오늘, 6월 11일, a 데이터브릭, 데이터 및 AI 회사는 미국 샌프란시스코(San Francisco)에서 열리는 회사 행사인 Data + AI Summit 20225년판에서 여러 뉴스를 발표했습니다 US$ 1 억 투자 발표 글로벌 데이터 및 AI 교육에서 업계 전반의 인재 격차를 줄이고 차세대 엔지니어, 분석가 및 데이터 과학자를 양성하는 것을 목표로 합니다.
이 투자의 일부인 계획 중 하나는 해당 지역의 모든 학생, 아마추어 및 미래 전문가에게 모든 기능에 대한 무료 액세스를 제공하는 Databricks 플랫폼의 무료 버전을 출시하는 것입니다 데이터 인텔리전스 플랫폼 데이터브릭. 아래의 다른 하이라이트를 확인하십시오:
주요 뉴스:
- Databricks 무료 에디션: 이는 해당 지역의 모든 학생, 아마추어 및 미래의 전문가에게 모든 기능에 대한 무료 액세스를 제공하는 새로운 제안입니다 데이터 인텔리전스 플랫폼 데이터브릭 그리고 데이터 기술과 AI에 대한 지식을 가속화하기 위한 포괄적인 교육 세트입니다. 여기에서 더 많은 것을 읽으십시오.
- 데이터브릭 원: 전 세계 모든 곳에 데이터와 AI를 제공하고 비즈니스 사용자가 제공하는 데이터 및 AI 기능에 간단하고 안전하게 액세스할 수 있는 새로운 경험입니다 데이터 인텔리전스 플랫폼.처음으로 기업 사용자는 AI/BI 대시보드와 상호 작용하고, 심층적인 연구를 통해 AI/BI Genie를 통해 자연어 데이터에 대해 질문하고, 관련 대시보드를 빠르게 찾고, 맞춤형 Databricks 및 IE 애플리케이션을 모두 사용할 수 있게 됩니다. 자신의 필요에 맞게 설계된 세련되고 코드가 없는 환경에서. 여기에서 더 많은 것을 읽으십시오.
- 에이전트 브릭스: 이는 비즈니스에 맞게 맞춤화된 고성능 AI 에이전트를 만드는 새로운 자동화된 방법입니다. 에이전트의 작업에 대한 자세한 설명을 제공하고 회사의 데이터를 연결하기만 하면 됩니다. IEAgent Bricks가 나머지 작업을 처리합니다. 이 솔루션은 구조화된 정보 추출, 신뢰할 수 있는 지식 지원, 사용자 정의 텍스트 변환, 오케스트레이션된 다중 에이전트 시스템 등 일반적인 산업 사용 사례에 최적화되어 있습니다. 여기에서 더 읽기.
- 레이크플로우 디자이너: 이 새로운 노 코드 ETL 기능을 사용하면 기술 지식이없는 사용자가 드래그 앤 드롭 시각적 인터페이스와 자연어 GenAI 마법사를 사용하여 프로덕션 데이터 파이프 라인을 구축 할 수 있습니다. Lakeflow Designer 가 지원됩니다 레이크플로우, 현재 모든 사람이 사용할 수 있는 비즈니스에 중요한 모든 데이터를 사용하여 데이터 엔지니어가 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 더 빠르게 구축할 수 있는 통합 솔루션입니다. 여기에서 더 많은 것을 읽으십시오.
- 레이크베이스: AI용으로 개발된 최초의 완전 관리형 Postgres 데이터베이스인 Databricks Lakebase는 운영 데이터베이스 계층을 추가합니다 데이터 인텔리전스 플랫폼 개발자와 기업은 이제 단일 멀티 클라우드 플랫폼에서 데이터 애플리케이션과 AI 에이전트를 더 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다. 이제 Public View 에서 Lakebase 를 사용할 수 있습니다. 여기에서 더 많은 것을 읽으십시오.
- Unity 카탈로그의 새로운 기능: Unity Catalog 는 Apache Iceberg REST Catalog API 에 대한 기본 지원을 포함하여 Apache Iceberg 테이블에 대한 전체 지원을 추가합니다. 이제 Unity Catalog 는 외부 엔진이 읽고 쓸 수 있는 유일한 카탈로그이며,세밀한 거버넌스와 함께 성능에 최적화된 Iceberg 관리 테이블을 통해 종속성을 제거하고 원활한 상호 운용성을 가능하게 합니다. 또한 Databricks 는 Unity Catalog 를 엔터프라이즈 사용자에게 확장하는 두 가지 새로운 개선 사항을 도입합니다
- Apache Spark OPEN 소스 프로젝트에 선언적 파이프라인 기부 : Databricks 는 회사의 핵심 선언적 ETL 프레임 워크 인 Apache Spark Declarative Pipelines 를 오픈 소스로 사용할 수있게 만들고 있습니다.이 이니셔티브는 Apache Spark 가 20 억 다운로드에 도달하고 최근 릴리스 된 이후에 나온 것입니다 아파치 스파크 4.0. 이러한 릴리스는 개방형 생태계에 대한 Databricks 의 오랜 노력을 바탕으로 구축되어 사용자가 공급업체에 의존하지 않고 필요한 유연성과 제어력을 확보하도록 합니다. Spark Declarative Pipelines 는 데이터 엔지니어링의 가장 큰 과제 중 하나를 해결하여 신뢰할 수 있고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 엔드투엔드 방식으로 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 합니다.
