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기술 통합과 인류의 도약

2025년 SXSW에서 분명한 것은 더 이상 고립된 기술 혁신의 시대가 아니라는 점입니다. 미래는 한쪽에는 인공지능, 다른 한쪽에는 양자컴퓨팅, 멀리 한 구석에는 생명공학이 있는 것이 아니다. 지금 일어나고 있는 일은 이 전선들의 융합입니다. 인류가 큰 기술 통합을 경험할 때마다 모든 것을 바꾼 도약을 이루었습니다.

AI는 단순히 더 효율적이 되는 것뿐만 아니라 신경 과학에서도 배우고 있습니다. 이제는 작업을 수행하는 기계가 아니라 진화하고 우리의 인지에 영향을 미치는 시스템에 관한 것이다.에이미 웹미래 오늘 전략 그룹의 CEO는 이 개념을 '생명 지능센서, 알고리즘 및 생물학적 유기체가 학습하고 자율적으로 의사 결정을 내리는 살아있는 생태계입니다. 즉, 인공지능은 단순한 도구에서 벗어나 혁신의 방정식에서 살아있는 주체로 변모하고 있다.

하지만 거기서 멈추지 않는다. 관계는사이키델릭과 양자 컴퓨팅과학 소설의 개념처럼 보일 수 있지만, 둘 다 인식과 현실의 한계를 탐구합니다. 이벤트에서 가장 예상치 못한 패널 중 하나에서 연구자들은 환각제인 실로시빈이 뇌에서 신비로운 경험이나 지각 변화 등을 유발할 수 있는 정신활성 물질로서, 이를 통해 새로운 컴퓨터 모델링 및 신경 인터페이스의 영감을 얻을 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 이 분야들의 융합은 우리가 기술과 상호작용하는 방식뿐만 아니라 지능적이라는 것의 의미 자체를 정의하는 데에도 진전을 가져올 수 있습니다.

A생명공학과 로봇공학그들도 자신의 경계를 넘어서고 있습니다. 우리는 더 이상 단순히 의수를 만들거나 유전자를 조작하는 것에 그치지 않고, 유기적이고 인공적인 것을 결합하여 인간의 의미를 재정의하는 방식을 새롭게 만들어가고 있습니다. 아니요뇌-피부 연결 세미나에밀리 파울러 박사스트레스가 감정뿐만 아니라 세포 수준에서 우리의 생물학까지 재구성할 수 있음을 보여주었습니다. 신체와 기술의 연결은 외부에서 내부로, 인간의 기능 자체에 통합되는 것으로 변화하고 있다.

의 분야에서양자 컴퓨팅IBM의 CEO,아르빈드 크리슈나그는 우리가 큰 발전에 3년도 채 남지 않았다고 말했다. 양자 우위 달성을 위한 경쟁이 가속화되고 있으며, AWS와 Microsoft와 같은 기업들이 이러한 시스템을 접근 가능하게 만들기 위해 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그동안, 패널에서“양자 도약을 위한 준비”전문가들처럼장네트 가르시아 박사 (IBM 양자)이 기술이 의약품 발견과 분자 모델링을 혁신하는 방법에 대해 논의했으며, 건강 및 첨단 재료와 같은 분야를 완전히 변화시키고 있습니다.

우리가 이러한 통합에 준비가 되었는지 모르겠어요.에스터 페렐저명한 심리치료사가 경고를 했습니다:기술이 발전할수록 우리는 사회로부터 더 멀어지고 있습니다오늘날 우리는 사람보다 알고리즘에 더 연결되어 있습니다. 그리고 인공지능의 다음 경계가 단순히 인간의 사고를 모방하는 것뿐만 아니라 우리가 뒤에 남기고 있는 감정적 공백을 채우는 것이라면 어떨까요?

이 모든 것 속에서, 하나의 도발:Amy Webb는 어떻게 1000페이지 분량의 트렌드 보고서를 발표합니까?이것은 엄청난 변화 속도의 반영인가 아니면 우리가 가능성에 과부하되어 있다는 경고인가요? 우리가 정말 올바른 방향으로 가고 있는 걸까 아니면 그냥 무작정 달리고 있는 걸까? 이 세상에는 많은 소음이 있으며, 그것들을 구별하고 신호를 관찰하기 위해서는 침착함이 필요합니다.

나는 딥테크가 인간의 능력을 강화한다고 계속 믿지만, 이를 위해 우리는 인간으로서 발전해야 하며, 기술에 대한 흥분을 제거하고 진정한 연결을 만들어야 한다. 우리가 진화의 도약을 앞두고 있는 것인가 아니면 우리의 정체성 자체가 붕괴되고 있는 것인가? 곧 알게 될 것입니다.

의심할 여지 없이, 그SXSW연결과 네트워킹의 멋진 공연이었어요. 그러나 수많은 상호작용과 아이디어 교환 속에서, 눈에 띄는 것은 분명히SP 하우스브라질 공간은 관련 콘텐츠를 제공하는 것뿐만 아니라, 깊은 성찰도 가져왔습니다.다양성내 놀라움에, 다른 패널들에서는 거의 다루어지지 않은 주제였다.콘드 에 말레이로스중요성을 다룰 때 정확했습니다접근과 포용다양성 없는 혁신은 공허한 개념임을 증명하는 것.

