뉴스AI 가 실수를 할 때 누가 검증합니까?요원을 감독하는 새로운 직업이 등장합니다.

AI 가 잘못되면 누가 검증합니까?지능형 에이전트를 감독하는 새로운 직업이 등장합니다

자율 에이전트의 개발은 인공 지능 시대의 가장 중요한 발전 중 하나로 세계 노동 시장을 계속 재정의하고 있습니다. AI 에이전트의 채택은 자동화 된 작업의 감독,검증 및 품질 보증을 목표로하는 새로운 기능에 대한 수요를 주도했습니다. 세계 경제 포럼 (WEF) 의 최근 보고서에 따르면 2030 년까지 현재 일자리의 약 22% 가 변형 될 것으로 예상됩니다. 예측은 약 1 억 7 천만 개의 새로운 일자리 창출과 9 천 2 백만 개의 일자리 소멸로 인해 7 천 8 백만 개의 일자리가 긍정적으로 균형을 이루고 있음을 나타냅니다. 

 
Jitterbit 의 글로벌 소프트웨어 엔지니어 매니저인 Marcos Oliveira Pinto 에게 인공지능 에이전트의 검증자라는 직업은 비즈니스에서 지능형 자동화의 미래에 전략적 기능으로 떠오른다. “우리는 여전히 AI 를 맹목적으로 신뢰하는 것이 불가능할 때 명백해 보일 수 있지만 프로세스와 시장의 새로운 기능 생성에 있어 인간의 존재에 대한 필요성을 강화하는 것이 필수적이다. AI 검증자는 쉽게 그 중 하나가 될 수 있어 실제 결과로 효율성을 보장한다”고 그는 설명한다.   
 

이 새로운 기능의 귀속은 위험 완화를 넘어서는 것입니다. 검증자의 역할은 지능형 에이전트를 프로세스의 일부로 채택하는 회사에서 안전하고 윤리적이며 신뢰할 수있는 운영 관리를 보장하는 것입니다. “주요 관심사는 이러한 시스템이 구축되는 방식과 AI 가 부정확하거나 잘못된 답변을 생성 할 가능성을 검토,검증 및 확인하는 것입니다. 전문가의 목적은 에이전트의 행동을 검토,검증 및 확인하여 환각이없고 수행 된 작업의 예상 수익을 보장하는 것입니다.”라고 Marcos 는 말합니다. 

경영진에 따르면 인간과 지능형 에이전트의 통합은 두 가지 별개의 모델을 따를 수 있습니다. “활성 모델에서 인간은 실행에 직접 참여합니다. 에이전트는 사용자에게 서비스하는 것과 같은 특정 지점까지 작업을 수행하고 거기에서 전문가는 다음 단계를 평가하고 결정합니다. 이미 수동 모델에서 인간은 작업 진행 상황에 대한 알림을받습니다. 두 경우 모두 승인,워크 플로우,전략적 결정 및 비판적 판단에 인간의 존재가 필수적입니다.”라고 그는 자세히 설명합니다. 

인간 직원의 역할은 특히 더 복잡성, 설득 또는 기술 지식이 필요한 활동에서 여전히 인간의 인식이나 하이브리드 접근 방식에 크게 의존하는 자동화된 여행 단계의 성공, 안전 및 신뢰성을 보장하는 것입니다. 

세계 경제 포럼 설문 조사는 또한 고용주가 가장 중요하게 생각하는 기술이 소위 핵심 역량으로 남아 있음을 강조합니다. 분석적 사고가 수요를 주도하고 탄력성,민첩성, 리더십 및 사회적 영향력과 같은 인간 속성이 그 뒤를 따릅니다. 2030 년까지 기대되는 가장 빠르게 성장하는 역량에는 AI,빅 데이터,네트워킹, 사이버 보안 및 기술 활용 능력과 같은 기술 영역뿐만 아니라 창의성,유연성, 호기심 및 지속적인 학습이 포함됩니다. 

“AI 에이전트의 O 검증자는 새로운 업무 시대의 본질을 종합합니다.이 기능은 인공 지능과 신기술의 기술적 지식과 불확실성을 처리하고 자율 시스템에 대한 신뢰를 보장하는 데 필요한 인간의 판단을 결합한 전문가입니다. 이 기능은 에이전트가 훈련 된 인간에 의해 훈련되고 감독되어야하며 중요한 상황을 인식하고 비판적 감각을 적용 할 수 있어야한다는 추세를 반영합니다. 결국 우리의 차별성은 직업에 관계없이 세심한 외모와 지속적인 발전으로 남아 있습니다.”라고 Marcos 는 결론 지었다. 

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