브라질 암호화폐경제학 협회(ABcrypto)는 코드의 범위를 확장하고 토큰화 자체 규제를 시작하여 CVM 의견 및 국제 모범 사례에 따라 해당 부문에 중요한 발전을 이루었습니다.

새로운 자체 규제는 9 월에 발표 될 예정이며, Abcripto 이사회의 공식 승인을 거쳐 3 개월의 연장 가능한 유효 기간을 갖습니다. 목표는 토큰의 발행 및 거래에 대한 명확하고 강력한 표준을 수립하여 전체 시장에 대한 투명성, 보안 및 신뢰를 높이는 것입니다.

브라질의 토큰화 시장은 글로벌 트렌드를 반영하여 상당한 성장기에 있습니다. ABcrypto 가 실시한 연구 “Cryptoeconomics in Brazil 2023”에 따르면,27% 의 기업이 토큰화와 관련된 사업을 하고 있습니다.

“A ABcrypto 토큰 화 자체 규제는 부문의 성장과 확장의 중요한시기에 와서 관행을 공식화하고 더 큰 투명성과 조직을 가져옵니다.이 문서는 윤리적 기준을 유지하고 관행을 제도화하며 절차를 표준화합니다. 우리는 새로운 이정표를 세우고 개발 및 보안을 향한 또 다른 단계를 밟았습니다.”라고 ABcrypto 의 최고 경영자 인 Bernardo Srur 는 설명합니다.

Abcripto 이사회 부사장인 Renata Mancini는 “자율 규제의 기본 원칙은 효율적인 토큰 시장을 보장하고 형평성, 투명성 및 신뢰를 의제에 두는 것 외에도 법률과 조화를 이루는 윤리적 조치를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 그리고 현행 모범 사례”.

Tokenization 자체 규제의 출시는 2020 년에 암호화 자체 규제를 최초로 시작한 협회의 개척 정신을 강화하며 Cryptocurrency Legal Framework (Law 14,478/22) 의 생성을위한 논의에서 중요한 역할을했습니다.

“자율 규제는 투명성 및 소비자 보호와 관련된 지침을 규정하여 투자자, 비즈니스 수행 및 브라질 금융 시스템에 대한 법적 확실성을 높입니다.”라고 Abcripto 이사회 회장인 Edisio Neto는 덧붙입니다.

VBSO Advogados의 관리 파트너인 Erik Oioli는 “토큰화에 대한 자체 규제는 이 산업의 성숙을 보여주는 신호이며 디지털 경제의 맥락에서 더욱 성장할 수 있도록 준비하여 투명성과 보안을 높이는 표준과 규칙을 만듭니다. 전체” 시장.

이 문서는 Loopipay의 법률 이사인 Matheus Cangussu; LIQI의 규정 준수 이사인 Rita Casolato; Itau의 디지털 자산 관리자인 Larissa Moreira가 이끄는 토큰화 작업 그룹 외에도; VBSO Advogados의 자본 시장 파트너 겸 이사인 Erik Oioli도 있습니다.

토큰화의 자율 규제는 지난 목요일 (08) 열린 “토큰 5 디지털 거래의 미래” 워크숍에서 발표되었습니다. 이 행사에는 ABcrypto 자율 규제위원회 코디네이터 Matheus Cangussu; ABcrypto 의 토큰 화 GT 리더이자 Itauco 의 디지털 자산 관리자 인 Larissa Moreira; LIQI 의 Striked Finance 이사 인 Victor Yen; ABcrypto 와 ABCovia Tokustoli 토큰 화 사이의 입법부 그룹의 워크샵 코디네이터 인 Yuri Nabeshima

“O 코드는 토큰화 개념에 대한 표준화된 정의를 가져옵니다. 우리는 투자자와 시장을 위한 안전하고 투명한 환경을 촉진하기 위해 토큰화 지침을 수립하고자 합니다. ABcrypto 코드는 기술 및 법적 개발에 적응할 수 있는 원칙에 기반을 두고 있습니다.”라고 VBSO Advogados 의 Capital Markets 파트너이자 자율 규제 실무 그룹의 구성원인 Henrique Vicentim Lisboa 는 결론을 내렸습니다.

토큰화 자체 규제에 대한 자세한 내용은 여기 문서에서 확인할 수 있습니다 링크.