몇몇 연사들은 이러한 문제를 다룰 용기가 없었다빅테크의 지배와 영향그리고 그현재 미국의 정치 상황역사적으로 더 대담한 토론을 위해 항상 공간을 열어 왔던 행사에서 드문 예외였습니다. CEO의블루스카이제이 그레이버그것은 소셜 미디어의 중앙집중화된 모델과 디지털 플랫폼의 권력 집중이 점점 심화되고 있다는 점에 대해 직접 비판했다. 그녀에 따르면만약 내일 어떤 억만장자가 모든 것을 바꾸기로 결정한다면, 사람들은 다른 곳으로 이주할 선택권이 있어야 한다디지털 자유를 보장하기 위한 분권화의 필요성을 강화하며

이 주제에 관해서는 토론이 계속되어야 합니다. 이러한 기술들이 더 연결되고 효율적인 미래를 약속하는 동시에, 우리는 이러한 진화의 결과에 대해 숙고하는 것이 필수적입니다. 인공지능, 생명공학, 양자컴퓨팅과 같은 분야의 융합은 가능성을 확장할 뿐만 아니라 우리가 자유와 통제에 대해 이해하는 방식을 도전합니다. 우리가 혁신과 책임을 균형 있게 조화시킨다면, 우리의 삶을 진정으로 더 나은 방향으로 변화시키는 발전을 이룰 수 있을 것입니다. 그러나 이를 위해서는 이러한 기술이 인류를 위해 봉사하도록 보장해야 하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.

IA 오픈 소스: 레드햇의 관점

3년 이상 전, Red Hat은 더 나은 소프트웨어를 만들고 IT 혁신을 촉진하기 위해 오픈 소스 개발과 라이선스의 잠재력을 보았습니다. 삼천만 줄의 코드 이후, 리눅스는 단순히 가장 성공적인 오픈 소스 소프트웨어로 발전했을 뿐만 아니라 오늘날까지 그 위치를 유지하고 있습니다. 오픈 소스 원칙에 대한 약속은 계속되며, 이는 기업 비즈니스 모델뿐만 아니라 작업 문화의 일부이기도 합니다. 회사 평가에서 이러한 개념들은 올바른 방식으로 수행될 경우 인공지능(AI)에 동일한 영향을 미치지만, 기술 세계는 무엇이 "올바른 방법"인지에 대해 나뉘어 있습니다.

AI, 특히 생성 AI(Gen AI) 뒤에 있는 대형 언어 모델(LLMs)은 오픈 소스 프로그램과 같은 방식으로 볼 수 없습니다. 소프트웨어와 달리, AI 모델은 주로 입력을 처리하는 방법을 결정하는 수치 매개변수 모델로 구성되어 있으며, 여러 데이터 포인트 간의 연결도 포함됩니다. 훈련된 모델 매개변수는 신중하게 준비되고 혼합되며 처리된 방대한 양의 훈련 데이터와 관련된 긴 과정을 통해 얻어진 결과입니다.

비록 모델의 매개변수들이 소프트웨어는 아니지만, 일부 측면에서는 코드와 유사한 기능을 갖고 있습니다. 데이터가 모델의 소스 코드이거나 매우 가까운 것이라는 비교는 쉽다. 오픈 소스가 아니면, 소스 코드는 일반적으로 소프트웨어를 수정하는 데 있어 "선호하는 방법"으로 정의됩니다. 훈련 데이터만으로는 이 기능에 맞지 않으며, 그 크기가 다르고 사전 훈련 과정이 복잡하여 훈련에 사용된 데이터의 어떤 항목이든 훈련된 매개변수와 모델의 결과 행동 사이에 미약하고 간접적인 연결이 있기 때문입니다.

현재 커뮤니티에서 일어나고 있는 대부분의 AI 모델 개선 및 향상은 원래 훈련 데이터에 대한 접근 또는 조작을 포함하지 않습니다. 대신, 그것들은 모델 매개변수의 수정이나 모델의 성능을 조정하는 데 사용할 수 있는 프로세스 또는 조정의 결과입니다. 이 모델에서 이러한 개선을 할 자유는 사용자들이 오픈 소스 라이선스 하에 받는 모든 권한과 함께 매개변수를 공개해야 함을 요구합니다.

레드햇의 오픈 소스 인공지능 비전

레드햇은 오픈 소스 AI의 기반이 다음에 있다고 믿습니다오픈 소스 방식으로 라이센스된 모델 파라미터와 오픈 소스 소프트웨어 구성 요소 결합이것은 오픈 소스 인공지능의 출발점일 뿐, 철학의 최종 목적지는 아니다. 레드햇은 오픈 소스 커뮤니티, 규제 당국 및 산업계가 인공지능 모델을 훈련하고 조정함으로써 더 큰 투명성과 오픈 소스 개발 원칙과의 정렬을 위해 계속 노력하도록 장려합니다.

이것은 오픈 소스 소프트웨어 생태계를 포괄하는 회사로서의 레드햇의 비전으로, 오픈 소스 AI와 실질적으로 참여할 수 있습니다. 공식적인 정의 시도는 아니며, 예를 들어오픈 소스 이니셔티브(OSI)는 당신의와 함께 개발하고 있습니다오픈 소스 AI 정의(OSAID). 이것이 기업의 관점으로, 오픈 소스 인공지능을 가장 많은 커뮤니티, 조직 및 공급자가 실현 가능하고 접근할 수 있도록 만드는 것입니다.

이 관점은 오픈 소스 커뮤니티와의 작업을 통해 실천에 옮겨지며, 이는 프로젝트에 의해 강조됩니다.인스트럭트랩레드햇이 주도하고 IBM 연구소와의 협력으로오픈 소스 라이센스 모델인 그래나이트 패밀리에서InstructLab은 데이터 과학자가 아닌 사람들이 AI 모델에 기여하는 데 있어 장벽을 크게 줄입니다. InstructLab과 함께 모든 분야의 전문가들은 내부 사용뿐만 아니라 업스트림 커뮤니티에 공유되고 널리 접근 가능한 오픈 소스 AI 모델을 돕기 위해 자신의 기술과 지식을 추가할 수 있습니다.

그라나이트 3.0 모델 가족은 코드 생성부터 자연어 처리에 이르기까지 다양한 AI 사용 사례를 다룹니다.통찰력대규모 데이터셋, 모두 관대한 오픈 소스 라이선스 하에. 우리는 IBM Research가 Granite 코드 모델 패밀리를 오픈 소스 세계로 가져오도록 도왔으며, 오픈 소스 관점뿐만 아니라 Red Hat AI 제품군의 일부로서 모델 패밀리에 대한 지원을 계속 제공하고 있습니다.

