ການຫັນປ່ຽນທາງດິຈິຕອລ, ເຊິ່ງເປັນເວລາຫລາຍປີໄດ້ນໍາພາຄວາມທັນສະໄຫມຂອງບໍລິສັດ, ກໍາລັງໃຫ້ວິທີການໄປສູ່ໄລຍະໃຫມ່: ຍຸກຂອງບໍລິສັດ "AI-First". ການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ແຕ່ກ່ຽວກັບການຈິນຕະນາການຮູບແບບການດໍາເນີນງານແລະຍຸດທະສາດ, ການວາງ AI ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງບໍລິສັດ.
ໃນຂະນະທີ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອນໄດ້ສຸມໃສ່ການດິຈິຕອນຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ວິທີການ AI-First ໄປຕື່ມອີກ. ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍລິສັດກໍາລັງປະສົມປະສານ AI ຈາກແນວຄວາມຄິດຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເສົາຄ້ໍາພື້ນຖານຂອງຍຸດທະສາດທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່; ວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງຍັງໄດ້ຮັບຮອງເອົາ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນແລະການປະດິດສ້າງໃນຕະຫຼາດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຄວາມຕ້ອງການ. ຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການປະສົມປະສານ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຈະເຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ການປັບປຸງການດໍາເນີນງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການເປີດຊາຍແດນໃຫມ່ສໍາລັບການເຕີບໂຕແລະການພັດທະນາ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະຫັນປ່ຽນທຸລະກິດ - ແຕ່ວ່າໃຜຈະຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງການຫັນປ່ຽນນີ້. ການປ່ຽນແປງພຽງແຕ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະສັນຍາວ່າຈະເລິກຫຼາຍກ່ວາທີ່ພວກເຮົາຈິນຕະນາການ, ໂດຍສະເພາະກັບການເຂົ້າມາຂອງຜູ້ນໃຫມ່ເຂົ້າໄປໃນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບຮູບແບບ AI ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍ, ເລັ່ງການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
Brazil: ສະຖານະການທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງບໍ?
ການສຶກສາທີ່ດໍາເນີນໂດຍ SAS ໃນປີກາຍນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ Brazil ຈັດອັນດັບທີ 11 ຂອງໂລກໃນການຮັບຮອງເອົາ AI ທົ່ວໄປ. ການສໍາຫຼວດອື່ນໆສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດ Brazilian ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ບໍ່ມີວິໄສທັດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບວິທີການຫຼືບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ອຸປະສັກຕົ້ນຕໍແມ່ນການຂາດໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພຽງພໍ, ຄຸນນະພາບຂອງການນໍາໃຊ້, ແລະການຂາດແຄນແຮງງານທີ່ມີທັກສະ.
ການສຶກສາອີກອັນຫນຶ່ງ, ດໍາເນີນການໂດຍ Meta ໃນການຮ່ວມມືກັບມູນນິທິ Dom Cabral, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 95% ຂອງບໍລິສັດຖືວ່າ AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ, ແຕ່ວ່າມີພຽງແຕ່ 14% ເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ບັນລຸການເຕີບໂຕເຕັມທີ່ໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ. ອົງການຈັດຕັ້ງສ່ວນໃຫຍ່ມັກສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ, ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີກັບ chatbots ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະການຄາດຄະເນ.
ສໍາລັບບໍລິສັດ Brazilian - ບໍ່ວ່າຈະເປັນຂະຫນາດຫຼືຂະແຫນງການ - ເພື່ອເອົາຊະນະອຸປະສັກເບື້ອງຕົ້ນແລະເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ AI, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະລົງທຶນໃນສາມຂົງເຂດຕົ້ນຕໍ: ໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະຂໍ້ມູນ, ພອນສະຫວັນແລະວັດທະນະທໍາອົງການຈັດຕັ້ງ, ແລະຍຸດທະສາດທຸລະກິດ.
