정의:
행동 타겟팅 또는 행동 세분화는 사용자의 온라인 행동에 대한 데이터를 사용하여 보다 관련성이 높고 개인화된 광고 및 콘텐츠를 만드는 디지털 마케팅 기술입니다.
주요 개념:
이 전략은 방문한 페이지,수행한 검색,본 제품 및 구매와 같은 사용자의 온라인 활동에 대한 정보의 수집 및 분석을 기반으로 합니다. 목표는 사용자 프로필을 만들고 유사한 관심사와 행동을 가진 그룹으로 분류하는 것입니다.
기능:
1. 데이터 수집: 정보는 쿠키,브라우징 기록 및 기타 추적 기술을 통해 획득됩니다.
2. 분석: 데이터는 행동의 패턴을 식별하기 위해 처리됩니다.
3. 세분화: 사용자는 자신의 관심사와 행동에 따라 그룹으로 분류됩니다.
4. 개인화: 광고,콘텐츠 및 오퍼는 각 세그먼트에 맞게 조정됩니다.
응용 프로그램:
온라인 게시: 사용자 관심사와 관련된 광고 표시.
''' 전자 상거래: 브라우징 및 쇼핑 기록을 기반으로 한 제품 추천.
4 이메일 마케팅: 고객 행동에 따라 개인화된 메시지 보내기.
혜택:
광고의 관련성 증가
사용자 경험 개선
''마케팅 캠페인의 효율성 증대
^전환율의 잠재적 증가
윤리적 고려사항:
''사용자 데이터의 개인정보 보호
. 정보의 수집 및 사용에 대한 투명성
2 데이터 보호 규정 준수 (예,GDPR, LGPD)
과제:
개인화와 개인 정보 보호의 균형을 유지하세요
. 개인 정보 보호 정책 및 기술의 변경 사항을 최신 상태로 유지하십시오
''행동 데이터를 올바르게 해석합니다
향후 동향:
3 보다 정교한 분석을 위해 인공 지능과 통합됩니다
''개인 정보 보호 제한으로 인해 상황별 타겟팅에 대한 관심이 높아졌습니다
즉각적인 행동을 기반으로 한 실시간 성격
결론:
행동 타겟팅은 디지털 마케팅 전략의 중요한 발전을 나타내며 보다 효과적인 커뮤니케이션과 향상된 사용자 경험을 위한 기회를 제공합니다. 그러나 책임 있는 관행과 법적 준수를 보장하려면 구현이 윤리적 및 개인 정보 보호 고려 사항과 신중하게 균형을 이루어야 합니다.