의 파급 효과DeepSeek의 최근 발표오픈 소스 혁신이 AI에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 모델 수준뿐만 아니라 그 이상에서도 보여줍니다. 분명히 중국 플랫폼의 접근 방식에 대한 우려가 있으며, 특히 모델의 라이선스가 어떻게 제작되었는지 설명하지 않기 때문에 투명성의 필요성을 강화하고 있습니다. 이로써 언급된 붕괴는 Red Hat이 보는 인공지능의 미래에 대한 비전을 강화합니다: 더 작고 최적화된 개방형 모델에 초점을 맞춘 미래로, 하이브리드 클라우드의 어느 곳에서든 특정 기업 데이터 사용 사례에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.

오픈 소스를 넘어서는 AI 모델 확장

레드햇의 오픈 소스 인공지능 분야 작업은 InstructLab와 Granite 계열 모델뿐만 아니라 실제로 인공지능을 소비하고 생산적으로 활용하는 데 필요한 도구와 플랫폼까지 훨씬 더 확장됩니다. 회사는 기술 프로젝트와 커뮤니티를 활성화하는 데 매우 적극적이 되었으며, 예를 들어 (하지만 이에 국한되지 않음):

●      라마라마지역에서 AI 모델의 관리 및 배포를 용이하게 하는 오픈 소스 프로젝트;

●      트러스트AI책임 있는 AI 워크플로우 구축을 위한 오픈 소스 툴킷;

●      클리마틱에너지 소비와 관련하여 인공지능을 더 지속 가능하게 만드는 데 초점을 맞춘 프로젝트;

●      포드맨 AI 연구소오픈 소스 LLM 실험을 용이하게 하는 개발자 도구 키트;

최근 발표Neural Magic에 대한 개요는 기업의 AI에 대한 시야를 넓혀주며, 조직이 오픈 소스 라이선스가 부여된 소형 및 최적화된 AI 모델을 클라우드 하이브리드 환경 어디에서든 데이터와 일치시킬 수 있도록 합니다. IT 조직은 그러면 추론 서버를 사용할 수 있습니다vLLM이 모델들의 의사 결정과 생산을 촉진하기 위해 투명하고 지원이 가능한 기술에 기반한 AI 스택을 구축하는 데 도움을 줍니다.

기업을 위해 오픈 소스 AI는 하이브리드 클라우드에서 살아 숨쉬고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 각 AI 작업에 가장 적합한 환경을 선택할 수 있는 유연성을 제공하여 성능, 비용, 확장성 및 보안 요구 사항을 최적화합니다. 플랫폼, 목표 및 Red Hat의 조직은 업계 파트너, 고객 및 오픈 소스 커뮤니티와 함께 인공지능의 오픈 소스 코드를 추진하면서 이러한 노력을 지원합니다.

이 분야의 AI 협력을 확대할 엄청난 잠재력이 있습니다. 레드햇은 모델과 그 훈련과 마찬가지로 투명한 작업을 포괄하는 미래를 내다보고 있습니다. 다음 주든 다음 달이든(혹은 인공지능의 빠른 발전으로 더 빨리든), 회사와 오픈 커뮤니티 전체는 인공지능 세계를 민주화하고 개방하기 위한 노력을 계속 지지하고 채택할 것입니다.

메시지를 비즈니스로 전환하는 기술

브라질 전자상거래는 계속해서 인상적인 성장세를 보이고 있습니다. 2024년에는 ABCOMM(브라질 전자상거래 협회)에 따르면 200억 헤알의 매출을 기록했습니다.올해는 소비자 주간 동안에만 해당 부문이 83억 헤알의 눈에 띄는 매출을 기록했습니다, Neotrust Confi의 조사에 따르면. 이 데이터는 기업과 상인들이 WhatsApp, Direct, Messenger와 같은 메시징 앱에서 효과적인 커뮤니케이션 전략을 채택하여 판매를 촉진하는 것의 중요성을 강조합니다.

현재 디지털 환경에서 커뮤니케이션 도구는 판매자에게 매우 중요하며, 고객과의 직접적이고 맞춤화된 연결을 제공합니다. 그러나 Gustavo Ferreira, 비즈니스 및 마케팅 전략 컨설턴트에 따르면, "아직 많은 사람들이 이러한 플랫폼의 잠재력을 충분히 활용하지 않아 단순히 '주문 전달자'에 불과하며, 고객과의 진정한 연결을 구축하는 대신" 구스타보 페레이라가 설득력 있는 커뮤니케이션을 마스터하는 것이 비즈니스뿐만 아니라 다양한 삶의 영역에서 매우 중요하다고 강조합니다.

1억4700만 명이 넘는 브라질 사람들이 WhatsApp를 사용하고 있어, 이는 국가 내 인터넷 사용자들의 96% 이상을 차지하며, 전 세계적으로 24억 명의 사용자가 매일 1000억 개 이상의 메시지를 교환하고 있습니다. 이는 시장의 더 큰 점유율을 차지하기 위한 도전이자 기회가 됩니다.

어떻게 두드러지고 거래를 성사시킬 수 있을까

WhatsApp 또는 다른 메시징 플랫폼을 효과적인 판매 도구로 전환하려면 단순한 거래를 넘어 가치와 연결을 창출하는 전략을 채택하는 것이 필수적입니다.

  1. 특정 질문고객의 실제 필요를 파악하는 것이 중요합니다. 잘 구성된 질문은 고객이 경청되고 이해받고 있다고 느끼게 하여 진정한 연결을 형성하는 데 도움을 줍니다.
  2. 장기 가치모든 고객이 즉시 구매할 준비가 된 것은 아닙니다. 대화를 활발하게 유지하고 정기적으로 관련 콘텐츠를 보내는 것은 고객의 참여와 관심을 유지하는 데 도움이 됩니다.
  3. 개인 판매고객은 회사가 아니라 사람에게서 구매합니다. 신뢰 관계를 구축하는 것은 대화를 판매로 전환하는 데 매우 중요합니다.

