A클릭®, 데이터 통합 분야의 글로벌 기업, 데이터 품질, 분석 및 인공지능 (IA), IDC의 연구 결과를 발표했으며, 이는 고급 AI 기술 채택의 도전과 기회를 탐구합니다. 연구는 야망과 실행 사이의 중요한 격차를 강조합니다: 89%의 조직이 생성적 AI를 채택하기 위해 데이터 전략을 갱신했음에도 불구하고, 단지 26%만이 대규모 솔루션을 구현했습니다. 이 결과는 데이터 거버넌스를 개선할 긴급한 필요성을 강조합니다, 확장 가능한 인프라와 분석 준비가 AI의 변혁 잠재력을 완전히 발휘하도록 해줍니다
결과들, Qlik이 후원한 IDC의 InfoBrief에 발표됨, 전 세계의 기업들이 업무 흐름에 AI를 통합하기 위해 분주한 시점에 도착합니다, AI가 190억 달러에 기여할 것이라는 전망,2030년까지 글로벌 경제에 9조 달러. 그럼에도 불구하고, 준비의 공백이 진전을 불가능하게 할 위협이 있다. 조직들은 AI 모델에서 장기적인 성공을 위해 필요한 데이터 기반 생태계 구축으로 초점을 전환하고 있다
생성적 AI는 광범위한 열정을 불러일으켰다, 하지만 우리의 발견은 준비 상태에서 중요한 격차를 드러냅니다. 기업들은 주요 도전에 직면해야 한다, 데이터의 정확성과 거버넌스, "AI 워크플로우가 지속 가능하고 확장 가능한 가치를 생성하도록 보장하기 위해", 스튜어트 본드가 주장한다, IDC의 데이터 통합 및 인텔리전스 연구 부사장
이러한 기본적인 문제를 다루지 않고, 기업들은 "AI에 대한 광란의 경쟁"에 빠질 위험이 있다, 야망이 효과적인 실행 능력을 초월하는 경우, 잠재적 가치가 달성되지 않은 상태에서
"AI의 잠재력은 조직이 AI 가치 사슬을 관리하고 통합하는 효율성에 달려 있다", 제임스 피셔가 말합니다, Qlik의 전략 이사. 이 연구는 야망과 실행 사이의 명확한 분리를 강조합니다. 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 시스템을 만들지 못하는 기업은 AI 중심의 확장 가능한 혁신으로 전환하고 있는 경쟁자들에 의해 빠르게 뒤처질 것이다.”
IDC의 연구는 AI 채택의 약속과 도전을 보여주는 여러 중요한 통계를 밝혔습니다
– 대리 AI 채택 X 준비성80%의 조직이 에이전틱 AI 워크플로우에 투자하고 있다, 하지만 단지 12%만이 자신의 인프라가 자율적인 의사 결정을 지원할 수 있다고 자신하고 있다
– “데이터를 제품으로”의 “모멘텀”:데이터를 제품처럼 다루는 데 능숙한 조직은 대규모로 생성적 AI 솔루션을 구현할 가능성이 일곱 배 더 높다, 데이터 생태계의 큐레이션과 책임 있는 변혁 잠재력을 강조하며
– 성장하는 임베디드 분석94%의 조직이 기업 애플리케이션에 분석 기능을 통합하거나 통합할 계획을 세우고 있다, 하지만 단지 23%만이 대부분의 애플리케이션에서 통합을 성공적으로 이루었습니다
– 생성적 AI의 전략적 영향89%의 조직이 생성적 AI에 대응하여 데이터 전략을 재구성했습니다, 변화하는 영향을 보여주며
– AI 준비의 병목 현상73%의 조직이 분석 솔루션에 생성적 AI를 통합하고 있음에도 불구하고, 단지 29%만이 이러한 기능을 완전히 구현했습니다
이 발견들은 기업들이 야망과 실행 사이의 격차를 메울 긴급성을 강조합니다, 명확한 거버넌스에 중점을 두고, 인프라와 데이터를 전략적 자산으로 활용
IDC의 연구 결과는 기업들이 실험을 넘어 AI 준비를 위한 기본적인 격차를 해결해야 할 필요성을 강조합니다. 거버넌스에 집중할 때, 데이터의 인프라와 통합, 조직은 AI 기술의 모든 잠재력을 활용하고 장기적인 성공을 거둘 수 있다
AI 모멘텀 속 데이터 및 분석의 우선사항과 도전 과제에 대한 IDC의 InfoBrief의 결과 및 통찰력을 완전히 액세스하려면, Qlik의 후원으로, 웨비나에 등록하고 전체 보고서를 확인하세요여기.
