Sektora darayî di xaleke werçerxê de ye! Fişara ji bo nûjenkirinê, dabînkirina ezmûnên xerîdar ên bileztir û kesanetir, û misogerkirina karîgeriyê qet ewqas bilind nebûye. Di vê senaryoyê de, ji bo pargîdaniyên ku hîn jî beşek ji operasyonên xwe di teknolojiyên kevn de didomînin, koçkirina ber bi ewr ve wekî yek ji hêmanên sereke ji bo entegrasyona daneyan, pîvankirina operasyonan derdikeve holê, û ji bo pejirandina zekaya sûnî (AI) girîng e. Lêbelê, ev pêvajo dijwarîyên girîng tîne û yek ji xalên êşê yên veşartî ji bo saziyên ku dîjîtal nehatine dinê dimîne.
Bi rêdana şirketan bo pîvandina operasyonên xwe û entegrekirina hejmareke mezin ji daneyan, ewr dibe bingeha ku çareseriyên AI dikarin li ser werin avakirin. Bo nimûne, ji bo dayîna krediyê, analîzkirina tevgera xerîdar bûye amûrek girîng, ku bi gihîştina hejmareke mezin ji daneyan di wextê rast de gengaz bûye. AI rê dide destnîşankirina qaliban, pêşbînîkirina rîskan, û dayîna biryarên bi isrartir. Lê ji bo ku ev pêk were, girîng e ku daneyên di binesaziyek nerm û pîvanbar de werin gihîştin û rêxistin kirin, taybetmendiyên ku ewr bi awayekî pêşkêş dike ku li gorî her qonaxa pêvajoyê, wekî perwerdehiya model û xebitandinê, digunce.
Lêbelê, veguhestina pergalên kevn bo ewr, hejmarek astengiyan derdixe holê. Gelek saziyên darayî, nemaze yên ku binesaziyek kevneşopîtir hene, hîn jî li ser pergalên li ser cîhî yên ku bi dehsalan berê hatine pêşxistin dixebitin. Her çend ev pergal ji bo fonksiyonên xwe yên resen xurt bûn jî, ew nehatine sêwirandin ku nermbûn û girêdana ku ji hêla platformên nûjen ve tê xwestin birêve bibin.
Ji nû ve avakirina jîngeheke ewr ne tenê sererastkirinên teknolojîk, lê di heman demê de veguherînek kûr a pêvajoyên karsaziyê jî vedihewîne, da ku piştrast bike ku daneyên bi ewlehî koç dikin û operasyonên rojane nayên qut kirin.
Herwiha, amadekirina daneyan ji bo karanîna di çareseriyên AI de ji veguhestina wan a bo ewr bêtir tiştan hewce dike. Sîstemên kevn pir caran agahdariyê bi awayekî parçekirî an jî bi awayekî dijwar-gihîştinê hildigirin, ku ev yek ne gengaz dike ku ew ji bo analîza jîr peyda bibin. Veguherandina daneyan ji xav bo strukturkirî rêzek gavên paqijkirin, normalîzekirin û standardîzekirinê hewce dike - û her têkçûnek di vê pêvajoyê de dikare bandora algorîtmayên AI-ê bixe xeterê.
Hêza pêşbaziyê ya saziyên dîjîtal ên nû
Ji bo şîrketên ku di hawîrdora dîjîtal û ewr de ji dayik bûne, senaryo pir cûda ye. Destpêkên darayî û fintech pir caran ji dijwarîyên ku bankayên kevneşopî pê re rû bi rû dimînin dûr dikevin, ji destpêkê ve ji binesaziya nûjen sûd werdigirin. Ev şîrket balê dikişînin ser karanîna vê binesaziyê û modelên AI di stratejiya xwe ya bingehîn de, wekî beşek ji karsaziya xwe ya bingehîn û nirxa ku ew pêşkêş dikin - ku pir caran dikare bi nirxên wekî jêhatîbûn û teserûfa lêçûn ve were girêdan. Wekî din, pêşbaziya van saziyan vediguhere kapasîteyek mezintir ji bo pêşkêşkirina karûbarên kesane û nûjen, wekî analîtîkên pêşbînîkirî ji bo dayîna krediyê, bi karîgeriyek ku lîstikvanên sereke yên di sûkê de dixe ber pirsê.
Ji hêla din ve, saziyên kevneşopî xwedî mîqdarên pir mezintir ên daneyan in, ku her gav negihîştî ne, lê xwedî potansiyela piştgirîkirina analîzên bihêztir in.
Her çend koçberiyeke temam a ewr ji bo saziyên mezin wekî karekî mezin xuya bike jî, stratejî hene ku dikarin vê pêvajoyê bi awayekî hêdî hêdî û kontrolkirî hêsantir bikin. Nêzîkatiyên zêde, wekî modernîzasyona modular a pergalên kevn, dihêle ku şîrket bi gavên piçûk nûvekirinan bikin, xetera têkçûnên krîtîk û qutbûna xizmetê kêm bikin. Bi her nûvekirinê re, şîrket dikarin entegrasyonê bi teknolojiyên nû re biceribînin û rast bikin, veguherînek nermtir û bibandortir misoger bikin.
Ev nêzîkatiyên piçûk ji hilbijartina pêvajoyên karsaziyê yên krîtîk pêk tên ku potansiyel dikarin ji çareseriyên li ser bingeha AI sûd werbigirin, ji nû ve şekildana wan, û domandina wan bi pêvajoyên kevneşopî re paralel, da ku her du jî hevdu dijwar bikin û delîlan li ser gengazbûn û bandora çareseriyên nû çêbikin.
Ev rêbaz, ji bilî ku ji hêla darayî ve maqûltir e, dihêle ku şîrket berdewamiya xizmetê biparêzin û yekparebûna daneyan biparêzin. Ya girîngtir, ew bingehek zexm diafirîne da ku, di pêşerojê de, şîrket bikaribe bi tevahî sûdê ji ewr û AI-ê werbigire, bêyî zexta veguherînek radîkal û tavilê. Bicîhanîna AI-ê ne li ser çêkirina şoreşek di carekê de ye.
Çi ji bo şîrketên kevneşopî yên ku di serdema modernîzebûnê de ne, çi jî ji bo destpêkên dîjîtal, koçberiya ber bi ewr ve êdî ne trendek e û bûye pêdiviyek pratîkî. Reqabetbûna di sektora darayî de, ku ji hêla Zekaya Sûni ve tê rêvebirin, rasterast bi şiyana entegrekirin û birêvebirina daneyan di pîvanek mezin de, bi bandor û ewle ve girêdayî ye. Paşguhkirina vê guhertinê dikare potansiyela nûjeniyê sînordar bike û mezinbûnê di hawîrdorek dîjîtal û reqabetkar a her ku diçe zêdetir de sînordar bike.