판매를 늘리기 위한 3가지 전략

구스타보 페레이라가 WhatsApp에서 상호작용을 최적화하고 더 많은 거래를 성사시키기 위한 세 가지 주요 전략을 제안합니다

  • 복제 가능한 메시지 프로세스다양한 고객 프로필에 대한 성공적인 메시지 표준을 개발하면 일관성과 효율적인 서비스가 보장됩니다.
  • 고객 중심판매하기 전에 고객의 요구를 이해하고 적절한 해결책을 제공하는 것이 필수적입니다. 이의 제기를 식별하고 대응하는 것이 진정한 판매가 이루어지는 곳입니다.
  • 이야기를 들려주다개인 이야기 또는 만족한 고객의 이야기는 신뢰와 연결을 구축하는 데 도움을 주며, 고객이 행동하도록 영감을 줍니다.

거래를 성사시키는 메시지를 만드는 비결은 고객의 삶에서 격차를 파악하고 당신의 해결책을 원하는 변화로 가는 길로 제시하는 것입니다.

이 전략들을 통해 경쟁 속에서 돋보일 뿐만 아니라 상호작용을 지속적이고 수익성 있는 관계로 전환할 수 있습니다.

15억 7천만 레알 낭비: 브랜드는 기술 지원 없는 크리에이터에 투자하여 예산의 3분의 2를 잃고 있습니다

주말에 피자를 주문하고 기대하며 기다리다가 상자를 열었더니 조각의 3분의 1만 들어있다면 어떨까요? 이것은 크리에이터와의 캠페인에 대한 투자를 논할 때 광고 시장이 직면한 상황에 대한 비유입니다.BrandLovers가 실시한 연구

조사에 따르면, 플랫폼 데이터베이스를 기반으로 한 연간 총 거래액이 21억 8천만 레알인 이 부문에서 — Kantar Ibope Media와 Statista가 공개한 자료에 따르면 — 최대 15억 7천만 레알이 낭비되고 있을 수 있습니다. 오늘날의 현실에서 인플루언서 마케팅이 브라질에서 디지털 광고의 주요 전략 중 하나로 자리 잡았다는 점에서, 이러한 손실을 인식하는 것은 브랜드에 대한 경고로 작용해야 한다고 BrandLovers의 CEO인 Rapha Avellar는 강조한다.

플랫폼의 광범위한 기반을 바탕으로 오늘날 22만 명이 넘는 크리에이터들이 활동하고 있으며, 분당 평균 네 번의 결제를 수행하는 데이터를 분석하여, 나노, 마이크로, 매크로 콘텐츠 제작자들의 캠페인 데이터를 통해 진단을 내렸습니다. 이로써 광고주와 마케터들이 잃은 금액을 파악하는 것뿐만 아니라 문제의 근본 원인도 파악할 수 있었습니다. 데이터, 기술 및 규모에 기반한 접근법이 부족합니다.

아벨라르(Avellar)는 많은 브랜드들이 여전히 주관적인 인식이나 크리에이터의 인기만을 기반으로 결정을 내리고 있으며, 영향력과 성과에 대한 심도 있는 분석이 이루어지지 않고 있다고 강조합니다. 그는 데이터와 기술에 기반한 더 구조화된 모델의 긴급한 필요성을 지적한다. 영향력 매체는 2025년 수요 창출에 매우 핵심적이기 때문에 진정한 미디어로 다뤄져야 하며, 이는 추측이 아닌 정밀한 과학의 게임이다. 이것은 이러한 사고방식의 변화가 투자 수익률을 극대화할 수 있으며, 예산의 상당 부분이 보다 전략적이고 효율적으로 배분되도록 보장할 수 있다고 강조합니다.

낭비의 3대 주요 원인

조사는 예산 문제의 식별을 넘어 그 이면에 숨겨진 원인을 이해하려고 했다. 크리에이터와의 작업에서 비효율의 주요 세 가지 요인은 낭비의 원인에 직접적으로 기여합니다:

  1. 부적절한 크리에이터 프로필 선택

나노, 마이크로 또는 매크로 크리에이터 선택은 (팔로워 수 기준) 프로필 크기에 따라 달라지며, 이는 도달 가능성과 비용 대비 효과 측면에서 캠페인 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다. 조사에 따르면, 동일한 캠페인에서 예산이 100만 레알인 경우, 마이크로 크리에이터들은 평균 조회당 비용(CPView)이 0.11레알이며, 평균 910만 건의 조회수를 생성합니다. 매크로 제작자들은 CPView가 R$ 0,31이며 약 320만 회의 조회수를 기록하고 있습니다.

이는 마이크로 크리에이터를 활용하는 캠페인이 투자한 실당 65% 더 효율적인 도달 범위를 달성하여 예산을 늘리지 않고 캠페인의 영향을 극대화한다는 것을 의미합니다.

  1. 개별 및 다요인 가격 책정 부족

크리에이터 가격 책정을 위한 다요인 방법의 부재는 인플루언서 마케팅 투자 비효율성의 주요 원인 중 하나입니다. 팔로워 수는 중요한 지표이지만, 공정하고 효율적인 가격 책정을 위해 다른 요소들과 함께 분석되어야 합니다. 현재 시장의 대부분은 여전히 이 단일 지표만을 기준으로 가치를 정하고 있으며, 영향력, 실질 도달 범위, 청중 세분화, 시청당 비용 최적화와 같은 핵심 지표를 무시하고 있습니다.

