2025년에도 인공지능(AI)이 기업 논의의 중심 주제 중 하나로 계속되고 있음에도 불구하고, 거의 절반의 회사(45%)가 도구에 대한 특정 전략을 가지고 있지 않다, ISC²에서 발표한 최근 연구에 따르면, 사이버 보안 전문가를 위한 교육에 특화된 조직
이것은 의미한다, 실제로, 이 격차는 대부분의 기업이 AI를 경쟁 우위로 전환하는 것을 방해한다. 한정된 혁신 주기가 형성된다, 경쟁사보다 더 발전된 것에 취약할 수 있다, 베라 토마즈에 대해 언급하다, CMO (최고 마케팅 책임자) 다언엔텔, B2B 시장을 위한 기술 솔루션 유통업체
이러한 상황을 초래하는 요인 중에는 교육과 직업 훈련이 있습니다, AI는 구현되고 효과적으로 활용되기 위해 전문 인력이 필요하기 때문에. 또 다른 장벽은 공급망 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 데 어려움이 있다는 것이다, 주로 제한된 기술 인프라 때문입니다
견고하고 적응 가능한 기술 기반이 없으면, 대량의 데이터를 처리하고 고급 솔루션을 효과적으로 구현하는 것이 도전적으로 변한다. 데이터베이스의 표준화 및 일관성 부족, 구식이고 유연하지 않은 시스템에 대한 의존성, 또한 AI의 삽입을 지연시킵니다, 복잡하고 비쌉니다, 계속해 베라
더불어, 이러한 유형의 기술에 대한 규제와 윤리에 대한 의문과 불확실성이 여전히 존재한다, 데이터 유출 위험에 대한 우려를 가지고, 브라질 기업가들 사이에서 주저함을 불러일으키고 있다. 마스, 생각과는 반대로, 디지털 보안은 AI를 통해 향상된 또 다른 분야입니다. 현재, 시장에는 실시간으로 사기 및 사이버 위협 탐지를 용이하게 하는 여러 인공지능 모델이 존재한다, 회사의 데이터와 고객의 데이터를 모두 보호하고.
이러한 유형의 기술은 복잡한 프로세스를 최적화할 수 있는 잠재력도 가지고 있다, 예측 분석 수행, 위험 식별, 정보를 동적으로 표준화하고 구조화하다, 강력한 경쟁 우위를 나타내는, 주로 생산성 측면에서
"역량 강화에 투자하고 있는 기업들", 운영에서 AI의 현대화 및 통합은 경쟁사보다 한 발 앞설 것입니다, 더 많은 민첩성을 얻다, 시장 내 혁신과 수익성, CMO를 마칩니다
