FCAMARA는 소매 효율성에 대한 AI의 영향을 보여주고 전략적 팁을 공유합니다.

연말 판매는 소매업의 디지털 성숙도의 온도계로 계속해서 전략을 발전시킨 회사와 여전히 구조적 및 운영적 한계에 직면한 기업 간의 거리를 보여줍니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 기술에 대한 투자는 더 이상 트렌드가 아니며 대규모 성능, 안정성 및 개인화를 보장하기 위한 기본 요구 사항이 되었습니다.

인공지능(AI)은 이러한 발전에 중심적인 역할을 했습니다. 전략적으로 적용하면 실시간으로 구매 의도를 식별하고 고객의 행동에 따라 가격을 조정하고 보다 관련성이 높은 제안을 제공할 수 있습니다. 가장 혁신적인 응용 프로그램에는 동적 가격 책정, 지향적인 제안 및 LLM 모델에서 지원하는 검색 엔진이 있습니다. 

브라질의 다국적 기술 및 혁신인 FCAMARA의 소매 책임자인 Alexsandro Monteiro에게 이러한 조합은 구매자의 경험을 재정의하고 있습니다. “ AI는 전통적인 깔때기를 제거하고 있습니다. 선형적인 여정은 각 클릭, 검색 또는 상호 작용이 다음 단계를 제공하고 전환을 극대화하는 연속 시스템이 되었습니다.”라고 그는 말합니다.

FCamara 를 동반 한 대규모 소비자 운영에서 결과는 이미 가시적입니다. 예를 들어 동적 가격 책정 프로젝트에서 소매 업체는 가격 탄력성,재고 고갈 및 지역 소비 행동을 예측하기 시작했습니다. 몇 달 간의 적용으로 시즌 종료 컬렉션에서 3,1% 의 순 마진 증가를 기록했습니다 1 년 $ 4,8 백만. 또 다른 전자 상거래 작업에서 AI 솔루션은 29% 에서 플랫폼 개발을 가속화하여 수요가 많은 기간 동안 응답 성을 확대했습니다.

이러한 경험을 바탕으로 몬테이로는 AI가 시장의 효율성과 수익성을 높이기 위해 결정적인 역할을 한 이유를 설명하는 네 가지 기둥을 강조합니다.

1. 상황별 추천 및 평균 티켓 증가: 실시간 의도를 해석하는 모델은 과거에만 기반한 기존 시스템보다 우선합니다. AI는 마이크로시그널, 탐색 패턴 및 항목 간의 관계를 읽고 발견을 유도하고 전환을 확장하고 평균 티켓을 높입니다.

2. LLM 및 의미론적 이해를 사용하여 검색: 언어 모델이 지원하는 검색 엔진은 입력하는 내용뿐만 아니라 청중이 의미하는 바를 이해합니다. “하루 종일 작동하는 편안한 신발”과 같은 자연스러운 상담은 보다 정확한 결과를 생성하기 시작하여 마찰을 줄이고 사용자를 구매에 더 가깝게 만듭니다.

3. 전환 및 효율성에 중점을 둔 대화 도우미: AI 지향 챗봇과 부조종사는 디지털 영업 사원으로 활동합니다. 그들은 복잡한 질문에 답하고, 호환되는 제품을 제안하고, 크기를 제안하고, 비즈니스 규칙을 적용하는 동시에 인적 관리를 완화하여 운영 비용을 절감합니다.

4. 연속적이고 보이지 않는 여정: 동적 가격 책정, 상황별 추천, 지능형 검색 및 대화 도우미 간의 통합은 각 상호 작용이 다음에 피드백하는 유동적인 생태계를 만듭니다. 그 결과 방문자에게 지속적이고 지시적이며 실제로 감지할 수 없는 여정이 생깁니다.

몬테이로의 경우 이러한 기둥은 AI가 소매업의 경쟁 차분으로 스스로를 통합하기 위해 운영 가속기의 상태를 떠났다는 것을 보여줍니다.

“그는 ”더 많은 기업이 데이터 구조와 인텔리전스를 성숙함에 따라 특히 연말 판매와 같은 중요한 시기에 특히 더 많은 지속 성장 기회가 나타나고 효율성이 향상되고 훨씬 더 정확한 구매 경험을 창출할 수 있습니다."라고 덧붙입니다.

“진화는 이제 조직이 기술을 실용적인 결정으로 전환하고 비즈니스와 연결되고 실제 결과에 초점을 맞출 수 있는 능력에 달려 있습니다.”라고 Monteiro는 결론지었습니다.