ຈຸດທໍາອິດ - ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ - ແລ້ວຫມາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງໃນປະເທດບຣາຊິນຈັດການກັບຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະລົງທຶນໃນລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດເກັບກໍາ, ການປຸງແຕ່ງແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບນະໂຍບາຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ນີ້ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການທົບທວນຄືນກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ IT ແລະການຮັບຮອງເອົາໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວ.
ຈຸດທີສອງກ່ຽວຂ້ອງກັບຈຸດເຈັບປວດທົ່ວໄປໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີ: ການຂາດແຮງງານທີ່ມີທັກສະ. ການລົງທຶນໃນການສຶກສາຕໍ່ເນື່ອງ, ການຮ່ວມມືກັບມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະໂຄງການຝຶກອົບຮົມພາຍໃນສາມາດຊ່ວຍສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄວາມສາມາດຈັດການກັບເຄື່ອງມື AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຫັນປ່ຽນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີ: ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຜີຍແຜ່ວັດທະນະທໍາຂອງນະວັດຕະກໍາໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ, ສົ່ງເສີມແນວຄິດທີ່ເປີດຢູ່ໃນການທົດສອບ, ຄວາມຜິດພາດ, ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ສຸດທ້າຍ, ບໍລິສັດຈະຕ້ອງປັບໂຄງສ້າງໃຫມ່ຂອງຍຸດທະສາດ: AI ບໍ່ຄວນຖືກປະຕິບັດເປັນ "add-on" ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ເປັນໂອກາດທີ່ຈະປັບປຸງຂະບວນການແລະສ້າງລາຍຮັບໃຫມ່. ຜູ້ນໍາຈໍາເປັນຕ້ອງວິເຄາະບ່ອນທີ່ AI ສາມາດມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ - ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຄວາມສໍາພັນຂອງລູກຄ້າ, ຂະບວນການພາຍໃນອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືການສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ - ແລະຈັດວາງຈຸດປະສົງເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍການວາງແຜນຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວ.
ອະນາຄົດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.
ບໍ່ຕ້ອງສົງໃສວ່າ AI ກໍາລັງກໍານົດວິທີການເຮັດວຽກ, ການສື່ສານ, ແລະສ້າງມູນຄ່າທາງເສດຖະກິດ. ການຫັນປ່ຽນທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດຄິດຄືນໃຫມ່ກ່ຽວກັບ DNA ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາ, ຄໍາຖາມແບບທຸລະກິດແບບດັ້ງເດີມແລະວາງຕໍາແຫນ່ງປັນຍາປະດິດເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນຂອງນະວັດຕະກໍາ.
ໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຮົາຈະເຫັນການລວມຕົວເພີ່ມຂຶ້ນລະຫວ່າງ AI, Internet of Things (IoT), 5G, ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນອື່ນໆ. ສະຖານະການນີ້ເປີດໂອກາດສໍາລັບການແກ້ໄຂປະສົມປະສານຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີຄວາມສາມາດຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບພະຍາກອນ, ແລະສ້າງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບລູກຄ້າແລະພະນັກງານ.
ຜູ້ທີ່ກ້າວໄປດ້ວຍຄວາມຫ້າວຫັນ, ຍຶດເອົາທ່າທີອັນກ້າຫານ ແລະຊອກຫາໂອກາດໃນການຮ່ວມມື ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຈະອອກມາຂ້າງໜ້າ. Brazil, ເຖິງແມ່ນວ່າຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານໂຄງສ້າງ, ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວແລະການພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ. ມັນຂຶ້ນກັບບໍລິສັດ, ຜູ້ນໍາ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຈະສົມທົບກັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຍຸກໃຫມ່ນີ້ກາຍເປັນຈິງ, ຫັນຄໍາສັນຍາຂອງ AI ໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບທຸລະກິດແລະສັງຄົມ.
ໂດຍ Marcelo Mathias Cereto, ຫົວຫນ້າຫນ່ວຍທຸລະກິດ Selbetti IT Solutions ທີ່ Selbetti Tecnologia
