根據 DigAÍ 與麻省理工學院的一位巴西研究人員最近進行的一項研究，人工智慧在 79.4% 的情況下能夠正確識別出最適合招聘職位的候選人。
該調查分析了透過 WhatsApp 進行的訪談，並將人工智慧給出的評分與管理人員的最終決定進行了比較。結果顯示，在 10 個案例中，有 8 個案例中，人工智慧準確評定為「高於平均」的候選人，最終也確實在甄選過程中獲得了批准。
這種精準度體現了人工智慧評估人類招募人員常常忽略的行為訊號的能力。 DigAÍ 的創始人兼執行長 Christian Pedrosa 表示，這項技術的目標並非「抓住」候選人，而是解讀他們的反應，並將這些反應綜合起來進行分析，從而更全面、更準確地了解求職者的專業能力。
「這種分析有助於人力資源團隊識別出具有更強適應性、一致性和協作傾向的專業人士——這些都是關鍵素質，儘管很難透過傳統流程來捕捉，」他說。
人工智慧驅動的招募是如何運作的？
此方法結合了計算情感智能、語言分析和統計模型，用於識別行為模式。例如，在音訊方面，該方法會觀察幾乎難以察覺的語音訊號，然後將其與訓練好的資料庫進行交叉比對，以識別與專業表現相關的特徵。
實際上，這套分析方法使 DigAÍ 能夠評估文化契合度、清晰度和連貫性，即使在內容與表達方式存在差異的情況下也能有效應對。過度準備的回答、生硬的語氣和矯揉造作的姿態，這些以往經驗豐富的招募人員都能注意到，如今對人工智慧系統而言也變得更加顯而易見。
另一方面，在公司裡，科技代表著減少偏見、改進決策、更準確地了解候選人的機會，超越了面試中所謂的「直覺」。
「科技拓展了我們的視野。當我們把言論與行為模式進行交叉比對時，我們就能理解其推理的質量，而不僅僅是回應本身，還能了解候選人如何支撐他們的觀點。這是一種帶來透明度和更公平決策的進步，」佩德羅薩總結道。
