인공 지능은 모두를위한 것입니다: 소규모 기업이이 강력한 도구를 사용하여 시작할 수있는 방법을 확인하십시오

인공지능(AI)은 더 이상 대기업의 독점적인 자원이 아닙니다. 오늘날 소규모 기업도 이 강력한 기술을 활용하여 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이고 고객 경험을 개선할 수 있습니다. AI는 처음에는 위협적으로 보일 수 있지만 점진적이고 전략적으로 통합하는 것이 가능합니다. 이 기사에서는 소규모 기업이 접근 가능하고 효율적인 방식으로 도구를 구현하기 시작할 수 있는 방법을 다룹니다.  

AI는 규모에 관계없이 회사의 여러 측면을 변화시킬 수 있는 강력한 기술입니다. 일상적인 작업을 자동화하고, 복잡한 데이터를 분석하고, 의사 결정을 개선하는 것은 중소기업이 혜택을 받을 수 있는 몇 가지 방법에 불과합니다. 많은 사람들이 생각하는 것과는 달리 AI를 사용하기 위해 개발자 팀을 구성하거나 많은 돈을 투자할 필요는 없습니다. 구현하기 쉬운 도구를 사용할 수 있으며 작은 조치를 취하면 회사가 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.  

첫 번째 AI 프로젝트를 정의하여 작게 시작하십시오.  

AI 구현을 시작할 때는 한 번에 기술을 통합하지 않는 것이 중요합니다. 이상적인 것은 문제를 해결하거나 비즈니스의 필수 프로세스를 개선하는 특정 프로젝트로 시작하는 것입니다. 일반적이고 매우 효과적인 예는 고객 서비스 자동화.   

챗봇 및 가상 비서와 같은 도구를 구현하여 고객이 가장 자주 묻는 질문을 해결하고, 인간 팀의 시간을 확보하고, 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이는 큰 투자를 필요로 하지 않고 상당한 효율성 향상을 나타냅니다.  

첫 번째 AI 프로젝트의 대상이 될 수 있는 다른 영역에는 고객을 위한 제안 맞춤설정 그리고 a 예측 판매 분석. 이러한 특정 프로젝트는 쉽게 측정할 수 있으므로 관리자는 AI의 이점을 빠르게 식별하고 필요한 경우 다른 요구 사항으로 확장하기 전에 조정할 수 있습니다.  

바로 사용할 수 있는 AI 도구  

AI가 기술 지식이 깊은 사람에게만 접근할 수 있다는 신화는 더 이상 유효하지 않습니다. 오늘날 시장에는 사용자 정의가 거의 또는 전혀 없이 비즈니스에 통합될 수 있는 여러 AI 도구가 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.  

• 챗봇 및 가상 비서: ManyChat 및 Tidio와 같은 솔루션을 사용하면 즉시 사용 가능한 챗봇으로 고객 서비스를 자동화할 수 있습니다. 전자상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 웹사이트에 통합되어 고객에게 실시간 지원을 제공할 수 있습니다. 
• 추천 시스템: Recombee와 같은 도구를 사용하면 이전 동작을 기반으로 제품 또는 서비스 권장 사항을 제공하여 고객 경험을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 관련 제품을 제안하므로 판매 전환율을 높일 수 있습니다. 
• 마케팅 자동화: HubSpot 및 MailChimp와 같은 도구는 AI를 사용하여 이메일 목록을 타겟팅하고 적절한 시간에 적절한 고객에게 적절한 콘텐츠를 추천합니다. 이는 캠페인을 최적화하고 참여를 개선하는 데 도움이 됩니다.  

팀에 힘을 실어주세요: AI 사용을 위한 기본 교육 및 장려  

새로운 기술을 채택하려면 팀 교육이 필요하며 AI도 다르지 않습니다. 모든 직원이 AI 전문가가 될 필요는 없지만 도구가 어떻게 작동하고 매일 사용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 제공 기본 교육, AI의 기본 개념을 소개하고 실제로 각 부문의 작업을 촉진할 수 있는 방법을 보여줍니다.  

또한 팀이 새로운 기술에 익숙해지도록 격려하십시오. AI 통합은 직원이 채택 프로세스에 참여할 때 더 쉽고 효과적이며 자체 워크플로를 개선할 수 있는 방법을 이해합니다. 친숙화를 통해 회사는 작업 환경 내에서 혁신 문화를 만드는 것 외에도 도구를 최대한 활용할 수 있습니다.  

결과를 모니터링하고 필요에 따라 조정  

AI 구현은 동적 프로세스입니다. 이 기술은 강력하지만 각 비즈니스의 특정 요구 사항에 맞게 조정이 필요합니다. 따라서 필수적인 결과 모니터링 AI를 사용하여 얻은 것입니다. 고객 만족도, 응답 시간 및 운영 비용과 같은 주요 지표를 분석하여 AI가 잘 작동하고 있는 부분과 개선의 여지가 있는 부분을 파악합니다.  

이 데이터를 기반으로 AI가 실제로 회사 성장에 기여하는지 확인하기 위해 도구 또는 프로세스를 조정할 수 있습니다. 유연성은 AI의 주요 장점 중 하나입니다. 솔루션은 회사의 목표와 시장 변화에 따라 맞춤화되고 조정될 수 있기 때문입니다.  

따라서 AI를 구현하는 것이 복잡해 보일 수 있지만 중소기업은 간단한 디자인과 저렴한 도구로 AI를 사용할 수 있습니다. 비결은 비즈니스의 특정 영역에 초점을 맞춘 점진적인 접근 방식을 취하고 팀이 기술을 사용할 준비가 되어 있는지 확인하는 것입니다.   

올바른 도구 선택, 결과에 대한 지속적인 모니터링 및 적절한 조정을 통해 AI는 경쟁이 치열한 기술 시장에서 중소기업이 눈에 띄게 경쟁력 있는 차별화 요소가 될 수 있습니다.