첫 번째 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 알아보세요

에이전트는 직장에서 인공 지능 (AI) 의 사용과 관련하여 다음 단계로 지적되며 개인이나 조직 모두의 생산성 향상을 향상시키는 내기입니다. 이러한 도구는 특정 프로세스를 처리하거나 비즈니스 과제를 해결하기위한 목적으로 구축 된 응용 프로그램과 같습니다.

에이전트의 영향에 대한 추세는 보고서에서 지적됩니다 업무 동향 지수: 프론티어 기업이 탄생했습니다 2025년에는 직원의 새로운 역할 출현을 강조했습니다: 수석 에이전트, 에이전트를 구축하고 위임하고 관리하여 영향력을 확대하는 것입니다. 이 전문가는 예를 들어 보고,고객 질문에 대한 답변 지원 또는 사전 정의된 데이터 및 목표에 기반한 특정 작업 수행과 같은 작업에서 효율성을 높입니다. 에이전트는 비즈니스 프로세스를 실행하고 새로운 과제에 적응하며 시간이 지남에 따라 개선할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot에서 AI 에이전트를 찾을 준비가 되었습니다

이 연구에 따르면 리더는 팀이 5 년 이내에 에이전트를 교육 (41%) 하고 관리 (36%) 할 것으로 기대합니다. 브라질에서는 리더의 43% 가 팀이 에이전트를 교육 할 것으로 예상하고 39% 는 5 년 이내에 에이전트를 관리 할 것으로 기대합니다. Microsoft Copilot 에서 조직의 Microsoft 또는 Microsoft 365 파트너 응용 프로그램에서 만든 솔루션에서 AI 에이전트로 여정을 시작할 수 있습니다. 이러한 옵션은 프롬프트 생성,브레인 스토밍 및 다른 서비스와의 통합,예를 들어 도움말 및 더 나은 결과를 돕는 것과 같은 정의 된 목적을 제공합니다.

기성품 에이전트 사용을 시작하려면 Microsoft 365 Copilot 앱을 열거나 다음으로 이동하세요 microsoft365.com/chat 브라우저에서. Copilot 의 사이드 바에서 “All the”에이전트 옵션을 클릭하여 사용 가능한 모든 옵션을 찾을 수있는 에이전트 저장소 열기를 확인하십시오. 에이전트,해당 리소스,사용 가능한 플랫폼 및 공급 업체에 대한 자세한 정보를 보려면 관심있는 옵션을 클릭하십시오. 동의하는 경우 “추가”를 클릭하면 사용을 시작할 수 있습니다.

첫 번째 AI 에이전트 만들기

귀하의 요구에 맞는 준비된 AI 에이전트를 찾지 못하면 비즈니스 과제에 따라 완전히 맞춤화 된 에이전트를 만들 수 있습니다. 특정 지침 외에도 에이전트는 특정 문서,Sharepoint 폴더 또는 웹 검색의 지식 기반 작업을 수행 할 수 있습니다. 그 전에 그러나 도구 뒤에있는 논리와 합리적인 구조를 잘 구성하는 것이 중요합니다. 아래 단계를 확인하십시오:

1. 사용 사례 식별

먼저 실행하고자 하는 내용을 명확하게 설명하십시오. 예를 들어 고객 서비스 이니셔티브를 최적화하려고 합니까? 모델을 기반으로 주간 보고서를 준비합니까? 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻으시겠습니까? 첫 번째 단계는 워크플로를 분석하여 자동화 또는 AI 지원으로 개선할 수 있는 특정 작업을 식별하는 것입니다.

2. AI 프롬프트에 Capriche

Copilot Chat과 마찬가지로 좋은 AI 프롬프트가 필수적입니다 에이전트가 도착하기 위해 도구에 많은 컨텍스트를 제공하는 명령을 구축하고 에이전트에게 이를 알립니다 페르소나 그것은 인수해야, 그 목표, 단계별 워크 플로우를 설명하고 예제를 제공.AI 명령을 개선하는 방법을 알아보기 이 링크.

3. 창조를 시작하라

실제로 에이전트 생성을 시작하려면 Microsoft 365 Copilot 사이드바에서 “에이전트 만들기” 버튼을 클릭합니다. Copilot Studio 인터페이스가 열리며,여기서 Microsoft 에서 제안한 템플릿을 사용하거나 플랫폼에서 수행하려는 작업을 빌드할 수 있습니다. Copilot 은 에이전트 목표,데이터 소스 등에 대한 질문을 포함하여 빌드 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 대화를 시작합니다.

또한 Copilot 의 안내 지원 없이 에이전트를 구성할 수 있습니다. “구성” 탭을 클릭하기만 하면 에이전트 이름,지침 (AI 프롬프트) 을 제공하고 SharePoint 에서 특정 문서 또는 폴더가 포함된 데이터베이스를 제공하고 웹 검색을 활성화하거나 활성화하지 않으며 초기 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 사용자가 가능한 한 설명적이어서 에이전트의 목표,어떤 작업을 수행해야 하는지,어떤 형식으로 결과를 제공해야 하는지,예를 들어 텍스트나 스프레드시트를 통해 명확하게 설명하는 것이 중요합니다.

선택한 생성 방법이 무엇이든 Copilot Studio 를 사용하면 오른쪽 채팅 인터페이스에서 에이전트를 실시간으로 테스트할 수 있습니다. 왼쪽 구성 창의 지침을 변경하고 Copilot Studio 가 에이전트를 자동으로 저장하고 이전 버전의 변경 사항을 적용할 때까지 기다릴 수 있습니다. 모든 것이 올바른 경우 “만들기”를 클릭하면 AI 에이전트 사용을 시작할 수 있습니다.

4. 구현, 모니터링 및 최적화

에이전트가 여러분의 기대를 충족시키면,여러분은 더 많은 동료나 팀에게 이를 제공할 수 있는 옵션도 갖게 됩니다. 일단 이것이 완료되면,여러분의 메트릭과 성공에 대한 기대에 따라 에이전트의 성과를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 따라서,경험을 다듬기 위해 성능 데이터와 사용자 의견을 기반으로 필요한 조정을 할 수 있습니다.

에이전트 가용성

에이전트는 조직의 라이선스 및 IT 규칙에 따라 Microsoft 365 Copilot Chat 에서 직접 액세스할 수 있습니다. 도구가 조직의 Microsoft 365 및 Sharepoint 보안 권한을 존중한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. Copilot AI 에이전트에 대해 자세히 알아보고 응용 프로그램 예제를 확인하려면 다음으로 이동하십시오 이 사이트.