브라질 소매 및 소비 협회(SBVC)와 OasisLab Innovation Space가 공동으로 수행한 5판 디지털 전환 연구에 따르면, 74%의 소매업체는 기술 투자로 수익이 증가했다고 주장하며, 64%의 업체는 기업 가치를 확장했다고 언급했습니다. 연구에 따르면, 56%는 주요 기술 투자 분야가 데이터라고 선언합니다.
이러한 상황에서 기술이 소매업 분야의 큰 경쟁 우위로 자리 잡고 있는 가운데, Minha Quitandinha의 CEO인 Guilherme Mauri는 데이터 분석이 운영 성공의 핵심이라고 강조합니다. "잘 정리된 데이터로 고객, 제품, 판매 및 시장 동향에 대한 귀중한 정보를 추출할 수 있어 기업이 사실에 기반한 전략적이고 스마트한 결정을 내릴 수 있습니다."라고 경영진이 설명합니다.
기술을 통해 운영 관리를 최적화하려는 사람들을 돕기 위해, Minha Quitandinha의 CEO가 다섯 가지 팁을 소개합니다.
데이터 수집을 위한 소프트웨어에 투자하세요
마우리의 말에 따르면, 데이터를 구조화된 방식으로 캡처하고 조직하는 자동화된 시스템을 갖추는 것이 효과적인 분석에 매우 중요하다. "정보는 일관되고 접근하기 쉬운 형식으로 저장되어야 하며, 쉽게 연구하고 해석할 수 있도록 해야 한다"고 설명한다. 경영진은 이렇게 함으로써 프로세스를 최적화하고, 효율성을 높이며, 구매 여정의 경험을 향상시킬 수 있다고 강조한다.
고객 행동 분석
자동화 시스템이 제공하는 정보를 활용하여 소비자 프로필을 파악하세요. 이는 구매 선호도와 습관을 연구하는 것을 통해 이루어질 수 있습니다. 고객의 프로필과 욕구를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 수집된 정보 분석 외에도 만족도 조사와 지속적인 피드백은 소비자의 기대를 충족시키는 데 도움이 된다고 Guilherme는 강조합니다.
판매를 모니터링하고 제품 믹스를 극대화하세요
수집된 데이터를 연구함으로써 상품의 성과를 추적하고, 트렌드를 파악하며, 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 잘 계획된 제품 믹스는 고객을 유치하고 유지하는 데 매우 중요합니다. “기술은 제품 큐레이션이 정확하게 이루어지도록 하여 지역의 필요와 선호에 집중할 수 있게 합니다. 이는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라, 방대한 양의 제품 대신 실제로 의미 있는 엄선된 제품을 소비자가 찾을 수 있게 하여 낭비를 줄입니다. 이러한 근접성과 맞춤화에 대한 집중은 구매 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다.”라고 경영진은 설명합니다.
재고 추적을 하세요
인공지능(AI) 솔루션을 적용함으로써 재고 수준을 향상시키고 비용을 절감하며, 이로써 재고 부족을 방지할 수 있습니다. "인간의 실수와 제품 낭비는 소매점의 재무 성과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 자동화는 이러한 문제를 최소화하는 데 도움을 주며, 재고 관리, 가격 책정 및 제품 유효 기간 관리를 보다 정밀하게 할 수 있게 합니다. 또한, 자동 주문 시스템은 제품이 항상 구비되어 있도록 보장하여 재고 부족으로 인한 판매 손실을 방지합니다,"라고 마우리가 설명합니다.
가격 책정을 자동화하다
마지막으로, CEO는 인공지능을 활용하여 제품 가격 관리를 수행하는 것도 가능하다고 주장하며, 이는 기술이 구매 가격이 상승한 상품을 식별하는 데 도움을 주기 때문에, 이를 통해 소매업체의 이익률에 부정적인 영향을 미치지 않도록 더 높은 가격을 책정하거나, 또는 소비자가 더 자주 구매할 수 있도록 가격을 낮춰야 하는 품목을 식별할 수 있기 때문입니다. 가격 책정을 자동화하는 것은 필수적입니다. 경쟁력 있는 가격을 설정하면 소매업체의 이익을 극대화할 수 있기 때문입니다.
