Zekaya Sûni (ZS) pir caran wekî teknolojiyek şoreşger tê dîtin, ku dikare karîgerî, rastbûn û vekirina derfetên stratejîk ên nû peyda bike. Lêbelê, ji ber ku şîrket ji avantajên ZS sûd werdigirin, pirsgirêkek krîtîk û pir caran nayê dîtin jî derdikeve holê: dadperweriya algorîtmîk. Xemsariyên veşartî di van pergalan de ne tenê dikarin karîgeriya biryarên karsaziyê bixin xeterê, lê di heman demê de encamên girîng ên qanûnî, exlaqî û civakî jî çêbikin.
Hebûna xeletiyên algorîtmîk dikare bi xwezaya AI-ê bixwe, nemaze di fêrbûna makîneyê de, were ravekirin. Model bi daneyên dîrokî têne perwerdekirin, û dema ku ev daneyên pêşdarazî an xeletiyên civakî nîşan didin, algorîtma bi xwezayî van xeletiyan didomînin. Ji bilî xeletiyên di agahdariyê de, algorîtma bixwe dikare di giraniya faktorên ku hatine kirin de, an jî di daneyên ku wekî cîgir têne bikar anîn de nehevsengiyan çêbike - ango daneyên ku şûna agahdariya orîjînal digirin lê ji bo wê analîzê ne îdeal in.
Nimûneyek sembolîk a vê diyardeyê di karanîna naskirina rû de tê dîtin, nemaze di çarçoveyên hesas ên wekî ewlehiya giştî de. Çend bajarên Brezîlyayê pergalên otomatîk bikar anîne da ku bandora çalakiyên polîsan zêde bikin, lê analîz nîşan didin ku ev algorîtma pir caran xeletiyên girîng dikin, nemaze dema ku kesên ji komên etnîkî yên taybetî, wekî mirovên Reş, têne nas kirin. Lêkolînên lêkolînera MIT Joy Buolamwini nîşan dane ku algorîtmayên bazirganî rêjeyên xeletiyê ji bo jinên Reş ji %30 zêdetir in, lê ji bo mêrên spî, rêje bi rengek dramatîk dadikeve kêmtir ji %1.
Qanûnên Brezîlyayê: di pêşerojê de hişktir bibin
Li Brezîlyayê, ji bilî Qanûna Giştî ya Parastina Daneyan (LGPD), Çarçoveya Qanûnî ya AI (Pêşnûmeya Qanûnî No. 2338/2023) jî di pêşveçûnê de ye, ku rêbernameyên giştî ji bo pêşkeftin û sepandina AI li welêt destnîşan dike.
Her çend hîn nehatibe pejirandin jî, ev pêşnûmeqanûn mafên ku divê şîrket rêzê li wan bigirin destnîşan dike, wek: mafê agahdariya pêşwext (agahdarkirin dema ku bikarhêner bi pergala AI re têkilî datîne), mafê ravekirina biryarên otomatîk, mafê îtîrazkirina biryarên algorîtmîk, û mafê ne-cudakariyê ji ber xeletiyên algorîtmîk.
Ev xal dê ji şîrketan bixwazin ku şefafiyetê di pergalên AI-ya afirîner de bicîh bînin (mînak, eşkere bikin ka kengê nivîs an bersivek ji hêla makîneyê ve hatî çêkirin) û mekanîzmayên denetimê da ku rave bikin ka model çawa gihîştiye encamek diyarkirî.
Rêvebiriya Algoritmîk: Çareseriya ji bo Xapandinê
Ji bo şîrketan, xapandinên algorîtmîk ji qada exlaqî wêdetir diçin û dibin pirsgirêkên stratejîk ên girîng. Algorîtmayên xapînok xwedî potansiyela xirabkirina biryarên bingehîn di pêvajoyên navxweyî de wekî wergirtina karmendan, dayîna krediyê û analîza bazarê ne. Mînakî, algorîtmayek analîza performansa şaxê ku bi awayekî sîstematîk herêmên bajarî ji bo zirarê bide herêmên periferîk (ji ber daneyên netemam an xapandinê) zêde dinirxîne, dikare bibe sedema veberhênanên xelet. Bi vî rengî, xapandinên veşartî bandora stratejiyên ku ji hêla daneyan ve têne rêvebirin qels dikin, dibin sedema ku rêvebir biryaran li ser bingeha agahdariya qismî xelet bidin.
