Zêdetirî sê dehsal berê, Red Hat potansiyela pêşvebirin û lîsanskirina çavkaniya vekirî ji bo afirandina nermalava çêtir û pêşxistina nûjeniya IT-yê dît. Piştî sî milyon rêzikên kodê, Linux ne tenê pêşketiye da ku bibe nermalava çavkaniya vekirî ya herî serketî, lê di heman demê de wê pozîsyonê heta roja îro jî diparêze. Pabendbûna bi prensîbên çavkaniya vekirî re berdewam dike, ne tenê di modela karsaziya pargîdaniyê de, lê di heman demê de wekî beşek ji çanda kar. Li gorî nirxandina pargîdaniyê, ev têgeh heman bandorê li ser zekaya sûnî (AI) dikin ger bi rêkûpêk werin kirin, lê cîhana teknolojiyê li ser "rêya rast" dabeş bûye.
AI, bi taybetî modelên zimanên mezin (LLM) ên li pişt AI-ya hilberîner (AI-ya nifş), nikarin bi heman awayî wekî bernameyek çavkaniya vekirî werin dîtin. Berevajî nermalavê, modelên AI bi giranî ji modelên parametreyên hejmarî pêk tên ku diyar dikin ka modelek çawa têketinan pêvajo dike, û her weha têkiliya ku ew di navbera xalên daneyên cûda de çêdike. Parametreyên modelên perwerdekirî encama pêvajoyek dirêj in ku tê de mîqdarên mezin ên daneyên perwerdehîyê hene ku bi baldarî têne amadekirin, tevlihev kirin û pêvajo kirin.
Her çend parametreyên modelê ne nermalav bin jî, di hin aliyan de fonksiyonek wan a dişibihe kodê heye. Berawirdkirina daneyan bi koda çavkaniya modelê, an tiştek pir nêzîkî wê re hêsan e. Di çavkaniya vekirî de, koda çavkaniyê bi gelemperî wekî "rêya bijarte" ji bo kirina guhertinan li nermalavê tê pênasekirin. Daneyên perwerdeyê bi tena serê xwe li gorî vê fonksiyonê nînin, ji ber mezinahiya wê ya cûda û pêvajoya pêş-perwerdeyê ya tevlihev ku dibe sedema têkiliyek nazik û nerasterast ku her daneyek ku di perwerdeyê de tê bikar anîn bi parametreyên perwerdekirî û tevgera encam a modelê re heye.
Piraniya başkirin û pêvekirinên modelên AI-ê yên ku niha di civakê de çêdibin, gihîştin an jî manîpulekirina daneyên perwerdehiyê yên orîjînal nagirin nav xwe. Di şûna wê de, ew ji guhertinên li ser parametreyên modelê an pêvajoyek an verastkirinê derdikevin holê ku dibe ku ji bo baştirkirina performansa modelê jî xizmet bike. Azadiya çêkirina van başkirinên modelê hewce dike ku parametre bi hemî destûrên ku bikarhêner di bin lîsansên çavkaniya vekirî de distînin werin berdan.
Vîzyona Red Hat ji bo AI-ya çavkaniya vekirî.
Red Hat bawer dike ku bingeha AI-ya çavkaniya vekirî di parametreyên modela lîsanskirî ya çavkaniya vekirî de ye ku bi pêkhateyên nermalava çavkaniya vekirî re têne hev kirin . Ev xalek destpêkê ye ji bo AI-ya çavkaniya vekirî, lê ne armanca dawîn a felsefeyê ye. Red Hat civaka çavkaniya vekirî, rayedarên rêziknameyî û pîşesaziyê teşwîq dike ku dema perwerdekirin û sererastkirina modelên AI-yê, ji bo şefafiyet û hevahengiya mezintir bi prensîbên pêşkeftina çavkaniya vekirî re hewl bidin.
Ev vîzyona Red Hat e wekî şîrketek ku ekosîstemek nermalava çavkaniya vekirî dihewîne û dikare bi pratîkî bi AI-ya çavkaniya vekirî re mijûl bibe. Ev ne hewldanek ji bo pênaseyek fermî ye, mîna ya ku Înîsiyatîfa Çavkaniya Vekirî Pênaseya AI-ya Çavkaniya Vekirî pêş dixe . Ev perspektîfa şîrketê ye li ser ka meriv çawa AI-ya çavkaniya vekirî gengaz û gihîştî ji bo rêza herî fireh a civak, rêxistin û firoşkaran dike.