이 가격 책정 모델은 세 가지 큰 문제를 발생시킵니다

  1. 창작자별 단가로 지불하고, 영향력과 도달 범위별로 지불하지 않음
    많은 브랜드는 팔로워 수와 평균 참여도를 기준으로 크리에이터의 가격을 책정합니다. 그러나 이 단순화된 접근 방식은 종종 4만 명의 팔로워를 가진 크리에이터가 3만 5천 명의 크리에이터와 동일한 가치를 받도록 만듭니다. 같은 일이 6만 명의 팔로워를 가진 크리에이터에게도 일어나며, 한 사람은 6%의 참여율을 보이고 다른 한 사람은 겨우 4%이지만, 두 사람 모두 동일한 보상을 받습니다. 이 관행은 미디어 최적화를 파괴하고 투자 효율성을 저하시킵니다.
  2. 브랜드와 크리에이터 사이의 중개자 과다
    에이전시는 브랜드 커뮤니케이션의 전략적 파트너이지만, 4개 또는 최대 5개의 중개자가 포함된 잘 설계되지 않은 결제 체인으로 인해 비용이 급증할 수 있습니다. 일부 구조에서는 동일한 제작자가 세금 비효율성과 불필요한 중개인들이 추가한 마진으로 인해 최대 6배 더 비용이 들 수 있습니다. 이 비용 분배 모델은 실제로 중요한 것에 할당되는 예산을 줄입니다: 미디어 구매, 영향력 전달, 그리고 브랜드에 대한 진정한 대화 생성.
  3. 옵션 부족으로 잘못된 금액을 지불하다
    적합한 크리에이터를 찾는 것은 병목 현상이 될 수 있으며, 빠르게 결정하려는 압박 속에서 많은 브랜드들이 최적이 아닌 크리에이터를 선택하는 경우가 많습니다. 자격을 갖춘 많은 옵션에 접근할 수 없기 때문에 캠페인은 더 적은 성과를 내는 크리에이터에게도 동일한 비용을 지불하게 되어 투자 수익률을 해칠 수 있습니다.

비교 분석은 더 효율적인 알고리즘을 가진 가격 책정 모델로의 전환이 미친 영향을 보여주었다

  • Antes: Uma campanha tradicional baseada apenas no número de seguidores resultou em um custo por visualização de R$ 0,16, gerando 3,1 milhões de visualizações.
  • Depois: Aplicando um modelo de precificação inteligente, que considera múltiplos fatores (impacto real, segmentação e otimização de mídia), o custo por visualização caiu para R$ 0,064, permitindo alcançar 7,75 milhões de visualizações com o mesmo orçamento.
  • Resultado: Um aumento de +150% no alcance da campanha, otimizando o investimento em mais de 60%.

데이터는 가격 책정 오류가 불필요한 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 인지도와 고려의 전략적 채널로서 미디어의 잠재력을 제한한다는 것을 분명히 보여줍니다. 이 미디어를 구매하는 방식의 조정은 기하급수적인 이익을 가져올 수 있으며, 투자된 각 레알이 실제적이고 극대화된 영향을 미치도록 보장합니다.

  1. 잘못된 세분화

또 다른 치명적인 오류는 행동 목표와 일치하지 않는 시청자를 가진 크리에이터를 선택하는 것이다. 조사에 따르면 크리에이터와 브랜드 간 적합도가 낮은 캠페인은 CPView가 R$ 0.30인 반면, 적합도가 높은 캠페인은 단지 R$ 0.09의 CPView를 기록합니다. 즉, 잘못된 타겟팅 캠페인은 3.33배 덜 효과적입니다.

또한, 크리에이터의 시청자가 캠페인의 대상 고객과 일치하지 않을 때 비용 증가가 더욱 치명적일 수 있습니다. 이 문제는 많은 브랜드가 여전히 이미지 연상 방식의 크리에이터를 선택하기 때문에 발생하며, 전략적 미디어 계획 접근 방식을 따르지 않기 때문입니다.당신의 브랜드의 얼굴처럼 보이는 창조자는 실제로는 이상적인 고객 프로필을 반영하지 않는 청중을 가질 수 있어 캠페인의 효과를 급격히 낮출 수 있습니다.

정렬 부족은 따라서 일부 캠페인의 예산의 최대 72%까지 낭비를 의미할 수 있습니다.이 경우, 세분화가 청중의 프로필, 실제 참여도 및 브랜드와의 친밀도에 대한 구체적인 데이터를 기반으로 이루어지지 않은 경우입니다.

예산 손실을 방지하는 방법은 무엇입니까?

"브랜드들은 이미 다른 미디어 분야에서처럼 인플루언서 마케팅에서도 더 분석적인 사고방식을 채택해야 한다"고 아벨라가 말한다. 오늘날 우리가 보는 것은 많은 결정이 주관적인 요소에 근거하여 이루어지고 있으며, 각 크리에이터의 잠재적 영향력을 더 깊이 평가하지 않는다는 것입니다.

단일 기준에 기반한 분석과 이로 인한 손실을 방지하기 위해, 연구는 잘 구조화된 데이터와 기준에 기반한 계획 수립을 권장합니다. 이것은 포함됩니다

  • 데이터 기반 의사결정은 팔로워와 참여도를 넘어선 것으로, 예측 분석 기술을 활용하여 영향력, 도달 범위 및 빈도와 같은 핵심 KPI를 최적화하는 가장 효과적인 크리에이터를 식별합니다.
  • 미디어처럼 사고하기 – 크리에이터를 선택하기 전에 캠페인의 타겟을 정의하고, 이미지 연관성만을 기반으로 한 선택보다 결과 전달을 우선시하기.
  • 전략적이고 효율적인 가격 책정 – 투자 비용의 왜곡을 방지하여 수익률에 비례하지 않게 상승하는 것을 방지하고, 지불을 최적화하여 캠페인의 규모와 영향을 극대화하는 것을 보장합니다.

"영향력 마케팅의 미래 열쇠는 정밀성에 있다"고 Avellar는 결론지었다. 기술과 데이터를 전략의 중심에 잘 활용하는 브랜드는 낭비를 피할 수 있습니다. 더 나아가, 그들은 크리에이터와의 활동에서 실제 영향을 극대화할 수 있습니다. 결국, 인플루언서 마케팅의 성공은 단순히 더 많은 돈을 투자하는 것이 아니라 더 똑똑하게 투자하는 것에 달려 있습니다.

