팬데믹 이후 사회 소비자 관계의 변화는 소매 시장의 구조 조정을 가져왔습니다. 2022년부터 배송 서비스와 전자상거래는 물류 및 시설 내 소비자의 물리적 존재와 관련된 과제를 부과하면서 해당 부문을 활용합니다.
Mintel 의 조사에 따르면 2022 년 대형 슈퍼마켓에서 고객이있을 때 41% 의 급격한 하락을 보여줍니다. 왜냐하면 그들은 작은 슈퍼마켓과 작은 지역 상점에서 매일 구매하는 것을 선호하기 때문입니다. 가격은 더 이상이 부분의 소비자를 구매하는 순간을 가장 많이 결정하는 요소가 아닙니다. 그러나이 청중을 끌어 들이고 유지하기 위해 대형 슈퍼마켓은 자체 브랜드 개발과 인공 지능과 같은 기술의 사용에 베팅합니다.
비용 절감과 수익 증대 가능성을 나타내는 것 외에도 라인 개인 상표 그리고 인공지능 도구의 사용은 점점 더 개인화되고 타겟이 지정된 제품을 만들 수 있게 합니다. 소매 시장에서 이 기술의 유용성은 무궁무진합니다.
예를 들어,이 데이터를 개인 상표 항목의 최종 디자인에 통합하여 추세를 분석하고 사용자 기반 연구를 수행 할 수 있습니다.그리고 더: 데이터 생성 학습 시스템의 정보 관리를 통해 동시에 여러 잠재 고객을 세분화하고 이해할 수 있습니다.
또한 AI 지식의 생성 능력은 레이아웃과 패키징 디자인을 만드는 도구 역할을 합니다. 이러한 맥락에서 기술의 효율성은 자사 브랜드 제품 출시와 테스트 개선에 있어 보다 자기주장성과 차별화로 요약될 수 있습니다.
AI 통합은 사실상 전체 기사 개발 체인에 스며들 수 있습니다 개인 상표품질, 가격, 세금 혜택 등의 요구 사항을 갖춘 맞춤형 데이터 검증 프로세스에서 공급업체 선택 및 분류를 관리할 수 있습니다.
마지막으로 지속적인 개선에도 기여합니다. 소비자 경험을 분석할 때 AI가 수행하는 초개인화는 시장에서 새로운 솔루션을 개발하는 전체 프로세스를 검증하며, 이는 또한 해당 부문의 지속적인 성장을 유지하기 위해 파괴적이고 필수적인 기술로 만들어졌습니다. 앞으로 몇 년.
