄໍາແນະນໍາດ້ານສະຖາປັດຕະ, ການສ້າງຊອບແວທີ່ກໍາຫນົດເອງບໍ່ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີງົບປະມານທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນ, ຫ້ອງສະຫມຸດພິເສດ, ແລະເວທີທີ່ມີລະຫັດຕ່ໍາຫຼືບໍ່ມີລະຫັດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ໄດ້ຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາແລະເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ແທນທີ່ຈະເປັນເດືອນ, ການແກ້ໄຂຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນອາທິດ, ແລະແທນທີ່ຈະເປັນທີມງານພາຍໃນຂະຫນາດໃຫຍ່, ທີມງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານສູງສາມາດຈັດສົ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ. GitHub Copilot, ເປີດຕົວໃນປີ 2021, ເປັນຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດຂອງ AI ການຜະລິດທີ່ຊ່ວຍນັກພັດທະນາໂດຍການແນະນຳລະຫັດ ແລະເຮັດບົດສະຫຼຸບອັດຕະໂນມັດ. ການສຶກສາ GitHub ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກພັດທະນາທີ່ໃຊ້ Copilot ສໍາເລັດວຽກງານໄວກວ່າ 55% ໂດຍສະເລ່ຍ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ GitHub Copilot ໃຊ້ເວລາໂດຍສະເລ່ຍ 1 ຊົ່ວໂມງ 11 ນາທີເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ, ແລະຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເວລາໂດຍສະເລ່ຍ 2 ຊົ່ວໂມງ 41 ນາທີ.
ເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນຈິງນີ້, ການໂຕ້ຖຽງເກົ່າວ່າການຊື້ຊອບແວນອກຊັ້ນວາງແມ່ນຄ້າຍຄືກັບການປະຫຍັດເງິນແມ່ນສູນເສຍຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງມັນ. ການແກ້ໄຂທົ່ວໄປ, ໃນຂະນະທີ່ລໍ້ລວງ, ມັກຈະລົ້ມເຫລວໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະເພາະຂອງຂະບວນການພາຍໃນ, ບໍ່ໃຫ້ຂະຫນາດທີ່ມີຄວາມວ່ອງໄວດຽວກັນ, ແລະສ້າງຂອບເຂດຈໍາກັດ. ໃນໄລຍະສັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າພຽງພໍ, ແຕ່ໃນໄລຍະກາງແລະໄລຍະຍາວ, ພວກເຂົາເຈົ້າກາຍເປັນອຸປະສັກຕໍ່ການປະດິດສ້າງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ແນວຄິດທີ່ວ່າຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນແມ່ນຢູ່ໃນລະຫັດຕົວມັນເອງແມ່ນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະລົ້ມລົງ. ໃນສະຖານະການທີ່ການຂຽນຄືນໃຫມ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດໄດ້ກາຍເປັນລາຄາຖືກແລະເປັນໄປໄດ້, ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການປົກປ້ອງລະຫັດ" ເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຫນ້ອຍລົງ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງການແກ້ໄຂ, ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງການປະສົມປະສານກັບລະບົບທຸລະກິດ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະ, ເຫນືອສິ່ງທັງຫມົດ, ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຊອບແວຢ່າງໄວວາເປັນຕະຫຼາດ, ຫຼືບໍລິສັດ, ມີການປ່ຽນແປງ.
ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະອັດຕະໂນມັດຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການພັດທະນາເຖິງ 50%, ດັ່ງທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໂດຍ 75% ຂອງຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຖືກສໍາພາດໃນບົດລາຍງານທີ່ດໍາເນີນໂດຍ OutSystems ແລະ KPMG. ແຕ່ຖ້າ "ການກໍ່ສ້າງ" ເປັນເລື່ອງປົກກະຕິໃຫມ່, ບັນຫາທີສອງເກີດຂື້ນ: ການກໍ່ສ້າງພາຍໃນຫຼືກັບຄູ່ຮ່ວມງານພາຍນອກພິເສດ? ທີ່ນີ້, pragmatism ຊະນະ. ການສ້າງທີມງານເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການຄຸ້ມຄອງພອນສະຫວັນ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ແລະ, ເຫນືອສິ່ງທັງຫມົດ, ເວລາ, ຊັບສິນທີ່ຫາຍາກທີ່ສຸດໃນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບນະວັດຕະກໍາ. ທຸລະກິດ ຫຼັກ ບໍ່ແມ່ນ ຊອບແວ , ທາງເລືອກນີ້ສາມາດຕ້ານຜົນປະໂຫຍດ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບບໍລິສັດພັດທະນາສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງທັນທີທັນໃດກັບຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການຂັ້ນສູງ, ການຈັດສົ່ງທີ່ເລັ່ງລັດ, ການຈ້າງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ. ທີມງານພາຍນອກທີ່ມີປະສົບການເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນສ່ວນຂະຫຍາຍຂອງບໍລິສັດ, ສຸມໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະມັກຈະມາພ້ອມກັບຕົວແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ທໍ່ CI / CD ປະສົມປະສານ, ແລະກອບການທົດສອບ - ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຈະໃຊ້ຈ່າຍແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການກໍ່ສ້າງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນຍັງມີມູນຄ່າກ່າວເຖິງອົງປະກອບທີສາມໃນສົມຜົນນີ້: ຜົນກະທົບເຄືອຂ່າຍຂອງຄວາມຊໍານານສະສົມ.
ໃນຂະນະທີ່ທີມງານພາຍໃນປະເຊີນກັບເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານພາຍນອກທີ່ເຮັດວຽກໃນຫຼາຍໂຄງການໄດ້ສະສົມຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການແລະທຸລະກິດໃນຈັງຫວະໄວກວ່າ. ສະຕິປັນຍາລວມນີ້, ຖືກນໍາໃຊ້ໃນວິທີການເປົ້າຫມາຍ, ມັກຈະສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີນະວັດກໍາຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຕັດສິນໃຈ, ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນລະຫວ່າງການຊື້ຫຼືການກໍ່ສ້າງ, ແຕ່ລະຫວ່າງການຍຶດຫມັ້ນກັບການແກ້ໄຂທີ່ເຄັ່ງຄັດຫຼືການກໍ່ສ້າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຢ່າງແທ້ຈິງ. ການປັບແຕ່ງ, ເມື່ອມີຄວາມຫລູຫລາ, ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຄາດຫວັງ, ການຂະຫຍາຍຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການ, ແລະ AI ເປັນຕົວປ່ຽນແປງເກມ.
ໃນທີ່ສຸດ, ຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຊໍແວນອກຊັ້ນວາງຫຼືລະຫັດການຂຽນແບບກໍານົດເອງ, ແຕ່ຢູ່ໃນຄວາມວ່ອງໄວຂອງຍຸດທະສາດທີ່ບໍລິສັດປະສົມປະສານການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າໃນການເຕີບໂຕຂອງພວກເຂົາ. ຍຸກ AIAD ເຊື້ອເຊີນພວກເຮົາໃຫ້ປະຖິ້ມບັນຫາສອງຢ່າງແລະຄິດວ່າຊອບແວເປັນຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ດໍາລົງຊີວິດ, ແລະຍຸດທະສາດ. ແລະ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍນີ້, ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະພຽງແຕ່ສ້າງ; ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະສ້າງຢ່າງສະຫຼາດ, ກັບຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຖືກຕ້ອງແລະວິໄສທັດສໍາລັບອະນາຄົດ.
