인공지능(AI)은 전자상거래 분야에서 강력한 도구로 자리매김하여 기업이 고객과 소통하고 매출을 늘리는 방식을 혁신하고 있습니다. AI의 도움을 특히 많이 받은 두 가지 판매 전략은 업셀링과 크로스셀링입니다.
업셀링은 고객이 이미 구매를 고려 중인 제품의 고급 버전이나 프리미엄 버전을 구매하도록 유도하는 것을 의미합니다. 반면, 크로스셀링은 고객의 초기 구매에 가치를 더할 수 있는 보완 제품을 제안하는 것을 의미합니다. 두 방법 모두 평균 주문 금액과 사업 전체 매출 증대를 목표로 합니다.
AI를 통해 전자상거래 기업은 소비자 행동 및 선호도에 대한 방대한 데이터를 분석하여 실시간으로 고도로 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 구매 패턴, 검색 기록, 심지어 인구 통계 데이터까지 파악하여 특정 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 예측할 수 있습니다.
예를 들어, 고객이 스마트폰을 찾고 있다면 AI는 추가 기능이 있는 고급 모델을 추천하거나(업셀링) 보호 케이스나 헤드폰과 같은 호환 액세서리를 추천할 수 있습니다(크로스셀링). 이러한 개인화된 추천은 고객의 쇼핑 경험을 개선할 뿐만 아니라 추가 판매 가능성도 높여줍니다.
또한, AI를 활용하여 전자상거래 페이지에서 제품 디스플레이를 최적화하여 업셀링 및 크로스셀링 추천을 적절한 시점과 상황에 맞춰 제공할 수 있습니다. 이는 지능형 팝업, 개인 맞춤 이메일, 심지어 결제 과정에서도 구현될 수 있습니다.
AI의 또 다른 장점은 사용자 상호작용을 기반으로 지속적으로 학습하고 적응할 수 있다는 것입니다. 수집된 데이터가 많을수록 추천의 정확도가 높아지고, 시간이 지남에 따라 전환율과 평균 주문 금액이 점진적으로 증가합니다.
하지만 업셀링과 크로스셀링을 위한 AI 활용은 윤리적이고 투명하게 이루어져야 한다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 고객은 자신의 정보가 쇼핑 경험을 개인화하는 데 사용된다는 사실을 인지해야 하며, 원할 경우 거부할 수 있는 선택권을 가져야 합니다.
결론적으로, 인공지능은 이커머스에서 업셀링 및 크로스셀링 전략에 중요한 역할을 하고 있습니다. 개인화되고 관련성 높은 추천을 제공함으로써 기업은 매출을 늘리고, 고객 충성도를 강화하며, 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 두각을 나타낼 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 이 분야에서 더 많은 혁신이 일어나 온라인에서 제품을 사고파는 방식이 변화할 것으로 예상됩니다.