Ev perspektîf bi rêya xebata bi civakên çavkaniya vekirî re, ku ji hêla InstructLab , ku ji hêla Red Hat ve tê rêvebirin, û hewldana bi IBM Research re li ser malbata Granite ya modelên çavkaniya vekirî yên lîsanskirî ve sepandin. InstructLab astengiyên ji bo zanyarên ne-daneyan ji bo beşdarbûna modelên AI bi girîngî kêm dike. Bi InstructLab re, pisporên qadê ji hemî sektoran dikarin jêhatîbûn û zanîna xwe zêde bikin, hem ji bo karanîna navxweyî û hem jî ji bo alîkariya afirandina modelek AI ya çavkaniya vekirî ya hevpar û berfireh ji bo civakên jorîn.
Malbata modelên Granite 3.0 rêzek fireh ji rewşên karanîna AI-ê çareser dike, ji çêkirina kodê bigire heya pêvajoya zimanê xwezayî û derxistina têgihîştinan ji setên daneyan ên mezin, hemî di bin lîsansek çavkaniya vekirî ya destûrdar de. Me alîkariya IBM Research kir ku modelên kodê yên malbata Granite bîne cîhana çavkaniya vekirî û piştgiriya malbata modelan, hem ji perspektîfa çavkaniya vekirî û hem jî wekî beşek ji pêşkêşa me ya AI ya Red Hat, berdewam bike.
Bandorên daxuyaniyên dawî yên DeepSeek nîşan didin ka nûjeniya çavkaniya vekirî çawa dikare bandorê li ser AI bike, hem di asta modelê de û hem jî ji wê wêdetir. Bê guman, fikar hene li ser nêzîkatiya platforma Çînî, nemaze ku lîsansa modelê rave nake ka ew çawa hatiye hilberandin, ku hewcedariya şefafiyetê xurt dike. Digel vê yekê, têkçûna jorîn vîzyona Red Hat-ê ji bo pêşeroja AI-ê xurt dike: pêşerojek vekirî ku li ser modelên piçûktir, çêtirkirî û vekirî disekine ku dikarin ji bo rewşên karanîna daneyên pargîdaniyê yên taybetî li her deverê di nav ewrê hîbrîd de werin xweş kirin.
Berfirehkirina modelên AI-ê li derveyî çavkaniya vekirî.
Karê Red Hat di qada AI ya çavkaniya vekirî de ji InstructLab û malbata modelên Granite pir wêdetir diçe, û digihîje amûr û platformên ku ji bo bikaranîna AI bi rastî û bi awayekî berhemdar hewce ne. Şîrket di pêşxistina projeyên teknolojîk û civakan de pir çalak bûye, wek (lê ne bi tenê bi van ve sînordar):
● RamaLama , projeyek çavkaniya vekirî ye ku armanc dike ku rêveberiya herêmî û bicihkirina modelên AI hêsan bike;
● TrustyAI , komek amûrên çavkaniya vekirî ji bo avakirina herikên kar ên AI-ê yên berpirsiyartir;
● Climatik , projeyek ku balê dikişîne ser alîkariya domdartirkirina AI-ê di warê xerckirina enerjiyê de;
● Podman AI Lab , komek amûrên pêşdebiran ku balê dikişîne ser hêsankirina ceribandinê bi LLM-yên çavkaniya vekirî;
Daxuyaniya dawî ya li ser Neural Magic vîzyona pargîdaniyê ji bo AI firehtir dike, û ji bo rêxistinan gengaz dike ku modelên AI-ê yên piçûktir û çêtirkirî, tevî pergalên çavkaniya vekirî yên lîsanskirî, bi daneyên xwe re, li her deverê ku ew di ewrê hîbrîd de ne, li hev bikin. Dû re rêxistinên IT-ê dikarin vLLM da ku biryar û hilberînê ji van modelan derxînin, û bibin alîkar ku stûnek AI-ê li ser bingeha teknolojiyên zelal û piştgirîkirî ava bikin.
Ji bo korporasyonê, AI-ya çavkaniya vekirî di ewrê hîbrîd de dijî û nefes digire. Ewrê hîbrîd nermbûna pêwîst peyda dike da ku ji bo her barekî karê AI-ê hawîrdora çêtirîn were hilbijartin, performans, lêçûn, pîvan û hewcedariyên ewlehiyê çêtir bike. Platform, armanc û rêxistina Red Hat-ê van hewldanan piştgirî dikin, digel hevkarên pîşesaziyê, xerîdar û civaka çavkaniya vekirî, ji ber ku çavkaniya vekirî di îstîxbarata sûnî de ber bi pêş ve diçe.
Potansiyeleke mezin heye ku ev hevkariya vekirî di qada AI de berfireh bibe. Red Hat pêşerojekê xeyal dike ku xebata zelal li ser modelan, û her weha perwerdehiya wan jî di nav xwe de bigire. Çi hefteya bê be, çi meha bê be (an jî zûtir be, ji ber pêşveçûna bilez a AI), pargîdanî û civaka vekirî bi tevahî dê berdewam bikin ku piştgirî bikin û hewildanên ji bo demokratîkkirin û vekirina cîhana AI-ê hembêz bikin.