프로그래매틱 미디어와 AI 미래의 광고는 인간 지능에 달려있다

팀이 성공적이 되게 하는 것은 무엇인가요? 이것이 구글의 광범위한 연구인 아리스토텔레스 프로젝트를 이끈 질문이었으며, 이는 높은 성과를 위한 핵심 요소인 심리적 안전을 밝혀냈다.

개별 재능이나 첨단 도구보다 팀원 간의 협력과 신뢰가 차별화된 요소였습니다. 흥미롭게도, 이 원칙은 디지털 광고에도 적용될 수 있으며, 여기서 인공지능(AI)과 프로그래매틱 미디어가 브랜드와 대중 간의 소통 방식을 변화시키고 있습니다.

이 최신 혁신의 예는 구글의 검색 생성 경험(SGE)으로, 생성형 AI를 활용하여 검색 결과에서 사용자 질문에 직접 답변함으로써 외부 사이트 클릭의 필요성을 줄입니다.

유사한 또 다른 이니셔티브는 Bing에 통합된 Microsoft Copilot으로, AI 기반의 상세한 답변을 제공하여 사용자가 정보를 접근하고 뉴스 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다.

이 새로운 환경에서는 디지털 광고가 관련성 있고 효과적인 캠페인을 보장하기 위해 자동화와 인간 전략의 균형을 맞춰야 합니다. 아리스토텔레스 프로젝트와 마찬가지로 기술만으로는 성공을 보장할 수 없었던 것처럼, 프로그래매틱 미디어에서는 알고리즘이 커뮤니케이션과 청중 전문가의 창의성과 비판적 시각과 조화를 이루며 작동할 때 진정한 영향력이 발휘됩니다.

프리미엄Ads의 리아디스 도르넬레스에 따르면, 디지털 청중 및 수익화 전문 기업인 프리미엄Ads에 따르면, 프로그래매틱 미디어는 동적이고 즉각적인 경매와 같이 작동합니다.

"몇 밀리초 만에 기술은 광고가 나타나야 할 위치를 결정하여 효과를 극대화하고 광고 캠페인의 효율성을 보장합니다. 그러나 영향을 미치는 포털에 대한 사전 선별이 필수적이며, 채널의 품질이 100% 보장되어야 한다"고 설명합니다.

프리미엄Ads의 CEO에 따르면, 인공지능 알고리즘은 인간 편집자와 같은 편집 판단을 내리지 않습니다. 그들은 패턴과 데이터를 기반으로 작동하여 항상 인간의 질적 기준과 일치하지 않는 자동화된 결정을 내릴 수 있습니다.

알고리즘은 사용자 행동, 관심사 및 탐색 패턴을 분석하여 맞춤형 광고를 제공함으로써 광고 경험을 더욱 관련성 있고 효과적으로 만듭니다. 이 모델은 캠페인들이 인구통계적 측면뿐만 아니라 맥락적이고 감정적인 요인들도 고려할 수 있도록 합니다.

그러나 Dornelles는 "편집자가 신문의 품질에 책임이 있듯이, 프로그래매틱 미디어 전문가도 큐레이터 역할을 하여 광고 공간이 적절하고 안전하도록 보장하는 것이 중요하다"고 강조한다.

그는 건강한 작업 환경이 팀의 심리적 안전을 유지하기 위해 인간의 감독이 필요한 것처럼, 프로그래매틱 미디어도 기술이 전략적이고 책임감 있게 사용되도록 전문가의 세심한 주의가 필요하다고 강조한다.

최근 PremiumAds가 주최한 웨비나에서 초청자들은 인공지능 사용에 대해 논의했습니다.마우리시오 루로, 기자이자 트래픽 생성 및 디지털 존재감 전문가가 "AI의 사용은 기준과 책임감 있게 이루어진다면 콘텐츠 제작에 매우 유익할 수 있다"고 강조했으며, "사용하는 데 문제가 없지만 어떤 유형의 콘텐츠에 사용될지에 주의를 기울여야 한다. 이것은 이미 편집국의 일상에 포함되어야 하는 일이다"고 말했다.

또한, 구글은 점점 더 기술과 진정성의 균형에 주의를 기울이고 있습니다. 인간의 선별 없이 생성된 AI 콘텐츠의 과도한 양은 처벌로 이어질 수 있으며, 이는 신중한 편집적 검토의 필요성을 강화합니다. "인공지능은 내러티브에서 인간의 손길을 대체할 수 없다. 바로 이 요소가 차별화와 검색 엔진에서의 포지셔닝을 보장하기 때문이다."라고 GE 스포츠 & 뉴스의 파트너이자 디지털 렌즈(Luneta Digital)의 이사인 에두아르두 만셀(Eduardo Mansell)이 덧붙였다.

“미래 – 점점 더 가까워지는 – 프로그래매틱 미디어의 경쟁력은 기술, 인간 행동, 창의성을 결합하는 능력에 있으며, 이를 통해 광고가 점점 더 맞춤화되고 전략적이며 인간화되도록 보장하는 것”이라고 리아디스는 마무리한다.

마이크로소프트, 마이크로소프트 보안 코파일럿 에이전트 및 새로운 AI 보호 기능 발표

마이크로소프트는 오늘 행사에서 발표했습니다안전한 2025여러 가지 사이버 보안 혁신, 그중에는 사이버 보안을 자동화하는 Microsoft Security Copilot의 새로운 에이전트와 인공지능을 위한 고급 보호 기능이 포함되어 있습니다. 또한, 데이터 보안 조사 속도를 높이기 위해 Microsoft Purview에 업데이트가 이루어졌으며, Microsoft Defender XDR 및 Microsoft Sentinel의 새로운 기능도 도입되었습니다. 이 업데이트는 점점 더 복잡하고 역동적인 위협 환경에서 조직의 보안 부문을 강화하는 것을 목표로 합니다.

