ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດການຫັນປ່ຽນທີ່ນໍາມາໂດຍປັນຍາປອມໃນໂລກທຸລະກິດ. ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິວັດນີ້, ບົດບາດຂອງ CIO ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະເປີດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີອີກຕໍ່ໄປ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອນໍາພາການປ່ຽນແປງ. ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ CIO ປະຕິບັດງານແລະ CIO ທີ່ມີການຫັນປ່ຽນຢ່າງແທ້ຈິງ.
CIO ທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ເປີດໃຊ້ດ້ານວິຊາການຂອງ AI ພາດສ່ວນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງສົມຜົນ: ຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ. ແນ່ນອນ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະການປະຕິບັດຕາມແມ່ນບັນຫາພື້ນຖານ, ແຕ່ບໍ່ພຽງພໍ. ການຫັນປ່ຽນທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂື້ນເມື່ອ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງບໍລິສັດ, ແລະນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຮູບແບບທຸລະກິດ.
ໃນມື້ນີ້, ມູນຄ່າຂອງ AI ການຜະລິດຫຼາຍແມ່ນຢູ່ໃນການວາງແຜນການແກ້ໄຂຫຼາຍຕົວແທນທີ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະການປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງພະແນກທັງຫມົດ. ເພື່ອບັນລຸໄດ້, CIO ຈໍາເປັນຕ້ອງໄປເກີນກວ່າ IT. ພວກເຂົາຕ້ອງການສ້າງການອອກແບບຍຸດທະສາດ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະການເດີນທາງການບໍລິການ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສອດຄ່ອງເຕັກໂນໂລຊີກັບຈຸດປະສົງແລະຜົນກະທົບ.
ການຈັດວາງນີ້ຍັງຄົງເປັນອຸປະສັກສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ. ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ Gartner CIO Agenda 2025 , 72% ຂອງ CIOs ທົ່ວໂລກເວົ້າວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນໃນບັນດາສິ່ງບູລິມະສິດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີພຽງແຕ່ 24% ເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາກໍາລັງສ້າງມູນຄ່າທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນດ້ວຍການລິເລີ່ມເຫຼົ່ານີ້. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຕັ້ງໃຈແລະການປະຕິບັດ, ເສີມສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບບົດບາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບ CIO ໃນການເດີນທາງຂອງ AI.
ສາມທັກສະທີ່ສໍາຄັນເພື່ອອອກຈາກຫ້ອງທົດລອງ.
ຖ້າທ່ານເປັນ CIO ແລະຍັງຕິດຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດລອງ, ຄໍາແນະນໍາຂອງຂ້ອຍແມ່ນຈະແຈ້ງ: ພັດທະນາຄວາມສາມາດພື້ນຖານສາມຢ່າງເພື່ອຫັນກະແສແລະໃຫ້ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.
- ການອອກແບບຍຸດທະສາດແລະການບໍລິການ: ຄວາມເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກແລະປະສົບການເຊື່ອມຕໍ່ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການກໍ່ສ້າງວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກພາຍໃນທຸລະກິດ.
- ການທົດລອງວ່ອງໄວ: ບໍ່ມີຫຍັງທົດແທນຄວາມສາມາດໃນການທົດສອບໄວ, ລົ້ມເຫຼວໄວ, ແລະຮຽນຮູ້ໄວ. ຕົວແບບເຊັ່ນ Scrum, Lean, ແລະ Design Sprint ແມ່ນພັນທະມິດທີ່ດີ.
- ການປັບຕົວໄດ້: AI ປ່ຽນແປງທຸກໆມື້. ຮູບແບບໃຫມ່ເກີດຂື້ນ, APIs ຫັນປ່ຽນ, ກົດລະບຽບປາກົດ. CIO ແລະທີມງານຂອງພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ຮັບການກະກຽມເພື່ອກໍ່ສ້າງຄືນໃຫມ່ທຸກຄັ້ງທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນ. ມັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເກມ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໂດຍ MIT Sloan Management Review ໃນການຮ່ວມມືກັບ BCG ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 11% ຂອງບໍລິສັດທີ່ຖືກວິເຄາະສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຕອບແທນທາງດ້ານການເງິນໃນທາງບວກກັບ AI. ເຂົາເຈົ້າມີຫຍັງແດ່ຮ່ວມກັນ? ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະຍຸດທະສາດທຸລະກິດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປົກຄອງທີ່ຊັດເຈນແລະການສຸມໃສ່ມູນຄ່າຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ສິ່ງນີ້ໃນທາງປະຕິບັດແນວໃດ?
