A클릭®데이터 통합, 데이터 품질, 분석 및 인공지능(IA) 분야의 글로벌 기업인 Qlik은 업계 선도적인 혁신인 Qlik Trust Score™ for IA의 일반 가용성을 발표했으며, 이는 조직이 모델에 도달하기 전에 데이터가 실제로 IA에 적합한지 평가하는 데 도움을 주기 위해 개발된 것입니다. Qlik Talend Cloud®에 통합된 Qlik Trust Score for AI는 AI의 특정 차원에 맞게 특별히 만들어진 점수(스코어)를 제공하여 고객이 책임 있고 확장 가능한 인공지능을 위한 데이터베이스 구축의 기초를 마련하는 데 도움을 줍니다.
기업들이 인공지능 채택을 가속화함에 따라, 많은 기업들이 중요한 맹점을 직면하고 있습니다: 그들이 사용하는 데이터가 신뢰할 수 있는지 또는 그 목적에 적합한지 모른다는 점입니다. Qlik Trust Score IA는 데이터에 대한 신뢰가 깨지는 지점을 보여주는 단일하고 직관적인 점수로 이 문제를 해결합니다. 이것은 편향, 왜곡 또는 잘못된 결과의 발생을 방지하는 데 도움이 됩니다.
대부분의 기업들은 여전히 데이터 신뢰성을 IT 위생 문제로 간주하지만, 그렇지 않습니다. 그것은 기업이 내리는 모든 AI 결정의 기반입니다,”라고 Qlik의 제품 및 기술 부사장인 Drew Clarke가 말했습니다. 데이터에 대한 신뢰도를 측정할 수 없다면, 결과, 규정 준수 및 고객 경험에 베팅하는 것과 같습니다. Qlik Trust Score for AI와 함께 우리는 리더들에게 주관적인 인식이 아닌 실제 신호를 제공하여 그들의 데이터가 목적에 적합하다는 것을 보여줍니다. 이것이 바로 AI의 야망과 영향력 사이의 격차를 해소하는 방법입니다.
Qlik Trust Score for AI는 AI 준비도를 평가하기 위해 특별히 만들어진 세 가지 새로운 차원을 도입하여 Qlik의 원래 Trust Score 구조를 기반으로 합니다.
– 다양성데이터의 대표성과 균형을 측정하여 AI 훈련의 편향을 줄이는 데 도움을 줍니다.
– 정시성가장 최신의 데이터를 캡처하여 AI 모델로 유입되도록 하여 더 정확한 의사결정을 위한 관련성을 보장합니다.
– 정확성사용자가 정의한 비즈니스 규칙에 맞지 않거나 신뢰할 수 없는 품질 기대치를 나타내는 값으로, 조직의 AI 신뢰도를 저해할 수 있습니다.
기존의 식별 및 사용 능력과 같은 지표와 결합된 Qlik Trust Score for AI는 AI 교육, RAG 파이프라인 또는 스마트 자동화에 사용할 데이터 세트를 검증하는 실용적인 방법을 제공하며, 보안 및 LLM 준비도라는 차원을 갖추고 있습니다.
Qlik의 데이터 품질 및 거버넌스 비전의 일환으로, 회사는 Qlik Trust Score의 히스토리화 기능을 포함한 추가 기능도 출시하고 있으며, 이를 통해 사용자는 시간에 따른 추세를 모니터링하고 신뢰도 수준의 변화와 이후의 영향, 예를 들어 모델 편차 또는 성능 저하를 상관관계할 수 있습니다.
또한, Qlik은 Qlik Talend Cloud에서 AI 기반 데이터 큐레이션 경험을 위한 사전 액세스 프로그램을 출시하여 데이터 문제를 생애 주기 초기에 적극적으로 감지하고 해결하는 것을 목표로 합니다. 올해 하반기에 출시될 예정인 이 기능은 자동화된 규칙, 인간의 개입이 포함된 워크플로우, 그리고 전체 플랫폼에 걸친 거버넌스를 결합할 것입니다. 이것은 데이터 팀과 AI 페르소나가 데이터 품질 개선에 더 효과적으로 협력할 수 있게 합니다.
"인공지능 이니셔티브는 여전히 놀라운 속도로 실패하고 있으며—기업 규모의 가치를 창출하는 것은 일부에 불과하다"고 IDC의 인공지능, 자동화, 데이터 및 분석 그룹 부사장 겸 총괄 매니저인 리투 조티가 말했다.
잃어버린 명성은 모델이 아니라 데이터입니다. 데이터에 대한 신뢰를 위한 가시적인 지표가 없으면 조직은 비용이 많이 드는 실패, 통제되지 않는 편향, 정체된 채택의 위험에 처하게 됩니다. Qlik의 AI 신뢰 점수와 같은 통합 신뢰 신호는 팀이 AI를 신뢰할 수 있고 재현 가능하게 만드는 데 필요한 구체적인 통찰력을 제공합니다.
Reworld는 AI 전략에 대한 신뢰를 실현하는 데 중점을 둔 Qlik의 많은 고객 중 하나입니다. AI의 가장 어려운 부분은 모델이 아니라 그 뒤에 있는 데이터에 대한 신뢰입니다. 우리의 비즈니스에서는 데이터를 보장하지 않으면 결정을 보장할 수 없습니다라고 Reworld의 데이터 및 분석 수석 이사인 Charles Link가 말했습니다. 데이터가 실제로 AI 준비가 되었음을 명확하고 지속적으로 보여주는 신호는 새로운 표준을 세웁니다. 이는 신뢰를 그림자에서 꺼내어 대화의 중심으로 끌어들이는 역할을 합니다.
최근 Qlik의 조사에 따르면, 경영진의 42%만이 AI가 생성한 인사이트에 대해 완전하고 검증 가능한 신뢰를 표명하고 있으며, 거의 90%는 AI가 현재 경쟁 전략의 핵심 부분이라고 말하고 있습니다. Qlik Trust Score for AI는 신뢰의 공백을 채우기 위해 객관적이고 반복 가능한 구조를 제공하며, 이는 신흥 거버넌스 표준과 일치합니다.
Qlik는 데이터 파이프라인에 직접 인공지능 전용 통합 신호를 도입한 최초의 회사입니다. 그는 측정, 모니터링 및 수정을 하나의 경험으로 결합합니다. Qlik Trust Score for AI는 이미 Qlik Talend Cloud의 엔터프라이즈 플랜 고객 모두에게 제공되고 있습니다.
