인공지능은 디지털 마케팅을 빠르게 변화시키며, 효율성, 맞춤화 및 확장성을 추구하는 기업들에게 전략적 요소로 자리 잡고 있습니다. 최근 인공지능 분야의 최신 혁신에 맞서, 최근 더 주목받고 있는 두 가지 접근법인 예측 인공지능과 생성 인공지능의 잠재력에 대해 좀 더 심도 있는 분석이 필요하다.

예측 인공지능이 패턴 분석을 통해 미래 행동을 예측하고 통찰력을 생성하는 데 집중하는 반면, 생성 인공지능은 창의적 자동화를 향상시켜 사용자 맥락에 맞게 매우 맞춤화된 콘텐츠를 생산합니다. 오늘날 그녀는 다양한 규모와 분야의 기업 마케팅 팀이 가장 주목하고 투자하는 주요 대상 중 하나입니다.

초맥킨지 데이터생성 AI는 연간 글로벌 경제에서 2조 6000억 달러에서 4조 4000억 달러까지 움직일 잠재력을 가지고 있으며, 이 중 75%는 마케팅과 판매를 포함한 네 가지 주요 분야에서 창출될 것입니다. 참고로, 이 값은 2024년 주요 세계 경제국들의 GDP를 초과하며, 미국(2조 9270억 달러), 중국(1조 8270억 달러), 독일(4710억 달러)을 제외합니다.

이 데이터 자체가 생성 AI 기반 신기술 채택의 영향을 보여주는 데 도움을 주며, 차별화와 ROI 극대화를 추구하는 광고주에게 어떻게 중요한 역할을 할지 보여줍니다. 그러나 여전히 남아 있는 질문은: 탐색할 수 있는 다른 길이 있는가? 그리고 답은 의심할 여지 없이 예입니다.

복합 인공지능: 다양한 인공지능 모델의 조합이 차별점이 될 수 있는 이유

비록 생성 AI가 현재 주목받고 있지만, 지금까지 디지털 광고에서 예측 AI 모델이 수행한 역할은 부인할 수 없다. 당신의 역할은 방대한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 정밀한 세분화, 캠페인 최적화 및 소비자 행동에 대한 예측을 가능하게 하는 것입니다. RTB 하우스의 데이터에 따르면 딥러닝 기반 솔루션은 예측 인공지능 분야에서 가장 발전된 분야 중 하나로, 리타게팅 캠페인에서 최대 50% 더 효율적이며 제품 추천에서는 41% 더 효과적입니다.

그러나 딥 러닝 알고리즘은 다른 모델과 결합하면 향상될 수 있습니다. 이것의 논리는 간단합니다: 다양한 AI 모델의 조합은 다양한 비즈니스 과제 해결에 도움을 줄 수 있으며 최첨단 솔루션의 향상에 기여할 수 있습니다.

RTB 하우스에서는 예를 들어, 딥러닝 알고리즘(예측 인공지능)과 GPT 및 LLM 기반 생성 모델을 결합하여 구매 의향이 높은 잠재 고객을 식별하는 데 있어 발전을 이루고 있습니다. 이 접근법은 알고리즘이 사용자 행동뿐만 아니라 방문한 페이지의 의미적 맥락도 분석하여 광고의 타겟팅과 배치를 정교하게 조정할 수 있게 합니다. 즉, 이것은 정확성을 한 단계 더 높여 캠페인 전체 성과 향상에 기여합니다.

개인정보 보호와 데이터 사용 규제에 대한 우려가 커지면서, 생성적 및 예측적 인공지능 기반 솔루션은 사용자로부터 직접 정보를 수집하는 것이 점점 더 제한되는 환경에서 맞춤화를 유지하기 위한 전략적 대안이 되고 있습니다. 이 도구들이 발전함에 따라 하이브리드 모델의 채택이 시장 표준이 될 것으로 기대되며, 이는 캠페인 최적화와 광고주에게 제공되는 결과 향상에 기여하는 응용 프로그램을 포함합니다.