새로 발표된 소식을 확인하세요브라질 마이크로소프트 소스마이크로소프트, 마이크로소프트 보안 코파일럿 에이전트 및 새로운 AI 보호 기능 발표

줄리엣은 주요 브라질 소매업체 행사에서 깜짝 등장

인플루언서 줄리엣이 고이아니아시에서 열린 제14회 아셀레라 후이오카의 첫날에 참석했습니다. 약 600명의 임원, 파트너사 대표 및 브라질 16개 주 이상의 기업 대표들이 모인 행사이 3월 19일에 시작되어 이틀째인 다음 날에는 연 2회 열리는 전통적인 비즈니스 라운드가 계속되었습니다.

행사 시작에, 몬디알의 뷰티 라인 홍보대사인 인플루언서가 브랜드 창립자인 지오반니 마린스 카르도소와 함께 무대에 올랐습니다. 그는 새로운 소식에 대해 이야기했고, 유통업체로서 후이오카가 회사의 브라질 1위임을 강조했습니다. 시장 수치, 출시 및 트렌드뿐만 아니라 삼성, 엡손, 모토로라, 레노버, JBL, HP, LG, TCL, 몬디알, 화웨이, 에이서, 아이와, 필립스, 레벨, 올텍 등 여러 브랜드의 특별 조건이 제시되었습니다.

강연 일정이 끝난 후, 초청자들은 다양한 신제품이 전시된 부스들이 있는 전시장으로 이동하여 비즈니스 라운드에 참여했습니다. 다시 한 번, 후지오카 유통업체의 고객사들이 전국 각지에서 좋은 거래를 찾기 위해 방문했으며, 산업 분야에서는 50개 이상의 공급업체가 행사에 참여하고 있다고 합니다. 매번 행사마다 판매가 20% 이상 증가하는 것을 느끼며, 이번 'Acelera os resultados'에서도 다르지 않았다고 후지오카 그룹의 영업 이사인 다바이르 보르헤스가 말했습니다.

브라질 플랫폼이 미국 관광지 디지털 마케팅을 촉진

Coevo.co는 호텔업, 관광 및 목적지 마케팅에 특화된 플랫폼으로, Joinville(SC)에 본사를 두고 있으며, 애틀랜타(미국 조지아) 지역의 DeKalb County를 홍보하는 목적지 마케팅 조직인 Discover DeKalb Convention & Visitors Bureau(DDCVB)를 위한 전략적 프로젝트를 개발하기 위해 선정되었습니다. 이 프로젝트는 조직의 디지털 인프라를 현대화하여 더 정확한 마케팅 캠페인을 위한 데이터 수집 및 분석을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

이 이니셔티브는 사이트 성능 최적화를 포함합니다디스커버디칼브.com구글 태그 매니저와 구글 애널리틱스 4를 통한 새로운 데이터 측정 구조의 구현과 구글 광고 및 메타 광고와 같은 유료 미디어 플랫폼과의 통합. 목표는 DMO가 더 정밀한 데이터와 전략적 통찰력에 접근하여 관광 홍보 활동을 강화하는 것입니다.

이 프로젝트는 Coevo.co의 글로벌 활동 능력을 강화하고 관광지가 데이터 기반 의사 결정에서 더 높은 효율성을 갖도록 기여합니다. 우리는 관광 조직이 디지털 영향을 극대화하도록 노력하며, DeKalb County 사례는 우리가 할 수 있는 것의 예입니다.라고 Coevo.co의 파트너이자 영업 및 마케팅 책임자인 André Farias가 강조합니다.

목적지 마케팅의 미래: 데이터와 대중과의 상호작용

기술적 향상 외에도, Discover DeKalb을 위한 Coevo.co의 프로젝트는 대화형 마케팅과 같은 혁신적인 전략의 채택을 위한 길을 열어줄 것입니다. FIFA의 주요 이벤트가 애틀랜타에서 가까워지면서 — 2025년 클럽 월드컵과 2026년 월드컵을 포함하여 — DMO는 WhatsApp 및 챗봇과 같은 직접 커뮤니케이션 채널을 활용하여 해외 방문객과 소통하려고 합니다.

우리는 디지털 경험이 여행지 선택에 결정적인 요소임을 알고 있습니다. Discover DeKalb의 디지털 인프라를 최적화하고 새로운 참여 가능성을 모색함으로써, 관광객들이 여행지와 상호작용하는 방식을 실질적으로 변화시키는 것이 목표입니다, 라고 André Farias가 설명합니다.

Coevo.co의 활동은 브라질 기업들이 관광 마케팅 국제 시장에서 가진 잠재력을 강조합니다. 디지털 전략에 대한 전문성을 갖춘 이 플랫폼은 브라질 내외의 다른 목적지로 활동을 확장하려 하며, 기술, 데이터 분석, 고객 관계 혁신을 결합한 솔루션을 제공합니다.

2025년에 비즈니스 가격 책정 방법: 건강한 재정으로 성장하기 위한 5가지 필수 팁

고객이 인식하는 비용과 가치; 원자재 가격 변동; 경쟁 상황; 그리고 시장 기대치. 제빵 부문에서는 예를 들어 밀가루 및 기타 재료의 가격 변동이 직접적으로 이익률에 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다.

창업자들이 가격 책정 작업을 돕기 위해 전문가가 성공 경험을 바탕으로 다섯 가지 팁을 공유합니다:

당신의 비용을 자세히 분석하세요.생산에 관련된 모든 비용, 원자재부터 운영 비용까지 고려하는 것이 필수적입니다. 이러한 가치들을 명확히 파악해야만 비용을 충당하고 이익을 창출하는 가격을 책정할 수 있습니다.

시장과 경쟁사를 연구하세요.경쟁사의 포지셔닝과 시장 동향을 이해하는 것은 품질이나 브랜드 인식을 손상시키지 않으면서 경쟁력 있는 가격 조정을 가능하게 합니다.

3. 고객의 가치 인식을 고려하십시오."가격은 고객이 제품에서 보는 가치를 반영해야 합니다. 품질과 차별화에 투자하는 것은 더 높은 가격을 정당화하며 고객 충성도를 높입니다,"라고 말합니다.

