An engem ëmmer méi dynamesche a kompetitive Maart, eng nei nei LinkedIn, déi gréisste professionell Netzwierk vun der Welt, mostréi datt d'Rekruteuren aus Brasilien Schwéierkeeten hunn, fir Fachleit mat de néidegen Kompetenzen ze fannen, fir d'fräi Plazen ze besetzen. Selon la nouvelle étude, 72% vun de HR-Professionellen soen, datt et méi schwiereg gouf, Talenter am leschten Joer ze rekrutéieren
Tëscht den haaptsächleche Barrièren, déi vun den Experten genannt ginn, sinn d'Knappheet vun de Kandidaten mat den richtegen technesche (65%) an derfäegkeeten (58%) a d'Wuesstem am Volumen vun de Bewerbungen ouni déi passend Qualifikatioun (55%). Dës Realitéit imposéiert eng duebel Erausfuerderung: während d'Rekrutéierer mussen mat engem méi schwieregen a méi laangen Prozess ëmgoen, qualifizéiert Kandidaten stinn oft méi Konkurrenz an Erausfuerderungen géint d'Ënnerscheedung. Virdes dësem Szenario, inovativ Léisungen, wéi d'Benotzung vun Kënschtlecher Intelligenz an e Fäegkeetsfokusséiert Rekrutéierungsmodell, hunn gewannen Plaz fir Alternativen ze sinn fir d'Anstellungen ze optimiséieren an d'Talentlück am Land ze reduzéieren
D'Studie weist d'89% vun de RH-Professionellen d'gleeft, datt d'AI hëlleft d'operational Aufgaben ze reduzéieren an d'Zäit ze optimiséieren, erlaang dass d'Rekrutéierungs-Teams sech op méi strategesch Aktivitéiten konzentréieren, wéi Relatioun mat Kandidaten an Négotiatiounen. Säin derbäi, 89% ocherzen och dass d'Technologie d'Identifikatioun vun Talenter beschleunegt huet, e 88% betounen, dass d'IA hëlleft bei der Schafung vun méi präzis Jobbeschreiwungen, maachen d'Annonce méi attraktiv fir déi richteg Kandidaten
“De marché de travail ass passan par une transformation accélérée et les entreprises qui ne s'adapteront pas resteront en grande désavantage. Fannen an halen qualifizéiert Talenter erfuerdert nei Strategien an d'Kënschtlech Intelligenz huet sech schonn als eng onentbehrlech Tool an dësem Prozess etabléiert. Mat der richteger Technologie, rekruteuren kënnen d'Gargelen reduzéieren, erweideren den Zougang zu Kandidaten an strategesch méi entscheedungen treffen, garantind dass d'Anstellungen méi agil an zouverlässeg sinn“, sot Ana Claudia Plihal, Executiva de Soluções de Talento vum LinkedIn zu Brasilien.
Vun der Erfahrung zu den Fäegkeeten: e neie Modell fir d'Anstellung
D'Recherche weist och op eng Mëssung tëscht den Ufuerderungen vun de Firmen an de Qualifikatiounen, déi um Maart verfügbar sinn, mat 69% vun de RH-Professionellen zu Brasilien behaapten, datt et eng Lücke tëscht de Fäegkeeten déi d'Kandidaten hunn an deenen déi d'Firma wierklech brauch
Fir d'Ännerung vun dëser Diskrepanz, 56% vun de Rekruteuren weisen d'Zougang zu neien HR-Technologien aus, wéi AI-Werkzeuge, hielp fir d'prozess méi effizient ze maachen, während 44% glawen dass d'Prioriséierung vun Fäegkeeten amplaz Diplomer an vergaangene Erfahrungen d'Léisung kéint sinn fir d'Plazen méi séier ze fëllen
“Mirë jemi duke parë një ndryshim paradigme në rekrutimin. Firme firmen déi eng méi fokusséiert Perspektiv op Fäegkeeten unhuelen, an net just an akademesch Ausbildung oder Erfahrung, hunn méi Succès bei der Rekrutéierung an der Retenatioun vun Talenter. Dësen neie Modell opëns Gelegenheete fir eng méi grouss Zuel vun Kandidaten an erlaabt de Organisatiounen hir Horizontë bei der Sich no qualifizéierten Fachkräften ze erweideren“,komplementa Ana Plihal.
An dësem Sënn, d'Transitioun fir e Fäegkeetsbaséiert Astellungmodell, mat der Ënnerstëtzung vun Rekrutéierungs-Technologien, entsteet als eng wichtege Wee fir d'Lücke um Aarbechtsmaart ze reduzéieren, erweideren den Zougang zu qualifizéierten Talenter an d'Firma méi kompetitiv an inklusiv maachen
Metodologie
D'Froegung gouf vun der Censuswide duerchgefouert, mat eng e sample vun 500 HR-professionnelen an Talentakaf-Leit an Brasilien (18+). Daten goufen gesammelt tëscht 28. November 2024 an 13. Dezember 2024. A Censuswide assina e emprega membros da Market Research Society, aderindo a seng kodex a aos príncipis da ESOMAR. Säin derbäi, Censuswide ass e Member vum British Polling Council