Generativ Künstlech Intelligenz emergéiert als eng disruptiv Tool am Geschäftsszenario, ma viele Firmen wësse nach net wéi si dës Technologie maximal ausnotze kënnen. No basis vun der Berichterstattung "Startups & Generativ Kënschtlech Intelligenz: Entsperren vum Potential am Brasilien", geleed vum Google an Box1824, 63% vun de Startups am Brasilien hunn nach keng kloer Strategie fir d'Benotzung vun generativer IA, an 22% net kënnen d'Resultater vun hirer Notzung net quantifizéieren
Mathias Brem, soci-fondater an CDO vun der Rox Partner, technologieberodung spezialiséiert op Daten an Cybersecherheet, hebt hervor wie generative KI das Datenmanagement revolutionieren kann. “Dëst Komplement huet d'geschäftlech Welt an eng Datenorientéiert Zukunft gedriwwen, opene neie grenze fir analysen an innovatioun an diversen fronten, afirmatioun
Fir hëllefen d'Firmaen d'Generativ IA méi effektiv ze benotzen, Brem huet fënnef héichwäerteg Ännerungen opgezielt, déi seng Uwendung ka bréngen
1. Sintetesch Generatioun vun Donnéeën
D'IA Generativa erlaabt d'Kreesen vun realistesch a qualitativ héichwäerteg synthetesche Datensätz, amplifying data lakes with information that represents non-existent real scenarios. Dat ass entscheedend fir d'Trainéieren vun méi robusten an präzisen Machine Learning Modeller, suprendend d'feil vu real a evité biais. "Synthetesch Daten kënnen komplex Situatiounen replizéieren", wéi Betrüger oder extrem Verhalen vun Clienten, ohne sich auf reale Daten zu stützen. Dat erhéicht d'Genaulechkeet vun den prediktiven Modeller, observa Brem
2. Räicheren an Fortgeschratt Datenanalys
D'IA kann existent Daten bereichern, generéieren detailléiert Produktbeschreiwungen, texte traduisant, identifizéieren relevant Informatiounen aus net strukturéierten Dokumenter a schafen nei Attributer. Dat mécht déifgräifend Analysen méiglech, revelando insights an d'Patt'ren déi virdrengend unsichtbar waren. “Mat de IA, mir kën transforméieren raw Daten an räich an handlungsfäeg Informatiounen, erlaang decidisjonen méi strategesch an grëndlech, Brem héichléis
3. Automatisatioun vun repetitiven Aufgaben
D'Technologie erlaabt et, repetitiv Aufgaben ze automatiséieren, wéi Datenreinigung an Anomalieerkennung, fräigéierend Professionnelen fir sech op strategesch Analysen an d'Entwécklung vun Machine Learning Modeller ze konzentréieren, aumentando d'eficiència operacional. "D'Automatiséierung vun alltägleche Prozesser erlaabt et der Datenquipe, sech op Aktivitéiten mat méi Wäert ze konzentréieren", wat d'ënnerstëtzt d'Innovatioun an d'Konkurrenzfäegkeet, afirmatioun
4. Entwécklung vun innovativen Produkter a Servicer
D'IA kann innovativ Iddien fir Produkter a Servicer generéieren, hëllefen bei der Fuerschung an der Entwécklung vun maßgeschneiderten Léisungen, optimiséieren Designs an realistescht Prototypen generéieren, acceleréieren den Entwécklungsprozess. D'Fäegkeet nei Konzepter an Prototypen séier ze generéieren beschleunegt de Innovatiounszyklus, maintenir les entreprises à la pointe du marché, komentéiert Brem
5. Erweiderung vum Wëssen an der Expertise
D'IA kann maßgeschneiderte Schulungsmaterialien erstellen an d'lernt an verschiddene Funktiounen an Niveauen vum Wëssen optimiséieren. Chatbots, fir exempel, können Angestellten bei sich wiederholenden Aufgaben helfen, fräigé Zäit fir strategesch Aktivitéiten. "D'Perséinlechung vum Training duerch IA garantéiert, datt d'Aarbechter genau d'Wëssen kréien, dat si brauchen", verbesserung vun der Effizienz an der Produktivitéit, conclui Brem
Mat dës fënnef Strategien, d'Adoptioun vun der Generativer IA kann d'Datenmanagement transforméieren, impulsando d'Innovatioun an d'Konkurrenzfäegkeet vun de Firmen
