최근 몇 년 동안 인공지능은 판매 전략을 최적화하고 점점 더 경쟁이 치열한 시장에서 두각을 나타내려는 기업들에게 강력한 동반자로 입증되고 있습니다. 실시간으로 방대한 데이터를 분석하고, 프로세스를 자동화하며, 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 능력을 갖춘 인공지능은 기업이 고객과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있으며, 그 결과로 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
여섯 번째 보고서에 따르면판매 상태세일즈포스는 2024년에 27개국에서 5,500명 이상의 영업 전문가를 대상으로 조사했으며, 그중 브라질인 300명을 포함하여, 브라질 영업사원의 80%(81%)가 업무에 인공지능(AI)을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 그러나 이들이 고객과의 관계를 맺거나 판매를 하는 데 사용하는 시간은 전체의 28%에 불과합니다.
이 점에 대해 생각하며, 세일즈 클럽의 파트너이자 멘토인 라파엘 라산스는 다음과 같이 목록을 작성했습니다.판매 전략에서 인공지능을 활용해야 하는 4가지 이유확인하세요:
판매 과정의 자동화와 효율성
판매 전략에서 인공지능의 주요 장점 중 하나는 반복적이고 행정적인 업무의 자동화입니다. AI 기반 도구는 잠재 고객 선별, 챗봇을 통한 자주 묻는 질문에 대한 응답, 심지어 잠재 고객 자격 평가까지 수행하여 영업 담당자가 더 복잡한 상호작용과 거래 성사에 집중할 수 있도록 해줍니다.
또한, 인공지능은 소비자 행동을 상세하게 분석하여 패턴을 식별하고 전환을 위한 최적의 접근 방식을 제안할 수 있습니다. 예측 알고리즘을 통해 기술은 어떤 고객이 구매할 가능성이 더 높은지 예측할 수 있어 판매 팀의 노력을 최적화하고 전환율을 높입니다.
구매 경험 맞춤화
인공지능이 두드러지게 활약하는 또 다른 분야는 고객 경험의 개인화입니다. 추천 시스템을 통해, 대형 전자상거래 플랫폼에서 사용하는 것과 같은, 기업들은 소비자의 이전 탐색 및 구매 기록을 기반으로 맞춤형 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
이 맞춤화는 제품뿐만 아니라 서비스에도 적용됩니다. AI는 고객 행동과 개인 선호도를 기반으로 맞춤형 추천, 프로모션 또는 콘텐츠를 제공하여 보다 정확한 상호작용을 위해 CRM 시스템에 통합될 수 있습니다.
3. 전략적 의사 결정을 위한 데이터 분석
대량의 데이터를 분석하는 능력, 즉 빅 데이터는 인공지능의 가장 강력한 힘 중 하나입니다. 다양한 출처(사이트, 소셜 미디어, CRM 등)의 데이터를 처리할 때, 이 도구는 소비자 행동, 시장 동향, 판매 캠페인 효과, 심지어 개별 판매원의 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
이 통찰력은 실시간으로 전략을 조정하는 데 사용될 수 있어 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다. 예를 들어, 판매 캠페인이 기대한 결과를 내지 못하는 경우, 인공지능은 대상 고객이나 제공되는 제안 유형과 같이 무엇을 변경해야 하는지 빠르게 파악할 수 있습니다.
4. 팀 훈련 및 생산성 향상
AI는 또한 고객과의 상호작용을 시뮬레이션하고 판매원의 성과를 분석하는 도구를 통해 영업팀 교육에도 활용되고 있습니다. 모니터링하고 즉각적인 피드백을 제공함으로써 이러한 솔루션은 영업 전문가의 능력을 향상시키는 데 도움을 주어 그들을 더 효과적이고 생산적으로 만듭니다.
또한, 프로세스 자동화는 팀이 행정적이거나 일상적인 작업에 시간을 낭비하는 대신 고객과의 관계에 집중할 수 있도록 합니다.
인공지능은 경쟁력을 높이고 판매 프로세스를 개선하려는 기업들에게 전략적 동반자임이 분명하다. 작업을 자동화하고, 개인화를 향상시키며, 데이터를 기반으로 의사 결정을 최적화함으로써 기업들은 새로운 효율성과 성공의 수준에 도달할 수 있다”고 라산스는 말했다.
그러나 자동화와 인간의 손길 사이의 균형이 매우 중요하다고 강조합니다. 비록 인공지능이 많은 프로세스를 최적화할 수 있지만, 공감과 고객과의 감정적 연결은 여전히 기술로 완전히 대체할 수 없는 근본적인 측면이라고 마무리한다.
