디지털 소매는 새로운 전략적인 동력의 밑에 2026 년을 시작합니다. 좁은 마진 및 점점 높은 고객 취득 비용에 의해 압박해 1 년 후에,부문은 수익성을 재개하기 위하여 2 개의 기술적인 전선의 통합에 내기하고 있습니다: the 소매 미디어 (소매 매체) 및 인공지능 (AI).
이러한 도구의 통합은 전자상거래의 구조적 변화를 의미하며, 이는 더 이상 운영 효율성과 변환 정확성에 초점을 맞춘 데이터 및 미디어 생태계 역할을 하는 단순한 판매 채널이 아닙니다.
미디어로서의 소매업의 부상
소매 미디어 & 소매 소매업자가 고객의 데이터를 사용하여 자신의 채널에서 광고 공간을 판매 & 빠른 성장 속도를 유지하는 전략. eMarketer 예측에 따르면 세그먼트는 주위에 이동했다 2025 년 라틴 아메리카에서 US$ 26 억. 브라질은 이 시나리오를 주도하며 전체의 40% 를 차지하며,동등한 US$ 10 억 6 천만.
Lope Digital Commerce의 CMO 파트너인 Alexandre Mendes에게 이 수치는 시장의 새로운 단계를 시작합니다.
“멘데스는 ”한때 판매 채널로만 보였던 O 리테일, 이제는 견고한 미디어 수단으로 작용하여 재고와 데이터로 수익을 창출합니다. 이 정보가 캠페인에 통합되면 커뮤니케이션의 정확성이 높아지고 수익이 증가합니다.” 라고 분석합니다.
이 모델을 통해 브랜드는 구매 내역과 소비자 검색 행동을 활용하여 보다 적극적인 제안을 생성하고 구매 여정의 마찰을 줄일 수 있습니다.
AI: 생산성의 엔진
Retail Media는 수익을 활용하는 반면 인공 지능은 비용 절감과 효율성을 촉진합니다. AWS가 의뢰한 컨설팅 회사인 Strand Partners의 연구에 따르면 다음과 같습니다 브라질 기업의 40%는 이미 AI를 사용하고 있다. 결과에 미치는 영향은 상당합니다:
- 96% 기록된 생산성 향상;
- 95% 수익 증가를 보고했습니다.
이 기술은 주로 재고 관리,수요 예측 및 서비스에 적용되었습니다.“IA 는 재고 수준을 조정하고 전체 작업을 소비자 기대치에 연결하는 구조화 도구가되었습니다. 이러한 정렬은 충성도를 창출하는 데 결정적입니다.”라고 Mendes 는 설명합니다.
2026년 전망
소비자의 내결함성이 떨어지면 제품 가용성(AI로 관리)과 맞춤형 캠페인(소매 미디어를 통해) 간의 동기화가 경쟁 차별화 요소가 될 것입니다.
독점 데이터의 사용을 통합할 수 있는 소매업체의 시장 프로젝트는 마진을 보호할 뿐만 아니라 점점 더 구체적인 결과에 의해 주도되는 환경에서 쇼핑 경험을 재정의할 것입니다.
