AQlik®, global Firma an Datenintegratioun, analytik an Künstlech Intelligenz (KI), annonciéiert nei Fuerschung déi weist datt, obwohl d'Firmaen d'potenzial vun onstrukturéiert Daten fir d'operational Effizienz ze verbesseren an signifikant Insights ze generéieren erkennen, villager kämpfen fir effektiv dësen Ressource ze notzen. D'Recherche weist d'Fehlen vun Wëssen an d'Insuffizienz vun Tools als déi haaptsächlech Barrièren aus, sendo dass just eng kleng Prozent vun de Firmen méi wéi e Véierel vun hirem IA-Budget fir d'Initiativen vun net strukturéierten Donnéeën widmen.
"Mat villen Quell'en zitéieren, datt d'unnofréier Daten 80% vun de Weltdate representéieren", et ass net eng Iwwerras datt d'Geschäftsleit wëllen méi wierklech Wäert aus dësem onentdeckten Ressource, sot Brendan Grady, Gérante Général d'Analytics de Qlik. "Allerdings, eis eischt, dass bal 70% averstëmmung, dass hir Organisatioun net gutt ausgerüst ass fir ze verstoen, wéi Generativ AI an hiren net strukturéierten Donnéeën benotzt ka ginn.”
“D'Firmaen sichen no Lösungen, déi d'Aneemung vun generativer KI erméiglechen, ouni datt si hir Fäegkeetssets an existent Technologie-Stacks ëmstrukturéiere mussen. D'Gelegenheit läit daran, Weeër ze fannen fir d'AI perfekt an d'aktuell Analytics-Ëmfeld ze integréieren, erlaangend dass d'Organisatiounen d'recht Äntwerten aus onstrukturéiert Daten extrahéieren an bedeitend Geschäftsresultater generéieren.”
D'Froegung weist op perspicace Donnéeën hin, wéi d'Léit sech fillen an wat si maachen, fir mat de Méiglechkeeten ëmzegoen, déi vun onstrukturéierten Donnéeën an der GenAI ugebueden ginn
– Sorgen iwwer Privatsphär an Datenkonformitéit sinn dominéierend59% vun de Befrohten si ganz besuergt iwwer d'Datenprivatsphär an 47% iwwer d'Reglementerungskonformitéit, significativ iwwer d'Bedenken iwwer den ROI (19%).
– Integratioun an Käschte sinn d'Haaptprioritéiten fir d'Bewäertung vun FournisseurenBeim Bewerten der Lieferanten, d'integratioun vum System (55%), de kost (50%) an d'Governance-Ressourcen (49%) sinn d'Haaptprioritéiten, während d'Ruff vum Liwwerant eng niddreg Prioritéit ass (16%). D'Interviewten erwaarden bescheiden finanziell Gewënn mat der Notzung vun net strukturéierten Donnéeën, sendo dass 45% vora eng besserung vun 10% bis 20% an hirem Umsatz oder Gewënn.
– Interesse an der GenAI ass grouss, mee assen nout investissment significatifTëscht den interesséierten Parteien fir GenAI fir net strukturéiert Daten ze benotzen, zwei aus drei Befragten planen, in ein generatives KI-Tool für unstrukturierte Daten zu investieren. Trotz dem allgemeinen Interesse, just 22% of all respondents indicate that they are making "significant" investments in AI technologies.
– Daten déi net strukturéiert sinn ginn als e wichtege Faktor fir d'Effizienz ugesinEen duidelijke meerderheid (62%) ziet in ongestructureerde gegevens de kans om de operationele efficiëntie te verbeteren, während nur 31% glauben, dass sie Innovation vorantreiben können. Balz eng hallef (45%) beschreift eng Fall vun Notzung dat eng besser Recherche- an Consultatiounsinstrumenter involvéiert fir intern Dokumenter ze recherchéieren.
– Traditionell Fuerscherwerkzeuge sinn net genuch fir net strukturiert DatenEt ass eng staark Accord datt d'traditionell Firmenfuerschungsinstrumenter net genuch sinn fir de Wäert vun grousse Bibliothéiken vu Dokumenter ze maximiséieren. Just 16% have already acquired a tool designed to provide insights from unstructured data, an d'majoritéit vun de Beméiungen bleift an éischte Stufen oder Pilotphasen.
“D'Resultater vun eiser Recherche heben eng kritesch Erausfuerderung, déi d'Firmaen hautdesdaags konfrontéieren: d'Wëssenslück, déi néideg ass, fir all d'Potenzial vun der Generativer IA fir net strukturéiert Daten ze notzen”, sot Erik Bradley, Strategist-Chief an Direkter vun der Fuerschung vun der Enterprise Technology Research. “Obwohl den Appetit, unstrukturierte Daten zu nutzen, groß ist, d'Fehlen vun spezifesche Fäegkeeten an de richtegen Tools ass eng wichteg Barrière. Fir echt kapitaliséieren d'Geleeënheeten déi duerch Generativ AI ugebueden ginn, d'Organisatiounen sollen an d'Verbesserung vun dëser Wëssenslück investéieren an d'integréieren vun fortgeschratt AI-Ressourcen an hir existent Analytics-Strukturen.”
E "Recherchë vun net strukturéierten Donnéeën an generativer IA", realized in April 2024 by the Enterprise Technology Research (ETR) on behalf of Qlik, interviewed 200 decision-makers in business technology across various sectors. Fir fir méi Informatiounen ze kréien an d'komplett Resultater vun der Fuerschung ze zougräifen, accèshttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
