최근 몇 년 동안, 마케팅 및 광고 산업은 큰 변화를 겪고 있습니다. AI를 넘어, 혁신을 추진하는 창의성에 초점을 맞춘 전략들도 브랜드의 우선순위와 고객과의 소통 방식을 재구성하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 마케팅 전문가들은 빠르게 변화하는 콘텐츠로 가득 찬 세상에서 효율성과 효과성을 제공하라는 점점 더 커지는 압박에 직면하고 있습니다.
인플루언서 마케팅 허브 플랫폼에 따르면, 마케터의 34.1%가 인공지능 사용으로 인해 상당한 개선을 보고했지만, 17.5%는 여전히 어떤 형태로든 후퇴를 겪고 있다고 합니다. 이 강조된 구분은 전략적 실행의 중요성을 강화합니다.
경쟁이 치열하고 소비자가 더 까다로운 환경에서, 인공지능의 전략적 도입은 성공과 정체 사이의 차별화 요소가 될 수 있습니다. 이 점을 고려하여, AI 기반 창의적 성과를 선도하는 글로벌 플랫폼인 Vidmob은 2025년 광고 분야에서 AI의 여섯 가지 주요 영향을 선정했습니다.
1- 창의성은 성장과 ROI를 위한 촉매 역할을 한다
고품질의 창의성은 현대 마케팅에서 성장과 ROI를 촉진하는 데 필수적입니다. 청중 최적화가 정체된 동안, 창의적인 청중 최적화는 관심을 끌고 참여를 높이며 의미 있는 결과를 얻는 열쇠로 부각됩니다. 닐슨은 글로벌 시청률 측정, 데이터 및 분석 회사로서, 창의적 품질이 캠페인 성공의 70%와 판매 ROI의 56%를 차지한다고 주장하며 그 중요성을 강조합니다.
생성 AI는 브랜드가 창의성을 접근하는 방식을 변화시키고 있으며, 맞춤형이고 정밀한 캠페인을 가능하게 하고 있습니다. 그러나 효과적이기 위해 AI는 1차 창의적 데이터(First-party creative data)가 필요합니다. 이 조합은 대중과 소통하고 브랜드 목표에 부합하는 콘텐츠를 만들 수 있게 하여 창의성을 전략적 이점으로 만듭니다.
2 – 주요 창의적 데이터: GenAI와 감성 연결하기
2025년에는 창의적 원본 데이터가 매우 개인화되고 AI 중심의 세계에서 두각을 나타내려는 브랜드와 에이전시에게 필수적이 될 것입니다. 이 데이터는 시각적 요소와 메시지와 같은 창의적인 요소를 관객의 행동과 선호도와 결합하여 전통적인 최적화를 넘어서는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
이 데이터의 주요 장점은 생성형 인공지능 모델을 향상시키는 능력입니다. 창의적인 신호를 포함하면 이러한 모델은 동시에 매력적이고 대중의 기대와 브랜드 목표에 부합하는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 변화는 효과적이고 몰입도 높은 콘텐츠를 창출할 수 있는 독특한 기회를 제공하며, 마케팅 시대의 인공지능 시대에 창의적 데이터의 품질이 얼마나 중요한지를 강조합니다.
3 – 인공지능 감독 하의 브랜드 정체성
강력한 브랜드 정체성은 인지도, 성장 및 수익 증대에 필수적입니다. 그러나 다양한 플랫폼에서 콘텐츠 양이 증가함에 따라 브랜드의 정체성과 메시지를 유지하는 일이 쉽지 않게 되었습니다. 생성 AI는 혁신적이지만 브랜드의 패턴을 약화시키거나 모순되는 변형을 만들어내어 마케팅 전문가들에게 도전을 안겨줄 수 있습니다.
해결책은 대규모로 브랜드 정체성을 유지하기 위해 AI 감독을 사용하는 것입니다. 생성 AI 모델을 브랜드 가이드라인에 맞게 조정함으로써 마케터들은 각 콘텐츠가 핵심 요소와 일치하도록 하여 더 큰 주목과 영향을 창출하도록 보장합니다. 이것은 콘텐츠 제작을 용이하게 할 뿐만 아니라 브랜드의 신뢰와 인지도를 보호합니다.
4 – 1차 데이터와 API를 활용한 미디어 전략 혁신
빠르게 변화하는 미디어 세계에서 성공은 이러한 채널의 성과와 창의적인 전략을 조율하는 능력에도 달려 있습니다. 단편적인 인사이트, 일치하지 않는 캠페인, ROI 측정의 어려움과 같은 도전 과제들이 자주 방해가 됩니다.
생성 AI는 1차 창의적 데이터와 API 통합을 기반으로 하여 미디어 팀이 창의성과 효율성 사이의 격차를 해소하는 방식을 변화시키고 있습니다.
5 – 실시간 인사이트로 단편화를 제거하다
생성 AI는 1차 창의적 데이터를 기반으로 하여 시각적, 메시지 및 형식과 같은 특정 요소를 클릭률, 전환율 및 참여도와 같은 성과 지표와 연결하여 데이터의 단편화를 제거합니다.
구글과 글로벌 디지털 마케팅 교육 및 개발 회사인 Econsultancy의 연구에 따르면, 주요 마케터의 92%는 소비자 선호도를 이해하기 위해 1차 데이터를 사용하는 것이 성장에 필수적이라고 믿고 있습니다. API를 통해 이러한 데이터는 기존 작업 흐름에 통합될 수 있으며, 미디어 팀에게 실시간으로 대중의 관심을 끄는 것에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이것은 실시간 데이터를 기반으로 한 의사 결정이 가능하게 하며, 캠페인이 민첩하게 유지되고 브랜드가 도달하고자 하는 대상에 집중되도록 보장합니다.
6 – 정밀도를 통한 미디어 효과 향상
AI 생성 콘텐츠와 1차 데이터를 함께 사용할 경우, 미디어 팀은 캠페인을 조정하고 결과를 향상시킬 수 있습니다. AI는 성과가 좋은 창의적 요소를 식별하고 이를 다양한 플랫폼에서 브랜드 전략을 유지하며 복제합니다. 이것은 다양한 채널에서 효율성을 향상시키고 데이터를 최대한 활용하여 측정 가능한 결과를 보장합니다.
AI의 사용은 마케터들이 콘텐츠를 제작하는 방식을 변화시켜 새로운 수준의 상호작용을 가능하게 했습니다. 창의적인 1차 데이터 사용하기(1차 창작 데이터)CMO들은 도구의 모든 잠재력을 발휘하여 더 효율적이고 효과적으로 만들 수 있습니다. 인공지능 마케팅의 진정한 힘은 더 빠르게 만드는 것이 아니라 목적을 가지고 만드는 것에 있다. 창의적인 데이터 사용은 반향을 일으키고 결과를 창출하는 이야기를 만들어내는 것을 가능하게 하며, 이는 AI를 강력한 경쟁 우위로 전환시키고 브랜드를 새로운 크리에이티브 관리 시대의 기술 선두에 위치시키는 것이라고 Vidmob의 라탐 책임자인 미구엘 카에이로가 말합니다.