예측 및 생성 AI 모델을 통합함으로써 기업들은 이 접근법이 디지털 마케팅을 어떻게 혁신할 수 있는지 보여주며, 더 정확하고 효율적인 캠페인을 제공합니다. 이것이 디지털 광고의 새로운 경계이며, 이 혁명을 받아들이는 브랜드들은 앞으로 몇 년 동안 상당한 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다.

이 맥락에서 광고주들이 남기는 질문은 어떤 인공지능 모델을 마케팅 전략에 채택할 것인지가 아니라, 어떻게 결합하여 더욱 효율적인 결과를 얻고 디지털 광고의 미래에 더 부합하는 접근 방식을 취할 수 있는지에 관한 것이다.

영상 모니터링은 인공지능의 통합으로 크게 발전하여 보안 분야에서 능동적이고 예측적인 도구가 되었습니다. 연구에 따르면비디오 감시 AI 시장 규모 및 점유율 분석: 성장 추세 및 예측 (2025-2030)영상 감시용 AI 시장 규모는 2025년 약 59억 8천만 달러로 추정되며 2030년까지 117억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AI와 보안 장치의 결합은 실시간으로 다양한 시나리오의 고급 분석을 가능하게 하여 오경보를 줄이고 관련 이벤트 감지를 향상시킵니다. 그러나 이러한 기술의 구현은 프라이버시와 사이버 보안부터 확장성 및 비용에 이르기까지 여러 도전에 직면해 있습니다.

허위 경고 감소

인공지능을 활용한 영상 감시의 주요 과제 중 하나는 거짓 경보를 줄이는 것이다. 전통적인 보안 시스템은 식물, 동물 또는 악천후와 같은 환경적 요인으로 인해 여러 불필요한 경보를 발생시켰습니다. AI는 고급 얼굴 인식 알고리즘, 행동 분석 및 객체 분류를 사용하여 분석의 정확성을 향상시켰습니다. 또한, 열화상 카메라와 레이더 센서의 통합은 시야가 제한되거나 극한 기상 조건에서의 탐지를 최적화하여 보안 시스템의 효율성을 높였습니다.

규제 준수

또 다른 큰 도전은 프라이버시와 규정 준수입니다. AI 기반 영상 감시 시스템이 개인을 식별하고 추적하는 능력은 법적 및 윤리적 우려를 불러일으켰다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 기타 지역의 유사 법률은 기업이 데이터 프라이버시를 보장하기 위한 조치를 취하도록 요구합니다. 이미지 익명화 및 데이터 암호화와 같은 기술의 구현은 안전성과 개인 권리 보호의 균형을 맞추는 데 필수적입니다. 또한, 사용자가 자신의 정보에 대한 접근을 제어할 수 있도록 하는 솔루션 개발은 업계에서 점점 더 증가하는 추세입니다.

사이버 보안

사이버 보안은 AI 영상 감시의 또 다른 중요한 측면입니다. 네트워크 시스템은 사이버 공격에 취약할 수 있어 데이터 무결성과 시설 안전을 위협할 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 다중 인증, 종단 간 암호화, 정기적인 소프트웨어 업데이트와 같은 고급 보안 프로토콜을 구현하는 것이 필수적입니다. 또한, 장치 내에서 데이터를 처리하는 엣지 시스템의 도입은 외부 위협에 대한 노출을 줄이고 응답 속도를 향상시킵니다.

구현 및 확장성

마지막으로, 구현 비용과 확장성은 여러 최종 사용자에게 장애물이 됩니다. 비디오 모니터링 솔루션이 인공지능과 함께 매우 효과적인 것으로 입증되었음에도 불구하고, 높은 구매 비용과 인프라에 대한 잘못된 인식으로 인해 채택이 계속 제한적입니다. 그러나 하드웨어와 소프트웨어의 발전으로 인해 점진적으로 조직의 필요와 예산에 따라 통합할 수 있는 더 저렴하고 모듈화된 솔루션 개발이 가능해지고 있습니다. 위협을 감지할 뿐만 아니라 자동 대응도 생성하는 시스템을 통해 투자 수익률(ROI)을 최적화하는 것은 인공지능 영상 감시 투자에 필수적입니다.

