A클릭®, 데이터 통합, 데이터 품질, 분석 및 인공지능(AI) 분야의 글로벌 기업인 IDC의 연구 결과를 발표했으며, 이는 고급 AI 기술 채택에 따른 도전 과제와 기회를 탐구합니다. 연구는 야망과 실행 사이에 상당한 격차를 강조합니다: 조직의 89%가 생성 AI를 채택하기 위해 데이터 전략을 갱신했지만, 26%만이 규모에 맞는 솔루션을 구현했습니다. 이 결과들은 데이터 거버넌스, 확장 가능한 인프라 및 분석 준비의 긴급한 개선 필요성을 강조하며, 인공지능의 변혁적 잠재력을 완전히 실현하기 위해 필요합니다.
IDC가 Qlik의 후원을 받아 발표한 인포브리프에 게재된 결과는 전 세계 기업들이 인공지능을 업무 흐름에 통합하려는 시기에 도달했음을 보여줍니다. 인공지능이 2030년까지 글로벌 경제에 19.9조 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 그러나 준비 태만의 격차는 진전을 무산시킬 위협이 된다. 조직들은 장기적인 성공을 위해 필요한 기본 데이터 생태계 구축을 위한 AI 모델에서 데이터 생태계 구축으로 초점을 전환하고 있습니다.
생성 AI는 전반적인 열광을 불러일으켰지만, 우리의 연구는 준비 상태에 상당한 격차를 보여줍니다. 기업들은 지속 가능하고 확장 가능한 가치를 창출하는 AI 워크플로우를 보장하기 위해 정확성 및 데이터 거버넌스와 같은 주요 과제에 직면해야 한다고 IDC 데이터 통합 및 인텔리전스 연구 부사장 Stewart Bond가 말했습니다.
이러한 기본적인 문제들을 다루지 않으면, 기업들은 '인공지능 경쟁의 광란'에 빠질 위험이 있으며, 이 경쟁에서는 야망이 효과적인 실행 능력을 초과하여 잠재적 가치를 달성하지 못하게 된다.
"AI의 잠재력은 조직이 AI 가치 사슬을 얼마나 효과적으로 관리하고 통합하는지에 달려 있다"고 Qlik의 전략 이사인 제임스 피셔가 말했습니다. 이 연구는 야망과 실행 사이의 명확한 구분을 강조합니다. 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 시스템을 구축하지 못하는 기업은 빠르게 AI 기반 확장형 혁신으로 전환하는 경쟁사보다 뒤처질 것입니다.
IDC의 연구는 AI 채택의 약속과 도전을 보여주는 여러 중요한 통계를 밝혔습니다
에이전틱 AI 채택 X 준비성80%의 조직이 Agentic AI 워크플로우에 투자하고 있지만, 오직 12%만이 자율적 의사결정을 지원할 수 있는 인프라에 자신감을 가지고 있습니다.
“데이터를 상품으로서의 ‘모멘텀’”데이터를 제품으로 다루는 데 능숙한 조직은 생성형 AI 솔루션을 대규모로 구현할 가능성이 7배 더 높으며, 데이터 생태계의 선별과 책임이 갖는 변혁적 잠재력을 강조합니다.
내장형 분석 성장 중입니다.94%의 조직이 기업용 애플리케이션에 분석을 도입하거나 도입할 계획이지만, 단지 23%만이 대부분의 애플리케이션에 통합하는 데 성공했습니다.
생성 AI의 전략적 영향:89%의 조직이 생성 AI에 대응하여 데이터 전략을 재구성했으며, 이는 그들의 변화에 미치는 영향을 보여줍니다.
AI 준비의 병목 현상:비록 73%의 조직이 생성형 AI를 분석 솔루션에 통합했지만, 이 기능을 완전히 구현한 곳은 29%에 불과합니다.
이 발견들은 기업들이 야망과 실행 사이의 격차를 메우는 것의 긴급성을 강조하며, 거버넌스, 인프라 및 데이터를 전략적 자산으로 활용하는 데 명확한 초점을 맞추고 있습니다.
IDC 연구 결과는 기업들이 실험을 넘어 AI 준비를 위한 기본 격차를 해결해야 하는 중요한 필요성을 강조합니다. 거버넌스, 인프라 및 데이터 통합에 집중함으로써 조직은 인공지능 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 장기적인 성공을 거둘 수 있습니다.
IDC "AI 모멘텀 속 데이터 및 분석의 우선순위와 도전 과제" InfoBrief의 전체 결과와 인사이트를 확인하려면 Qlik 후원 웹세미나에 등록하고 전체 보고서를 확인하세요.여기.