점점 더 기술 지향적인 세계에서 인공 지능 (AI) 의 보급은 이미 현실이되었습니다. 따라서 그 규제는 국제적인 관심의 초점이되어 왔으며 브라질을 포함한 여러 국가가이 방향으로 나아가려고합니다. 여기에서 여러 가지 차이점이 법안 (PL) 2,338/2023 에 대한 투표에 기여했으며 연기되고 최근 연합 회계 재판소 (TCU) 는 국회에서 진행중인 그러한 규정과 관련된 몇 가지 위험을 확인했습니다.

TCU의 작업은 브라질 인공 지능 전략(Ebia)을 고려하여 이것이 구현에 어떻게 해를 끼칠지, 그리고 이러한 제안의 최종 승인으로 인해 공공 및 민간에 미칠 수 있는 영향을 다루고 분석합니다. 과학기술혁신부(MCTI) 조례를 통해 시작된 Ebia는 인공 지능 솔루션 개발과 인공 지능의 의식적, 윤리적 사용을 촉진하는 다양한 측면의 이니셔티브를 선호하도록 브라질 국가를 안내하는 역할을 맡습니다.

브라질리아 대학교 (UnB) 교수이자 건강에 적용되는 기술 혁신 분야의 연구원인 Paulo Henrique de Souza Bermejo 박사는 특히 브라질 규제가 혁신을 제한할 수 있다면 Ebia 에 대항하여 고려할 필요가 있다고 언급할 가치가 있습니다: Ebia 는 6 가지 주요 목표를 가지고 있습니다: 책임 있는 AI 의 개발 및 사용을 위한 윤리 원칙의 정교화에 기여; AI 의 연구 개발에 대한 지속 가능한 투자를 촉진하기 위해; AI 의 혁신에 대한 장벽을 제거하기 위해; AI 생태계를 위한 전문가를 양성하고 훈련하기 위해; 국제 환경에서 혁신과 브라질 AI 를 자극하기 위해; 인공 지능의 발전을 위해 공공 및 민간 기관,산업 및 연구 센터 간의 협력을 촉진합니다.

파울로는 과도한 규제가 국내 AI 시스템의 진화에 과부하를 주고 증가시킬 수 있어,기업들이 복잡한 규제 규칙을 준수하기 위해 과도한 시간과 비용을 지출하게 될 것이며,기술 개선에 자원을 소비하는 대신,재정적으로 정기적으로 시스템을 만들 수 있는 소수의 기업들의 독점을 촉진시켜,발표된 가능한 기준에 따라 스스로를 유지할 수 있게 될 것이라고 지적했다. 따라서 스타트업과 소규모 기업들은 이에 대처할 방법이 없을 것이며,에비아 자체의 목표를 위험에 빠뜨릴 수 있다. “이 모든 시나리오는 여러 생산 부문의 국제 경쟁력 상실을 초래할 수 있으므로 AI 와 책임 있는 혁신 사이의 균형을 찾아 AI 가 사용되고 혁신되도록 하는 것이 매우 중요하다.

그는 브라질에서 가장 필수적인 영역의 하나는 AI 의 개발과 생산 부문의 적용 모두에서 국가를 국제 경쟁자로 자리 매김 할 수 있다는 것이라고 설명했다.“각 국가에서 제안 된 투자 금액과 규제는 다른 국가와 관련하여 포지셔닝에 직접적인 영향을 미칠 것입니다. 이는 국가 산업이 더 많은 자율성을 가질 수 있고 자체 기술을 발전시키고 수출을 목표로하거나 다른 국가로부터의 기술 수입에 더 의존 할 수 있음을 의미합니다. 세계화 된 시장에서 브라질 기업은 생산 공정을보다 효율적으로 만들기 위해 기술 진화를 따라 외국 기업과 경쟁 할 수있는 능력을 가져야한다”고 설명했다.

교수는 또한 이 규정이 AI 시스템을 다른 시스템과 구별한다고 지적했다. “내 견해,중장기적으로 이것은 거의 모든 유형의 소프트웨어에 적용될 것이며,이는 덜 지능적인 소프트웨어 시스템이 사용되지 않고 다른 소프트웨어 시스템에 의해 더 빨리 대체되는 경향이 있다는 점을 감안할 때,이는 아마도 해외에서 만들어진 소프트웨어를 포함한 모든 유형의 소프트웨어에 일련의 제한을 적용하게 될 것입니다. 즉,국가 소프트웨어 산업과 브라질 사회 전체에 영향을 미쳐 국가의 새로운 기술 삽입을 지연시킬 수 있으므로 경제의 다양한 부문과 관련된 국가 생산 시스템을보다 효율적이고 경쟁력있게 만들 것이라고 강조했다.

