시장 조사의 미래가 도래했으며 이는 알고리즘, 지속적인 학습, 그리고 무엇보다도 사람에 의해 형성됩니다 “O 연구원 2025: AI를 통한 시장 조사의 적응형 전환”HSR Specialist Researchers의 CEO인 Renato Trindade는 인공 지능이 해당 분야에서 촉진하고 있는 심오한 변화를 밝히고 새로운 전문 프로필을 강조합니다: 적응형, 윤리적, 기술적. “처음부터 우리는 연구 수행에 있어 AI가 미치는 영향을 이해하고, 조직의 우선순위와 과제를 평가하고, 개인의 준비 상태와 기술 개발 요구 사항을 분석하는 것을 목표로 했습니다.”라고 HSR Specialist Researchers의 CEO인 Renato Trindade는 설명합니다.
이를 위해 회사 ia 는 라틴 아메리카의 선도적 인 독립적 인 전문가 중 한 명 86 연구 기관 및 다양한 분야의 기업에 대한 소비자 분석 분야에서 일하는 전문가들의 의견을 들었습니다. 설문 조사에 따르면 AI 는 이미 이러한 조직에서 우선 순위이며 특히 데이터 분석 (65%) 및 내부 프로세스 자동화 (53%) 와 같은 응용 프로그램에서 맞춤형 통찰력 모델 개발 (39%) 및 예측 인텔리전스 도구 생성 (36%) 에도 사용됩니다. 그리고 주요 이점은 효율성 향상,분석 개선 및 혁신 촉진으로 인식됩니다.
“기술적 도전 이상으로 AI 는 깊고 지속적인 변화를 이끌어 낼 수있는 리더를 필요로하는 적응형 도전 & CONCEPT 를 나타냅니다. 이는 집단 학습을 촉진하고,저항에 대처하고,심리적 안전을 보장하고 시간이 지남에 따라 변혁을 지속하는 것을 의미합니다.”라고 HSR 의 파트너 인 Karina Milare 는 말합니다. 그녀에게 도구를 구현하는 것 이상으로 기업 내 시장 조사의 역할을 다시 의미 할 필요가 있습니다.
AI를 통한 연구자의 새로운 역할
연구에 따르면,미래의 연구원은 전략적 분석가,데이터 큐레이터 및 인간 - 기계 상호 작용의 촉진자로서의 기능을 가정합니다. 이것은 기술적 숙달 이상의 것을 요구합니다: 그것은 명확하게 의사 소통하고 기술의 윤리적 사용을 보장하며 점점 더 통합 된 방식으로 행동하는 민감성을 요구합니다.
오늘날 연구자들은 이미 기업의 더 큰 효율성과 경쟁력 추구에 부합하는 AI 채택에 관심과 좋은 수용성을 보이고 있습니다. 그러나 여전히 적응 경로는 남아 있습니다: 응답자 중 17% 만이 기술이 가져온 변화에 대처할 준비가 충분히되어 있다고 생각합니다. 다른 50% 는 부분적으로 준비되었다고 생각하고 27% 는 개발 과정에 있으며 6% 는 준비되지 않았다고 인식합니다.
주요 어려움은 심층적 인 기술 지식의 부족,연구 과정에서 AI 의 실제 적용에 대한 도전,생성 된 데이터의 해석 및 새로운 워크 플로우에 적응해야 할 필요성을 포함합니다. 이러한 장벽을 극복하기 위해 그 중 80% 는 독서,비디오 및 실제 실험과 같은 자기 주도 학습 전략,동료 간의 66% 협업,온라인 과정에 49%,이벤트 및 워크샵에 44% 참여 및 10% 멘토링에 의지했습니다.“빠른 기술 진화의 맥락에서 지속적인 학습 및 관련성 확보와 같은 능력”은 Karina 를 강화합니다.
응답자의 인식은 직업의 미래를위한 가장 가치있는 기술 중 하나입니다: 데이터 분석 (60%), 지속적인 학습과 호기심 (56%), 데이터 및 의사 소통을 통한 스토리 텔링 (48%), 탄력성과 적응성 (46%), AI 문해력 (35%), 윤리적 인식과 비판적 사고 (21%), 공감 및 적극적인 경청 (17%).따라서 인간의 역할은 여전히 중심적입니다. IAT 는 그다지 불만족스럽지 않은 조직의 채택이며,삼위 일체 1 인 변형이며,삼위 일체 인 대체물이 아니라 a 입니다.
참가자들은 또한 올바른 도구의 선택 (70%), 명확한 전략의 부재 (55%), 변화에 대한 저항 (45%), 기술 지식 부족 (45%), 윤리적 우려 (30%) 및 예산 제약 (18%) 과 같은 기술 채택에있어 몇 가지 장애물이 지속되고 있음을 강조했습니다. 다른 장애물은 알고리즘 편향 (71%), 새로운 프로세스에 대한 적응 (61%) 및 변환에 대한 지속적인 저항 (41T) 을 처리해야 할 필요성입니다.
“대부분의 전문가들은 신중한 낙관주의를 보입니다: AI 의 잠재력에 대한 확신이 있지만,이 혁명은 끊임없는 준비와 훌륭한 적응력을 필요로한다는 인식도 있습니다.결국 매일 새로운 솔루션과 아이디어가 생겨납니다.학습과 혁신에 개방적 인 것이 필수적입니다.”라고 Trindade 는 강조합니다.
혁신적인 방법론: E-Talks.AI
이 연구는 전례없는 접근법 인 E-Talks.AI '인공 지능 기반의 공감 도구'를 사용하여 참가자의 응답에 대한 질적 분석과 양적 분석을 결합했습니다. 샘플은 86 명의 전문가가 들었으며 그 중 64% 는 시장에서 10 년 이상의 경험을 가지고 있으며 22% 는 5 년 이상,11% 는 2 년 이상,6% 만이이 지역에서 더 짧은 시간 동안 일하고 있습니다. 그 중 53% 는 연구 회사에서 일하고 47% 는 다양한 부문의 Consumer Insights 영역에서 일하고 있습니다.