브라질 소매업의 디지털 전환에 관한 연구 제5판에 따르면, SBVC에 의해 작성됨 – 브라질 소매 및 소비 협회, OasisLab 혁신 공간과 협력하여, 74%의 소매업체가 기술 투자로 수익 증가를 달성했다고 주장하며 64%의 업체, 회사의 가치를 확장했다고 언급합니다. 연구에 따르면, 56%는 기술 투자에서 가장 중요한 분야가 데이터라고 선언합니다
이 시나리오에서, 기술이 소매업에서 큰 경쟁 우위로 나타나는 방식, 길레르메 마우리, 내 과일 가게 CEO,자율 미니 마켓 프랜차이즈 모델로 운영되는 소매 기술 스타트업, 데이터 분석이 운영 성공의 열쇠라는 점을 강조합니다. 잘 정리된 데이터로, 고객에 대한 귀중한 정보를 추출하는 것이 가능합니다, 제품, 판매 및 시장 동향, 따라서 기업들은 전략적이고 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다, 사실에 기반하고 가정이 아닌, 경영진을 설명하다
기술을 통해 운영 관리를 최적화하고자 하는 사람들을 돕기 위해, Minha Quitandinha의 CEO가 다섯 가지 팁을 제시합니다, 확인해 보세요
데이터 수집을 위한 소프트웨어에 투자하세요
마우리의 말에 따르면, 구조화된 방식으로 데이터를 캡처하고 정리하는 자동화된 시스템을 갖추는 것은 효과적인 분석을 위해 매우 중요하다. 정보는 일관되고 접근 가능한 형식으로 저장되어야 한다, 쉽게 연구되고 해석될 수 있도록, 명확히 하다.임원은 이러한 방식으로 프로세스를 최적화할 수 있다고 강조합니다, 효율성을 높이고 구매 여정의 경험을 개선하다
고객 행동 분석
자동화된 시스템에서 제공하는 정보를 활용하여 소비자 프로필을 식별하세요, 이는 선호도와 구매 습관 연구를 통해 이루어질 수 있다. 고객의 프로필과 욕구를 이해하는 것은 매우 중요하다. 수집된 정보 분석 외에도, 만족도 조사와 지속적인 피드백은 소비자의 기대를 충족하는 데 도움이 됩니다, 길레르메를 강조하다
판매를 모니터링하고 제품 믹스를 극대화하세요
수집된 데이터 분석을 통해, 상품의 성과를 추적할 수 있습니다, 트렌드를 식별하고 마케팅 캠페인을 최적화하기. 잘 계획된 제품 믹스는 고객을 유치하고 유지하는 데 필수적이다. 기술은 제품 큐레이션이 정확하게 이루어질 수 있도록 합니다, 지역의 필요와 선호에 집중하여. 이것은 고객의 만족도를 높일 뿐만 아니라, 하지만 낭비도 줄입니다, 한 번에, 광범위한 제안 대신에, 많은 경우, 압도적인, 소비자들은 그들에게 실제로 의미 있는 제품의 선별된 선택을 찾습니다. 이러한 근접성과 개인화에 대한 초점은 쇼핑 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다, 경영진을 명확히 하다
재고 추적을 하세요
인공지능(AI) 솔루션의 적용으로, 재고 수준을 개선하는 것이 가능합니다, 비용을 줄이고 이렇게, 파손 방지. 인간의 오류와 제품의 낭비는 소매업체의 재무 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 방식으로, 자동화는 이러한 문제를 최소화하는 데 도움을 줍니다, 재고 관리를 보다 정확하게 할 수 있게 해줍니다, 제품 가격 책정 및 유효성 관리. 더불어, 자동화된 주문 시스템은 제품이 항상 이용 가능하도록 보장합니다, 재고 부족으로 인한 판매 손실 방지, 마우리 설명해줘
가격 책정을 자동화하다
마지막으로, CEO는 또한 AI 사용에 대해 언급합니다, 제품 가격 관리를 수행하는 것은 실행 가능하다, 이것은 기술이 구매 가격이 상승한 상품을 식별하는 데 도움을 주기 때문입니다, 그렇게 해서, 소매업체의 마진에 부정적인 영향을 미치지 않기 위해 더 높은 가치를 가질 수 있거나, 아직, 소비자들이 더 자주 구매할 수 있도록 가격을 더 낮춰야 하는 품목을 지정하다. 가격 책정을 자동화하는 것은 필수적이다, 왜냐하면, 경쟁력 있는 가격 정의하기, 소매업체의 이익 극대화, 마무리하다