이렇게 인공지능의 영상 감시 통합은 보안 분야를 혁신하여 더 효율적이고 정밀한 솔루션을 제공하고 있습니다. 그러나 책임 있고 효과적인 이 기술의 사용을 보장하기 위해 프라이버시, 사이버 보안, 오탐 경보 감소 및 확장성과 관련된 도전 과제에 직면하는 것이 중요합니다. 인공지능이 계속 발전함에 따라 영상 감시 시스템은 점점 더 스마트하고 자율적이며 접근 가능하게 될 것으로 기대되며, 도시, 산업 및 상업 환경에서 안전을 위한 필수 도구로 자리 잡을 것입니다.

최근 몇 년 동안 소셜 미디어 환경이 급격하게 변화했습니다. 이전에는 브랜드와 콘텐츠 제작자들이 자연스럽게 큰 관객을 도달할 수 있었지만, 오늘날에는 이 현실이 점점 더 멀어지고 있는 것 같습니다. 인스타그램, 페이스북, 틱톡, 심지어 링크드인과 같은 주요 플랫폼의 알고리즘은 무료 게시물의 도달 범위를 크게 축소하여 기업과 인플루언서들이 가시성을 확보하기 위해 유료 광고에 투자하도록 강요하고 있습니다. 하지만 이러한 변화 뒤에는 무엇이 있으며, 광고에만 의존하지 않고 계속 성장하고자 하는 사람들을 위한 대안은 무엇인가요?

유기적 도달 범위는 광고 없이 게시물을 보는 사람들의 수로, 해마다 감소하고 있습니다. 페이스북에서는 예를 들어, 이 수치가 2012년에는 16%를 넘었었지만 현재는 기업 페이지의 경우 약 2%에서 5% 사이에 머물고 있습니다. 인스타그램은 점점 더 유료 또는 바이럴 콘텐츠를 우선시하며 같은 길을 걷고 있습니다. 틱톡은 더 민주적인 대안으로 등장했으며, 또한 후원 콘텐츠와 플랫폼에 투자하는 크리에이터를 우선시하도록 알고리즘을 조정하고 있습니다.

이 유기적 도달 범위의 감소는 우연이 아닙니다. 소셜 미디어는 기업이며, 그러한 만큼 수익을 창출해야 합니다. 이 플랫폼들의 주요 수익원은 광고 판매이며, 이는 무료 도달 범위가 적을수록 더 많은 사용자가 유료로 전환하여 자신의 대상에게 도달하도록 유도된다는 것을 의미합니다.

그래서 소셜 미디어는 '네트워크'라는 지위를 잃고 실질적으로 '소셜 미디어'로 전환되었으며, 여기서 가시성은 점점 더 재정적 투자에 의해 좌우되고 있습니다. 사람들을 연결하는 원래 개념은 후원 콘텐츠 노출을 우선시하는 비즈니스 모델로 대체되었으며, 유료 트래픽은 플랫폼에서 성장하려는 사람들에게 필수적인 요소가 되었습니다.

대형 브랜드들은 강력한 마케팅 예산으로 이 영향을 흡수하고 유료 미디어에 대규모로 투자할 수 있습니다. 소규모 기업과 독립 창작자들은 반면에, 돈을 쓰지 않고도 성장하고 청중을 참여시키기 위해 점점 더 큰 도전에 직면하고 있습니다.

그러나 소셜 미디어에서 유료 트래픽은 여전히 접근 가능하다는 점을 주목할 가치가 있습니다. 오늘날, 하루에 6헤알 이하로 어떤 작은 사업도 콘텐츠를 홍보하고 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다. 이것은 디지털 광고에 대한 접근을 민주화하여 더 많은 기업가들이 가시성을 갖도록 했습니다. 그러나 이러한 플랫폼 의존도는 투자 없이는 노출이 매우 제한적일 수 있음을 의미합니다.

이 변화의 또 다른 부작용은 콘텐츠의 균질화입니다. 네트워크가 후원 콘텐츠 또는 매우 바이럴한 콘텐츠를 우선시함에 따라 피드가 점점 더 표준화되어 목소리와 틈새 시장의 다양성을 어렵게 만들고 있습니다.