Ev xeletî dikarin werin sererastkirin, lê ew ê bi avahiyek rêveberiya algorîtmîk ve girêdayî bin, ku balê dikişîne ser cihêrengiya daneyên ku têne bikar anîn, şefafiyeta pêvajoyan, û tevlêbûna tîmên cihêreng û pirdisîplînî di pêşkeftina teknolojîk de. Mînakî, bi veberhênana li cihêrengiyê di tîmên teknîkî de, şîrket dikarin çavkaniyên potansiyel ên xeletiyê zûtir nas bikin, piştrast bikin ku perspektîfên cûda têne hesibandin û kêmasî zû têne tespît kirin.
Herwiha, bikaranîna amûrên çavdêriya berdewam pir girîng e. Ev sîstem di wextê rast de alîkariya tespîtkirina xeletiyên algorîtmîk dikin, rê didin sererastkirinên bilez û bandora neyînî kêm dikin.
Şefafî pratîkek din a girîng e ji bo kêmkirina alîgirtinê. Divê algorîtma ne wekî qutiyên reş, lê wekî pergalên zelal û ravekirî tevbigerin. Dema ku şîrket şefafî hildibijêrin, ew baweriya xerîdar, veberhêner û rêkxekaran bi dest dixin. Şefafî vekolînên derveyî hêsan dike, çandek berpirsiyariya hevpar di rêveberiya AI de teşwîq dike.
Pêşniyarnameyên din pabendbûna bi çarçove û sertîfîkayên ji bo rêveberiya AI ya berpirsiyar vedihewîne. Ev yek avakirina komîteyên etîka AI ya navxweyî, destnîşankirina polîtîkayên pargîdaniyê ji bo karanîna wê, û pejirandina standardên navneteweyî vedihewîne. Mînakî, çarçoveyên wekî ISO/IEC 42001 (rêveberiya îstîxbarata sûnî), ISO/IEC 27001 (ewlehiya agahdariyê), û ISO/IEC 27701 (nepenî) dibin alîkar ku kontrolên di pêvajoyên daneyan de ku ji hêla AI-ya hilberîner ve têne bikar anîn werin struktur kirin. Nimûneyek din komek pratîkên pêşniyarkirî yên ji hêla Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê ya Dewletên Yekbûyî (NIST) ve ye ku rêveberiya rîska algorîtmîk rêber dike, tespîtkirina xeletiyan, kontrolên kalîteya daneyan, û çavdêriya modela domdar vedihewîne.
Şêwirmendiyên pispor di vê senaryoyê de roleke stratejîk dilîzin. Bi pisporiya di warê aqilê sûnî yê berpirsiyar, rêveberiya algorîtmîk û pabendbûna rêziknameyan de, ev şîrket ne tenê alîkariya rêxistinan dikin ku ji rîskan dûr bikevin, lê di heman demê de wekheviyê veguherînin avantajeke pêşbaziyê. Xebata van şêwirmendiyan ji nirxandinên rîskê yên berfireh bigire heya pêşxistina polîtîkayên navxweyî û perwerdehiya pargîdaniyê li ser etîka AI, piştrast dike ku tîm amade ne ku xeletiyên potansiyel ên algorîtmîk nas bikin û kêm bikin.
Ji ber vê yekê, kêmkirina xeletiyên algorîtmîk ne tenê tedbîrek pêşîlêgirtinê ye, lê nêzîkatiyek stratejîk e. Şîrketên ku li ser dadperweriya algorîtmîk disekinin, berpirsiyariya civakî nîşan didin, navûdengê xwe xurt dikin û xwe li hember cezayên qanûnî û krîzên giştî diparêzin. Algorîtmayên bêalî meyla wan heye ku têgihiştinên rasttir û hevsengtir pêşkêş bikin, bandora biryarên karsaziyê zêde bikin û pozîsyona pêşbaziyê ya rêxistinan di sûkê de xurt bikin.
Ji hêla Sylvio Sobreira Vieira, CEO & Şêwirmendiya Serek li SVX Consultoria
