마케팅 및 영업 전문가의 70% 이상이 인공지능을 활용하면 생산성이 향상된다고 답했습니다. 사용자의 67%는 시간을 최적화하여 주당 2~5시간을 절약하고 있습니다. 이는 영업 및 마케팅 시장 연례 보고서 제6판에서 밝혀졌습니다.2024/2025년 영업 및 마케팅 현황 보고서) 만든 사람 파이프드라이브소규모 기업을 위한 쉽고 효과적인 영업 CRM입니다.
이 설문조사는 브라질을 포함한 82개국 전문가 1,060명을 대상으로 인터뷰를 진행했습니다. 설문조사에 따르면 중견기업의 AI 도입률이 높은 반면, 대기업은 현재 시스템의 복잡성, 까다로운 승인 절차, 그리고 데이터 수집, 표준 및 규정과 관련된 기타 요인으로 인해 AI 도입 속도가 더딘 것으로 나타났습니다. 사용자 프로필 측면에서는 18세에서 35세 사이의 전문가가 65세 이상 전문가보다 AI 도구를 도입할 가능성이 두 배 더 높습니다.
“다른 강력한 도구와 마찬가지로 AI는 시간 절약, 워크플로우 간소화, 심지어 창의적 사고력 향상까지 가능한 무한한 기회를 제공합니다. 하지만 진정한 성공은 측정된 자신감, 건전한 비판적 사고, 그리고 전략적이고 일관되며 확장 가능한 도입 접근 방식을 바탕으로 AI를 활용하는 데서 비롯됩니다. 이러한 성공의 대부분은 개인 및 기업으로서 인식을 제고하고, 더 나은 질문을 던지고, 혁신과 책임감의 균형을 이루는 문화를 조성하는 데서 시작됩니다.”라고 Pipedrive의 CEO인 파울로 쿠냐는 말합니다.
연구의 주요 결론을 참조하세요(2024/2025년 영업 및 마케팅 현황 보고서) 예 파이프드라이브:
1- 영업에서의 AI 활용: 커뮤니케이션 업무가 주를 이룬다
판매 분야에서 AI 활용을 분석하면 명확한 추세를 확인할 수 있습니다. 프로세스에 AI를 도입한 전문가의 대부분은 주로 콘텐츠 생성(76%), 기존 콘텐츠 요약(56%), 판매 자료 준비(46%) 등의 커뮤니케이션 작업에 이 도구를 사용합니다.
반면, 응답자 4명 중 1명 미만이 패턴 분석이나 예측과 같이 데이터 관련 활동에 AI를 활용하고 있습니다. 이는 AI의 아직 활용되지 않은 잠재력을 보여줍니다..
2- AI는 주로 마케팅 콘텐츠 제작에 활용된다
마케터는 콘텐츠를 제작하고 기타 커뮤니케이션 작업을 수행하는 데에도 주로 기술을 활용합니다. AI의 가장 일반적인 활용 분야는 소셜 미디어 게시물 생성(62%), 광고 콘텐츠(58%), 블로그 게시물(56%)이며, 콘텐츠 요약(53%)이 그 뒤를 따릅니다.
3- 시간 절약은 AI 도입의 주요 이점 중 하나입니다.
대부분의 사용자(67%)는 AI를 통해 주당 2시간에서 5시간을 절약할 수 있다고 답했습니다. 최대 100명 규모의 중소기업에서 근무하는 영업 및 마케팅 전문가들은 대기업보다 AI를 더 성공적으로 도입하여 더 큰 시간 절약 효과를 보고했습니다.
마케팅팀은 주로 AI를 활용하여 새로운 콘텐츠를 제작합니다. 이 도구는 특히 이 분야에서 효과적임이 입증되었으며, 전문가들은 영업사원보다 더 많은 시간을 절약할 수 있다고 평가합니다.
4- AI는 직원 생산성과 전반적인 성과에 긍정적인 영향을 미칩니다.
AI를 구현한 응답자의 70% 이상이 생산성 향상에 도움이 되었다고 답했습니다. AI 도구는 또한
성능 향상에 유용함.
마케팅 관리자는 워크플로에 AI를 도입하는 데 가장 적극적으로 참여하는 그룹입니다. 영업 관리자의 최소 41%와 마케팅 관리자의 75%가 AI를 도입한 반면, 영업 사원의 34%와 마케터의 54%가 AI를 도입했습니다.
5- 대기업은 AI 도입이 더디다
중견 기업(44%)에서 도입률이 가장 높습니다. 대기업(30%)은 현재 시스템의 복잡성, 까다로운 승인 절차, 그리고 데이터 수집, 표준 및 규정과 관련된 기타 요인으로 인해 도입 속도가 더디게 진행되고 있습니다.
“AI는 어디에나 있는 것처럼 보여 이미 모든 사람이 사용하고 있다는 착각을 불러일으킵니다. 하지만 데이터는 다른 이야기를 보여줍니다. 특히 대기업은 레거시 시스템, 복잡한 내부 프로세스, 그리고 더욱 엄격해진 규정 준수 요건으로 인해 도입이 지연되는 경우가 많습니다. 반면 중소기업은 구조가 단순하고 의사 결정 속도가 빠르기 때문에 민첩성이 더 높은 경향이 있으며, AI를 테스트하고 워크플로에 통합할 때 확실한 이점을 제공합니다.”라고 Pipedrive의 CPO인 빅토리아 루벨은 설명합니다..
전체 보고서를 다운로드하려면 클릭하세요. 여기.
