ບົດຄວາມ ຫຼັກ ຄວາມກ້າວໜ້າຫຼ້າສຸດໃນ Generative AI ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດການບໍລິການລູກຄ້າ

ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາໃນ Generative AI ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດການບໍລິການລູກຄ້າ.

ປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາກຳລັງປະສົບກັບຄື້ນໃໝ່ຂອງການຫັນປ່ຽນທາງເທັກໂນໂລຍີທີ່ເລັ່ງລັດ, ແລະຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ໜ້າວິເສດໃນ Generative Artificial Intelligence (AI) ສັນຍາວ່າຈະຫັນປ່ຽນເກືອບທຸກອຸດສາຫະກຳ. ການຄຸ້ມຄອງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ (CX) ໃນປັດຈຸບັນເປັນພື້ນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດໃດກໍ່ຕາມແລະບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນຕໍ່ການຫັນປ່ຽນນີ້.

ບໍລິສັດສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ Generative AI ໄດ້ແນວໃດ?
ອີງຕາມການ Gartner, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນ CX, ໃນປີ 2026, Generative AI ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານແລະການບໍລິການລູກຄ້າ 80 ຕື້ໂດລາທົ່ວໂລກ, ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 240 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2031. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສັນຍາບໍ່ພຽງແຕ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງມີຂໍ້ໄດ້ປຽບອື່ນໆ. ສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຕົນເອງ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໂດຍການບໍລິການທີ່ນໍາໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຜ່ານ WhatsApp, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຫຼືພຽງແຕ່ໂທລະສັບ.

ສໍາລັບບໍລິສັດ, ນອກເຫນືອຈາກການສ້າງການຮັກສາລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ມັນຍັງສະຫນອງການເລັ່ງການໄປຕະຫຼາດ, ດ້ວຍການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃຫມ່, ຄວາມວ່ອງໄວ, ແລະການປັບແຕ່ງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເວລາຂອງແຕ່ລະຄົນຫຼຸດລົງແລະຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດສັນຜູ້ປະຕິບັດງານໄປສູ່ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າເພີ່ມສູງຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ: ພວກເຮົາອອກຈາກວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນໃຫ້ກັບ AI, ແລະພະນັກງານໄດ້ຖືກຈັດສັນໃຫ້ກັບວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ເພີ່ມມູນຄ່າຂອງມະນຸດ. ນອກຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຂາຍຍ້ອນການຄາດຄະເນທີ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ກັບປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ຍັງມີການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ພິຈາລະນາການບໍລິການລູກຄ້າໂດຍໃຊ້ Generative AI, ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາມີຜູ້ຊ່ວຍ virtual ພາສາທໍາມະຊາດຜ່ານຊ່ອງທາງຕ່າງໆເຊັ່ນ WhatsApp, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖື, ເວັບໄຊທ໌, ແລະໂທລະສັບ; ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກັບຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາເຊື່ອມຕໍ່ກັບລູກຄ້າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນທາງໂທລະສັບຫຼືຊ່ອງທາງດິຈິຕອນ; ແລະ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂັ້ນ​ສູງ​ຂອງ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ສຽງ​ແລະ​ຂໍ້​ຄວາມ​ແລະ​ການ​ຈັດ​ການ​ຂໍ້​ມູນ​.

ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບບໍລິສັດ:
ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາວ່າ, ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ AI ໃນບໍລິສັດ, ບາງຈຸດສໍາຄັນຄວນໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະ ກຳ ນົດຈຸດປະສົງແລະເຫດຜົນໃນການ ນຳ ເອົາເຕັກໂນໂລຢີນີ້ມາໃຫ້ບໍລິສັດຢ່າງຈະແຈ້ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກໍານົດສະຖານະການສະເພາະທີ່ທ່ານຕ້ອງການປະຕິບັດມັນ, ກ້າວໄປເທື່ອລະກ້າວເພື່ອບັນລຸຜົນສໍາເລັດຂະຫນາດນ້ອຍ. ຢ່າເລີ່ມຕົ້ນໂຄງການປັນຍາປະດິດພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າທ່ານຕ້ອງການ "ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່."

ການຄິດໄລ່ຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນຂອງທ່ານ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ຈະນໍາມາ, ແລະໄລຍະເວລາສໍາລັບການປະຕິບັດ. ປະດິດສ້າງໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນ; ນັ້ນແມ່ນ, ພະຍາຍາມເພີ່ມຫນ້າທີ່ໃຫມ່ໃຫ້ກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍົກເລີກລະບົບປະຈຸບັນ, ຖ້າເປັນໄປໄດ້. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນການລົບກວນທີ່ທໍາລາຍຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.

ຫຼີກ​ລ້ຽງ​ການ​ແກ້​ໄຂ "ກ່ອງ​ດໍາ​"​: "... ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຜ່ານ AI​, ຈາກ​ຕົ້ນ​ຈົນ​ຈົບ ... ". ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນອະນາຄົດຂອງບໍລິສັດ. ສະຖານະການທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນສາມາດ "orchestrate," ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບເວລາແລະເຫດຜົນທີ່ຈະໃຊ້ AI, ແລະແມ້ກະທັ້ງການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຫຼາຍໃນການສົນທະນາດຽວກັນ.

ສຸດທ້າຍ, ຢ່າ "ຜູກມັດ" ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປັນຍາປະດິດດຽວ. ລອງໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບເປີດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານພັດທະນາ ແລະໃນທີ່ສຸດກໍປ່ຽນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ທົ່ວໄປ.

ບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ, ບໍລິສັດປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ເທກໂນໂລຍີໃຫມ່ນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການກ້າວກະໂດດຂອງ quantum ໃນຄຸນນະພາບການບໍລິການທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຄາດຫວັງບໍ? ເວລາຈະບອກ.

Juan Pablo Stamati
Juan Pablo Stamati
ທ່ານ Juan Pablo Stamati ເປັນຜູ້ນຳພັນທະມິດຂອງ Avaya Latin America.
ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ອອກ ຈາກ Reply

ກະລຸນາພິມຄຳເຫັນຂອງທ່ານ!
ກະລຸນາພິມຊື່ຂອງທ່ານທີ່ນີ້.

ຫຼ້າສຸດ

ນິຍົມທີ່ສຸດ

[elfsight_cookie_consent id="1"]