인공 지능 (AI) 은 더 이상 먼 약속이 아닙니다; 브랜드가 소비자와 연결하는 방식에서 오퍼의 사용자 정의에 이르기까지 마케팅과 같은 영역을 변화시키는 현재의 현실입니다. 그러나 AI 가 최대 잠재력에 도달하려면 필수 요소가 항상 있어야합니다: 데이터 품질 데이터가 없으면 AI 는 효과적인 결과를 제공하고 고객 여정을 사용자 정의 할 수있는 능력을 상실합니다.
Netflix, Sephora 및 Starbucks와 같은 회사는 AI 적용 성공의 예이지만 이러한 효율성은 대량의 데이터를 사용하여 시스템을 강화하기 때문에 가능합니다. 예를 들어 Netflix는 각 사용자의 시청 습관에 따라 영화 및 시리즈 권장 사항을 사용자 정의합니다. 회사에 따르면 고객 유지로 연간 10억 달러 이상을 창출합니다.
데이터에 의한 개인화
Netflix 의 성공은 개인화가 AI 의 큰 약속 중 하나임을 보여줍니다. 플랫폼은 시청 기록,성별 선호도 및 지리적 위치와 같은 방대한 데이터 세트를 기반으로 콘텐츠를 권장합니다.이 상세한 정보가 없으면 알고리즘은 사용자의 참여를 유지할 수 없습니다.
또 다른 예는 AI를 사용하여 대규모로 개인화된 경험을 만드는 세포라입니다 세포라 가상 아티스트, 브랜드는 고객의 얼굴 특징과 선호도에 따라 제품을 추천합니다. 이는 소비자의 요구와 개별 취향에 따라 제안을 조정할 수있는 지속적인 데이터 수집 덕분에 가능하므로 몰입 형 경험을 창출하고 전환율을 높일 수 있습니다.
데이터를 기반으로 한 AI 및 지능형 자동화
개인화를 넘어 AI 는 마케팅 자동화에 혁명을 일으키고 있습니다. 그러나이 자동화는 실시간으로 일관된 최신 데이터가있을 때만 효율적으로 작동합니다. 스타 벅스는 플랫폼으로이를 보여주는 훌륭한 예입니다 딥 브루구매 행동 데이터와 사물 인터넷(IoT)을 결합하여 고객이 원하는 것이 무엇인지 예측합니다. 이를 통해 회사는 재고 관리를 최적화하고 운영을 개선하여 고객에게 쉽게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
데이터: 창의성과 효율성의 핵심
AI 는 마케팅 캠페인에 영향을 미칠뿐만 아니라 콘텐츠 제작에도 변화를주고 있습니다. 예를 들어 JP Morgan Chase 는 AI 를 구현하여 이전 참여 데이터를 기반으로 광고 텍스트를 생성했습니다. 그 결과 손으로 만든 텍스트에 비해 클릭률이 450% 인상적이었습니다.이 창조적 인 효율성은 청중을 참여시킬 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 식별하는 데이터에 의해 촉진됩니다.
마케팅의 미래는 AI와 데이터의 통합이다
분명한 것은 AI 는 견고한 데이터베이스가 뒷받침되어야만 의미 있는 결과를 제공할 수 있다는 것이다. 여전히 이러한 기술 채택을 주저하는 기업들에게 메시지는 분명하다: 미래가 도래했다. AI 와 데이터의 결합은 매출 증대,고객 유지 또는 운영 효율성 등 성공의 올바른 길이다. 확실한 데이터 전략이 없다면 AI 는 잠재력이 가득한 연료 없는 엔진처럼 되지만 영향력을 창출할 수는 없다.
귀사가 아직 AI 를 효과적으로 사용하지 못한다면,지금은 잘 구성된 데이터 전략에 투자할 때입니다. 미래의 마케팅은 이미 여기에 있으며,성공은 이 두 강력한 동맹국을 통합하는 방법을 아는 사람들의 손에 달려 있습니다.