ຢູ່ທີ່ບໍລິສັດທີ່ຂ້ອຍຮັບໃຊ້ເປັນ CIO, ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈປະຊາທິປະໄຕໃນການເຂົ້າເຖິງ AI ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາສ້າງເວທີພາຍໃນ, ເປັນສູນກາງ AI ທີ່ແທ້ຈິງ, ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແບບຈໍາລອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ລວມທັງ LLMs ຊັ້ນນໍາໃນຕະຫຼາດ) ໃນການໂຕ້ຕອບດຽວ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງພະນັກງານທັງຫມົດ 900 ຄົນ.
ມາດຕະການນີ້ຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປສອງຢ່າງ: ການໃຊ້ເຄື່ອງມືສາທາລະນະທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ (ເຊິ່ງສາມາດປະນີປະນອມຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ) ແລະການຈໍາກັດການໃຊ້ AI ກັບ niches ທີ່ໂດດດ່ຽວ. ທີ່ນີ້, ທຸກຄົນມີການເຂົ້າເຖິງ, ຈາກການບໍລິການລູກຄ້າໄປສູ່ຜູ້ນໍາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການປະດິດສ້າງສາທາລະນະ, ປັບປຸງສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບໂຄງການທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນ, ໄລຍະຂອງພວກເຂົາ, ການຈັດສົ່ງ, ແລະຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ. ນີ້ສົ່ງເສີມຄວາມໂປ່ງໃສ, ການມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ຈຸດສຸມອີກປະການຫນຶ່ງແມ່ນກອງປະຊຸມ AI ປະຈໍາເດືອນ, ກວມເອົາຫົວຂໍ້ເຊັ່ນ: ຕົວແທນເອກະລາດ, ວິສະວະກໍາທັນທີ, ການປຽບທຽບລະຫວ່າງ LLMs, ແລະອື່ນໆ. 400 ກວ່າຄົນເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຕັ້ງໜ້າ. ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາມີຄະນະກໍາມະການລະດັບ C ທີ່ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການລິເລີ່ມ AI ໂດຍອີງໃສ່ຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນຂອງພວກເຂົາ.
ປະເພດຂອງໂຄງສ້າງແລະການລິເລີ່ມນີ້ແມ່ນມີຫຼາຍຂຶ້ນໃນປະເທດບຣາຊິນ. IDC Latin America AI Spending Guide 2025 ຄາດຄະເນວ່າບໍລິສັດ Brazilian ຄວນລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 1.9 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນການແກ້ໄຂປັນຍາປະດິດໃນປີນີ້. ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍແມ່ນອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຕະຫຼາດທ້ອງຖິ່ນເຂົ້າໃຈແລ້ວວ່າ AI ເປັນເສົາຄ້ໍາຍຸດທະສາດ, ບໍ່ແມ່ນການທົດລອງທີ່ໂດດດ່ຽວ.
AI ບໍ່ແມ່ນຫ້ອງທົດລອງອີກຕໍ່ໄປ — ມັນເປັນເວທີສໍາລັບມູນຄ່າ.
ຖ້າຂ້ອຍສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາຫນຶ່ງໃຫ້ກັບ CIOs ອື່ນໆ, ມັນຈະເປັນ: ຢຸດການປິ່ນປົວ AI ຄືກັບການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງ. ເລືອກກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ມີທ່າແຮງສູງແລະການປະຕິບັດຢ່າງໄວວາ, ແລະໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນການຜະລິດ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບ, ການທົດສອບພາກສະຫນາມເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຫ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ມີຄຸນຄ່າເພື່ອປັບປຸງການແກ້ໄຂ.
ການກ້າວກະໂດດທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂື້ນເມື່ອທີມງານພັດທະນາແລະຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ການຮ່ວມມືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຊີແລະທຸລະກິດສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ປະສິດທິຜົນ, ແລະຍືນຍົງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ໃນທີ່ສຸດ, AI ທີ່ດີແມ່ນ AI ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ແລະ CIO ທີ່ເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້, ຜູ້ທີ່ສ້າງມັນຮ່ວມກັນກັບຜູ້ໃຊ້, ຢຸດເຊົາການເປັນພຽງແຕ່ຜູ້ຈັດການເຕັກໂນໂລຢີແລະກາຍເປັນຕົວເດັ່ນໃນການຫັນປ່ຽນທຸລະກິດ.