기술을 당신의 이익을 위해 활용하세요.재무 관리 도구와 판매 분석은 소비자 행동을 이해하고 계절별 수요를 예측하며 전략적으로 가격을 조정하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 가격 변동의 영향을 모니터링하기 위해 상세 보고서를 사용하는 것은 데이터에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다.

5. 정기적으로 가격을 수정하고 조정하십시오.시장은 역동적이며, 인플레이션, 원자재 비용, 소비자 행동 변화와 같은 요인들은 가격 전략의 지속적인 수정이 필요하게 만듭니다. 최신 정보를 유지하는 것이 사업의 지속 가능성에 매우 중요하다고 마무리합니다.

요약하면, 잘 기반한 가격 책정 전략을 구현하는 것이 기업 성공의 핵심입니다. 주요 교훈은 가격 책정이 경쟁이나 직관에만 의존해서는 안 되며, 비용, 부가 가치 및 브랜드 포지셔닝에 대한 신중한 분석에 기반해야 한다는 것이다. 다양한 접근 방식을 시험하고 지속적인 모니터링을 유지하는 것이 수익성 있고 성장하는 비즈니스를 유지하는 데 필수적인 관행이라고 마르셀라 페르난데스는 결론지었다.

소비자 달: 간편한 SAC 법률, 효율적이고 비관료적인 서비스 권리

문제 해결을 위해 전화로 몇 시간을 기다리거나, 상담원을 다른 사람으로 바꾸거나, 서비스를 취소하지 못하는 것은 많은 브라질 사람들에게 좌절스럽고 흔한 상황입니다. 이 상황을 개선하기 위해 SAC 법(2022년 10월 11일 제정령 제11.034호)은 기업들이 더 빠르고 효율적이며 접근하기 쉬운 고객 서비스를 제공하도록 의무화하는 규정을 마련했습니다.

이제 지난해 12월부터 의회에서 진행 중인 최신 법안 초안으로 신속하고 효과적인 서비스를 제공해야 할 필요성이 강화되었으며, 이를 위해 채널 접근을 간소화하고 대기 시간을 단축하고 있습니다.

법률은 고객 서비스가 더 투명해야 하며, 통합된 채널, 장애인 접근성, 그리고 무엇보다도 인간적인 서비스를 제공해야 한다고 규정하고 있습니다. 규제된 부문의 기업들, 예를 들어 전화, 은행, 건강 보험, 항공사들은 이러한 지침을 준수해야 합니다.

소비자 주간인 가운데, 법이 기업들이 고객 서비스 채널을 이용하는 이들에게 더 많은 관심을 기울이도록 어떻게 강제하는지 다시 상기시키는 것이 중요합니다. SAC 법률과 그 최신 개정안에 의해 보장된 주요 권리에는 다음이 포함됩니다:

  • 인간 중심의 서비스소비자는 인간 상담원과 대화할 권리가 있으며 챗봇이나 녹음에 제한받지 않습니다.
  • 복잡함 없는 취소기업은 고객을 방해하거나 유지하려고 강요하지 않고 취소 절차를 쉽게 만들어야 합니다.
  • 응답 시간 단축소비자 요청은 7일 이내에 해결되어야 하며, 전화 상담은 취소를 위해 하루 24시간 제공되어야 합니다.
  • 멀티채널 및 통합소비자는 한 채널(예: WhatsApp)로 상담을 시작하고 다른 채널(예: 전화 또는 이메일)로 계속할 수 있으며, 정보를 반복할 필요가 없습니다.
  • 접근성과 간소화된 탐색새로운 초안으로, 모든 소비자가 기술에 대한 친숙도와 관계없이 직관적이고 효과적으로 고객 서비스 채널에 접속할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

롬울로 발가 CEO에게맥스봇고객 서비스에 특화된 옴니채널 플랫폼으로서, 법률은 기업들이 디지털 시대에 적응하고 더 효율적인 서비스를 제공해야 할 필요성을 반영하고 있습니다. 소비자들은 점점 더 연결되고 까다로워지고 있습니다. 만약 기업이 소통을 어렵게 하거나 문제를 신속하게 해결하지 않으면 고객은 단순히 경쟁사로 옮깁니다. SAC 법은 소비자가 목소리를 낼 수 있도록 보장하며, 기업이 더 신속하고 존중하는 서비스로 대응하도록 합니다, 라고 설명합니다.

여전히 Balga에 따르면 인공지능(AI) 및 다중 채널 서비스와 같은 기술은 기업이 지원 품질을 손상시키지 않으면서 법을 준수하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 자동화는 강력한 도구이지만 고객 경험을 해치지 않도록 전략적으로 사용해야 한다고 전문가가 말한다. 비밀은 기술과 인간적인 서비스의 균형을 맞추는 것이라고 한다.

인공지능이 빠르게 발전하는 시기와 Balga의 관점에서 많은 기업들이 고객 서비스 부문에 덜 신경 쓰고 있는 상황에서, 경영진은 브랜드에 마지막 호소를 합니다: "고객 서비스에서의 인공지능은 마법의 알약이 아닙니다. 비효율적이고 혼란스러운 챗봇은 여전히 소비자에게 짜증을 유발하는 원인입니다. 따라서 만족스러운 서비스를 제공하고 싶다면 기술을 활용하되, 인간적인 부분을 소홀히 하지 마세요,"라고 Maxbot의 CEO는 강조합니다.

ACX 트렌드 2025현재 브라질 소비자의 69%가 이전 구매 이력과 개인 취향을 고려한 맞춤형 서비스를 선호한다고 밝혔습니다. 고객은 점점 더 까다로워지고 있으며, 새로운 기술들은 관리자와 직원들이 소비자 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 유용한 도구로 제시되고 있습니다. 그러나 팀이 잘 준비되지 않았거나 배려심이 없거나 고객 서비스 채널이 정리되지 않은 경우, 구매자를 잃을 위험이 크다. 인간의 실수는 고객 서비스의 핵심이기 때문에 이를 치료할 수 있는 기술은 없다.

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