고려해야 할 또 다른 측면은 실험에 대한 제한과 관련이 있는데, AI의 학술 연구에는 일반적으로 새로운 방법과 알고리즘을 사용한 실험이 포함되기 때문입니다.“제한적 규제는 연구자가 다른 접근법을 테스트 할 자유를 제한 할 수 있으며, 이는 새로운 솔루션의 발견을 방해 할 수 있습니다.또한 다른 기관이나 국가의 연구자 간의 협력을 방해 할 수 있습니다. 예를 들어 규정이 AI 발전에 근본적인 데이터 세트의 공유를 거부하여보다 효율적인 알고리즘을 만드는 능력을 제한하는 경우”라고 그는 승인했다.  

유연한 규제가 필요합니다

연구원은 기술 측면에서 사회의 이해를 따라 유연했던 브라질의 AI 규제인 이상을 지적했다. “관련된 요소가 너무 많기 때문에 브라질에서 규제를 서두르지 않고 논쟁을 심화시키고 의사 결정 과정에 정부,민간 부문,시민 사회 및 학계와 같은 모든 관련자를 포함하는 것이 가장 좋습니다. 규제는 매우 필요하지만 현재 상황의 모든 각도를 고려하도록주의해서해야합니다. 이러한 기술의 진화 속도가 있기 때문에 현재 법률에서 매일 새로운 상황이 여전히 예견되지 않으며 반드시 논의되고 논의중인 주제 인 일부 법률 프로젝트에서도 논의 중입니다.

이러한 맥락의 또 다른 측면에서 Paulo에 따르면 AI 애플리케이션은 경제의 다양한 부문을 포괄하므로 각 부문에는 특정 규정이 필요하며 예를 들어 다양한 거버넌스 조치를 채택하는 것이 더 합리적이라는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 미국에서 일어나는 일 중.

저작권 및 데이터 마이닝

교사에게 합리적인 수준을 넘어서는 규제는 잠재력뿐만 아니라 전체 공동체의 발전 및 번영 능력을 저해할 수 있다. 이를 감안할 때 논의되는 점 중 하나는 특히 데이터 마이닝과 관련하여 기술의 진보를 저해하지 않으면서 개인과 집단의 권리 보호의 균형을 맞추는 방법이다.

Paulo에 따르면 가용성과 데이터 마이닝은 AI 개발, 특히 대용량 데이터 활용이 필요한 기계 학습 모델에 매우 중요합니다. 이에 대한 한 가지 예는 방대한 양의 인터넷 텍스트로 훈련되고 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하는 방법을 배우고 지침을 이해하는 ChatGPT의 기반인 GPT-3 및 4와 같은 대규모 언어 모델 분야에 있습니다.

개괄적으로 설명되는 문제는,그러면 그가 보고한 바와 같이,훈련에 사용되는 이 데이터에 대한 저작권에 관한 것이다. “규제에 있어서 불균형적인 결정은 텍스트,오디오 및 이미지를 포함하는 대량의 데이터를 악용해야 하는 AI 시스템의 개발 및 사용을 방해할 수 있으며,이는 국내 시장에 훨씬 더 많은 장애물을 만들 것”이라고 주장했다.

이러한 맥락의 또 다른 관점에서, 전문가는 저작권 문제가 세계에서 널리 논의되어 왔으며 이러한 기술이 수많은 비판을 받고 있다고 지적했습니다. Bermejo 교수에게는 이러한 기술 도구의 대규모 제조업체가 지적 재산권 침해의 경우 콘텐츠 제작자와 합의에 도달하기 위해서는 합의가 필요합니다.

마지막으로 전문가에 따르면 포르투갈어로 언어 모델을 훈련하는 것이 핵심 포인트입니다. 왜냐하면 Gemini 및 ChatGPT “falem”과 같은 상용 모델이지만 이는 종종 번역을 통해 발생하므로 편향되고 잘못된 답변을 초래할 수 있기 때문입니다. 반면, 브라질인들은 또한 대규모 인공 지능 모델을 훈련할 수 있는 외국 “기술자”의 표적이 되는 대량의 데이터를 생산하므로 진정한 브라질 AI를 사용하면 이 시장 내에서 수익성 있는 대안이 될 수 있습니다.