인공지능(AI)의 도입은 혁신하고 운영을 최적화하려는 기업들에게 중대한 전환점으로 지목되고 있다. 그 사용은 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다, 2024년에는 전 세계 기업의 72%가 기술을 채택할 것으로 예상됩니다, 2023년 55%에 대비하여, 맥킨지의 연구 "2024년 초 인공지능의 상태"에 따르면. 하지만 여정은 간단하지 않습니다: 이 기술을 어디에 어떻게 적용할지 이해하는 것은 여전히 많은 기업 리더들에게 도전 과제입니다.
"나는 비즈니스에서 AI로 어떻게 영향을 미치고 투자 수익(ROI)을 측정할 수 있는지 이해하는 데 큰 초점을 두고 있다고 본다", 타바네 구르도스에 대해 논의하다, 알우라 기업 부문 총괄 이사. 성공은 단순히 AI를 채택하는 데 있지 않다, 주로 그녀가 실질적인 영향을 미칠 수 있는 영역을 식별하는 데 중점을 둡니다. 한 번에 모든 도전을 해결할 수는 없다, 전략적으로 평가해야 결과가 의미 있고 효율성을 높일 수 있다, 스케일 및 개인화, 댓글
다양한 분야의 리더들의 인식에 따르면, AI의 잠재력을 극대화하는 길은 계획이 필요하다, 집중과 지속적인 학습 문화. 아래에서 발견하세요, C레벨의 성공적인 경영진이 비즈니스에 AI를 적용하는 데 있어 갖고 있는 비밀과 주요 조언
타바네 구르도스, 총괄 이사기업을 위한 알루라
인공지능을 성공적으로 기업에 적용하고자 하는 이들에게는 그것이 비즈니스에 가치를 더할 수 있는 정확한 위치를 이해하는 것이 필수적이다, 전략적이지 않은 프로젝트에 대한 투자를 피하기, 잠재적 영향이 더 큰 영역을 식별하는 것 외에도, 경험 개인화 또는 중요한 프로세스 자동화. 실험적인 사고방식을 채택하다, 학습 주기와 함께, 테스트 및 조정, 동일하게 중요하다, 기술의 효과적인 사용을 보장하기 위해 팀의 역량 강화에 투자하는 것과 마찬가지로. AI는 이를 활용할 준비가 된 사람들이 있을 때만 강력한 동맹이 될 것이다. 팀 개발에 투자하는 것은 기술 자체에 투자하는 것만큼이나 필수적이다. AI를 구현하는 것만으로는 충분하지 않다; 그녀에게서 최대한의 것을 끌어내는 방법을 가르쳐야 한다,타바네를 강조하다
줄리아 브라기에리,글로벌 B2B 비즈니스 개발 수석 이사NotCo
AI를 도입하는 것은 더 이상 선택 사항이 아니다. 우리는 2000년대 인터넷의 출현에 비견될 수 있는 기술 혁명의 한가운데에 있다, 하지만 차이가 있다: AI의 발전은 기하급수적으로 일어난다. 회사가 이 여정을 미룰수록, 경쟁 격차는 이미 진전을 이룬 이들과 비교할 때 더 커질 것이다. 당신이 시작하고 있다면, 작은 프로젝트와 확장 가능한 도구로 시작할 것을 제안합니다. 특정 도구를 채택하는 것 외에도, AI를 일상에 통합하고 "AI 우선" 사고방식을 가진 조직 문화를 촉진하는 환경을 조성하는 것이 중요하다. 이는 실험을 장려하는 것을 의미합니다, 지속적인 학습과 데이터의 전략적 사용. 우리가 자주 보는 오류는 AI를 조직 전체에 한 번에 구현하려고 하는 것이다, 일반적으로 실망과 내부 저항을 초래하는 것. NotCo에서, 우리는 처음부터 완전한 기술 통합을 시도하는 인공지능과 한 번도 협력하지 않은 많은 기업들을 봅니다 — 드물게 효과가 있는 접근법. 내 조언은 회사를 위한 우선적인 파일럿 프로젝트로 시작하는 것입니다, 소중한 배움을 수집하고, 그 이후부터, 신뢰와 일관성을 가지고 스케일링하다."지울리아가 말한다"
마르셀루 메아림, 공동 창립자이자 CEO인소피야브라질에서
현재, 인공지능 채택의 주요 도전 과제는 구조화된 데이터의 부족을 포함합니다, 변화에 대한 내부 저항과 레거시 시스템과의 통합. 그들을 극복하기 위해, 데이터 표준화에 투자할 필요가 있다, 빠른 결과를 보여주는 파일럿 프로젝트를 채택하고 데이터 중심 문화를 구축하다, 능력 있고 참여하는 팀과 함께. 더불어, 전략적 사용 사례에 집중하는 것이 중요하다, 비용 절감과 고객 경험 개선으로, 파트너십을 구축하고 확장성을 계획하는 것 외에도. 데이터 준비를 무시하거나 명확한 문제를 해결하지 않고 기술에만 집중하는 것은 매우 흔한 실수입니다. AI는 전략적으로 사용되어야 하며 지속적으로 검토되어야 한다,메아림이 말합니다
Julio Viana, 부동산 전문가이자 CEO광장인공지능의 채택은 여전히 장벽에 직면해 있다, 주로 기술 수용 곡선을 극복할 필요성 때문입니다, 하지만 이는 명확한 커뮤니케이션과 모든 수준의 리더십의 헌신을 통해 극복됩니다. AI는 회사의 프로세스에 통합되기 위해 초기 교육이 필요한 새로운 협력자로 취급되어야 한다, 3개월에서 6개월 사이에 더 일관된 결과를 보장합니다. 이상적인 것은 특정 분야부터 시작하는 것이다, 영향을 평가하고 점진적으로 확장하다, 전반적인 긍정적인 반응에 집중하기, 초기 조정과 학습에도 불구하고. 이 전략적 접근 방식은 장기적으로 기술의 가치를 극대화하는 것입니다,비아나에게 조언하다
