ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ໃນທົ່ວໂລກກຳລັງນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂຄງສ້າງທຸລະກິດບາງຢ່າງມີຢູ່ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງຂົງເຂດກິດຈະກຳຂອງບໍລິສັດ, ເຊັ່ນ: ການມີພະແນກການຕະຫຼາດທີ່ສຸມໃສ່ການສ້າງແຄມເປນທີ່ຮັບປະກັນລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ລູກຄ້າທີ່ພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ, ການໂຄສະນາ, ແລະອື່ນໆ. ນີ້ບໍ່ແຕກຕ່າງກັບ AI. ມັນປອດໄພທີ່ຈະເວົ້າໄດ້ວ່າໂດຍພື້ນຖານແລ້ວທຸກໆອົງກອນຈະມີ AI ນຳໃຊ້ກັບບັນຫາ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນໃນບາງຂະບວນການ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ໃນພະແນກທັງໝົດ.
ຂົງເຂດໜຶ່ງໃນປະຈຸບັນຂອງການຮັບຮອງເອົານີ້ແມ່ນຜ່ານຕົວແທນ AI, ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເປັນຜູ້ຮ່ວມທົດລອງກິດຈະກຳຕ່າງໆ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນກິດຈະກຳທີ່ຕ້ອງການການພົວພັນກັບລູກຄ້າ, ເພື່ອຮັບປະກັນປະສົບການທີ່ດີກວ່າ. ແຕ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ຢ່າງດຽວນັ້ນບໍ່ພຽງພໍ. ເຊັ່ນດຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີ, ວິທີແກ້ໄຂ ຫຼື ລະບົບໃດໆ, AI ຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ແນ່ນອນ.
ແພລດຟອມຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ເປັນເອກະພາບແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນຫຼາຍ, ເພາະມັນສາມາດໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI ດ້ວຍຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ບໍລິສັດມີຢູ່ແລ້ວ, ບໍ່ວ່າຈະກ່ຽວກັບລູກຄ້າ ຫຼື ລາຍລະອຽດອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການດຳເນີນງານຂອງມັນ. ການຝຶກອົບຮົມນີ້ມີຄວາມສັບສົນ ແລະ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນຫຼັກກ່ຽວກັບການພົວພັນທີ່ດຳເນີນມາເປັນເວລາຫຼາຍປີຂອງການເຮັດທຸລະກຳ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການສ້າງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ໃນຂະນະທີ່ 81% ຂອງຍີ່ຫໍ້ອ້າງວ່າ "ດີ" ຫຼື "ດີເລີດ" ໃນການສະໜອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າໃນທາງບວກ, ມີພຽງ 62% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເທົ່ານັ້ນທີ່ເຫັນດີ. ມີພຽງ 16% ຂອງຍີ່ຫໍ້ເທົ່ານັ້ນທີ່ເຫັນດີຢ່າງຍິ່ງວ່າພວກເຂົາມີຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ, ແລະ ມີພຽງ 19% ຂອງບໍລິສັດເທົ່ານັ້ນທີ່ເຫັນດີຢ່າງຍິ່ງວ່າພວກເຂົາມີໂປຣໄຟລ໌ທີ່ຄົບຖ້ວນຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ (ບົດລາຍງານການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າ Twilio 2024). ມັນທັງໝົດແມ່ນກ່ຽວກັບຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນ!
ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງກຳລັງລວມຕົວກັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າກ່ຽວກັບລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການລວມຖານຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າກັນ. AI ໃດກໍ່ຕາມແມ່ນ, ແລະຈະດີສະເໝີ, ພຽງແຕ່ເທົ່າກັບຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນມັນ. ຖ້າບໍ່ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີການປະຕິບັດໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ມັນຈະເຮັດວຽກກັບຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດ.
ທ່ານອາດຈະເຄີຍພົບກັບສະຖານະການນີ້ມາກ່ອນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານຊື້ເກີບອອນໄລນ໌ ແລະ ຖາມ AI chatbot ກ່ຽວກັບຮຸ່ນເກີບໃໝ່ທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປະກາດເທື່ອ. AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດອາດຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຂ່າວລື, ປອມແປງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມສະດວກສະບາຍ, ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ ແລະ ການໃຊ້ງານຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນຍ້ອນວ່າການຂາດແຄນຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງທີ່ຈຳກັດເທັກໂນໂລຢີນີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ຂໍ້ມູນແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາມີໃນປະຈຸບັນ. ບໍລິສັດຕ່າງໆບໍ່ສາມາດທີ່ຈະມີ AI ທີ່ບໍ່ເຮັດວຽກ ຫຼື ຂາດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊິ່ງເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ລະບົບທີ່ສຳຄັນ.
ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານະການນີ້ແມ່ນ AI ຈະແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກຮູ້ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຈິງ, ແລະເປັນການເສີມມັນຍັງສາມາດສະເໜີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົວເລືອກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນທ້ອງຕະຫຼາດ ແລະ ກົງກັບໂປຣໄຟລ໌ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ; ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງເກີບແຕະທີ່ພວກເຂົາກຳລັງຊອກຫາຈຶ່ງເປັນພຽງຂ່າວລືທີ່ມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືໃນຕອນນີ້; ແລະ ແມ່ນແຕ່ສະເໜີໃຫ້ຕິດຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກເມື່ອມີລຸ້ນໃໝ່ທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມມັກຂອງພວກເຂົາ.
ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນ, ເປັນເອກະພາບ, ກວດສອບແລ້ວ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື, ທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາຈິງແມ່ນຄົງທີ່. ຖານຂໍ້ມູນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍເປັນມາ ເພາະວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຈະກ້າວໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນຂອງ AI, ພວກມັນຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານຂອງຂະບວນການທັງໝົດ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂັ້ນຕອນທຳອິດແມ່ນການຕື່ມຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນເທົ່ານັ້ນທີ່ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ AI ຈະຖືກປົດລັອກ.