어려움에도 불구하고, 일부 전략은 브랜드와 크리에이터가 유료 광고에만 의존하지 않고 성장하는 데 여전히 도움이 될 수 있습니다. 내가 사용하는 방법이자 가르치는 방법인 '사회적 미디어 변형'이라고 불리는 방법입니다.여기 접속하세요소셜 미디어에서 더 큰 성공을 거두기 위해 브랜드는 도달 범위를 늘리기 위해 중요한 순서를 따라야 한다고 주장합니다:

1 – 되다무엇보다도, 브랜드는 자신의 가치, 행동 및 사명을 명확하게 표현해야 합니다. 관객은 제품이나 서비스뿐만 아니라 진정성 있게 연결됩니다.브랜드의 본질은 말뿐만 아니라 실천으로 보여져야 합니다.

2 – 알기:지식을 공유하고 전문성을 발휘하여 문제를 해결하고 청중에게 가치를 더하는 콘텐츠를 제공하는 것.

3 – 판매자:권위와 관계를 구축한 후에야 제품이나 서비스의 제안이 더 자연스럽고 효과적이 됩니다. 브랜드가 이미 누구이며 무엇을 아는지 보여주면, 판매는 자연스럽게 따라오게 된다.

즉, 판매하는 것에 대해 이야기하기 전에 브랜드는 자신이 무엇인지 그리고 무엇을 아는지 보여줄 필요가 있다.이 접근법은 더 많은 연결과 참여를 유도하여 디지털 존재감을 강화합니다.

또한, 일부 전략은 유료 광고에만 의존하지 않고 유기적 도달 범위를 확대하는 데 여전히 도움이 될 수 있습니다.

가치 있는 콘텐츠에 투자하세요설문, 질문, 토론과 같은 진정한 상호작용을 유도하는 게시물은 여전히 좋은 도달 범위를 얻을 수 있습니다.

Reels 및 Shorts의 전략적 사용짧고 역동적인 포맷, 특히 트렌드를 따르는 것들은 계속해서 플랫폼에 의해 추진되고 있습니다.

커뮤니티와 참여청중과의 관계를 강화하는 창작자들—댓글에 답변하고, 스토리에서 소통하며, 참여를 독려하는—는 더 안정적인 도달 범위를 유지하는 경향이 있습니다.

소셜 미디어 최적화(SMO) 소셜 네트워크를 위한키워드를 바이오, 캡션 및 적절한 해시태그에 사용하는 것은 콘텐츠 발견을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

새로운 플랫폼 탐색TikTok과 LinkedIn과 같은 네트워크가 알고리즘을 조정함에 따라 더 나은 유기적 도달 기회를 제공하는 새로운 공간이 등장할 수 있습니다.

새로운 플랫폼 탐색인스타그램과 같은 단일 네트워크에 모든 것을 걸기보다는 디지털 존재를 다양화하는 것이 필수적입니다. TikTok, Pinterest, LinkedIn, X, Threads 및 YouTube와 같은 플랫폼은 비즈니스를 위한 새로운 전시장을 제공합니다.

새로운 소셜 미디어가 등장할 때마다 그것은 당신의 비즈니스를 위한 새로운 전시장이 됩니다. 모든 것이 구글에 의해 색인화되며, 다양한 플랫폼에 콘텐츠를 배포함으로써 디지털 존재감이 더욱 강력해집니다. 불행히도 많은 사람들이 디지털 마케팅을 인스타그램의 동의어로 여기고 있어 성장 잠재력을 제한하고 있습니다. 하나의 네트워크에만 베팅하는 것은 위험할 수 있습니다, 왜냐하면 알고리즘의 어떤 변화도 결과에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

현재 상황은 유기적 도달 범위가 이전으로 돌아가지 않을 것임을 분명히 보여줍니다. 그러나 그것이 그가 완전히 사라진다는 것을 의미하지는 않습니다. 브랜드와 크리에이터에게 도전 과제는 유료 미디어 투자와 관련성을 유지하고 대중과의 연결을 유지하는 전략을 균형 있게 조화시키는 것이며, 광고 투자 여부에 관계없이 메시지가 적절한 사람들에게 계속 전달되도록 하는 것입니다.

비니시우스 타돈은 마케팅 이사이자 VTaddone®의 창립자입니다www.vtaddone.com.br