인공지능(AI)이 2025년 기업 토론의 핵심 주제 중 하나임에도 불구하고, 최근 ISC²가 발표한 연구에 따르면 기업의 거의 절반(45%)이 해당 도구에 대한 구체적인 전략을 가지고 있지 않습니다.
이것은 실질적으로 이 격차가 대부분의 기업이 인공지능을 경쟁 우위로 전환하는 것을 방해한다는 의미입니다. 이는 더 발전된 경쟁자들에게 취약할 수 있는 제한된 혁신의 순환을 만들어냅니다,”라고 베라 토마즈(CMO)는 말했습니다.최고 마케팅 책임자) 다언엔텔B2B 시장을 위한 기술 솔루션 유통업체
이러한 상황을 초래하는 요인 중에는 인력 양성과 전문성 향상이 있는데, 인공지능은 구현되고 효과적으로 활용되기 위해 전문 인력이 필요하기 때문이다. 또 다른 장애물은 제한된 기술 인프라로 인해 공급망 전반에 걸쳐 인공지능을 통합하는 데 어려움이 있다는 점입니다.
견고하고 유연한 기술 기반이 없으면 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고 고급 솔루션을 구현하는 것이 어렵습니다. 데이터베이스의 표준화와 일관성 부족, 오래되고 유연하지 않은 시스템에 대한 의존도는 AI 도입을 지연시키고 복잡하며 비용이 많이 들게 만듭니다, 베라가 계속 말했습니다.
또한, 이러한 기술에 대한 규제와 윤리성에 관한 의문과 불확실성이 여전히 존재하며, 데이터 유출 위험에 대한 우려로 인해 일부 브라질 기업가들이 망설이고 있습니다. 하지만, 일반적으로 생각하는 것과 달리 디지털 보안은 인공지능을 통해 향상된 또 다른 분야입니다. 현재 시장에는 사기 및 사이버 위협을 실시간으로 감지하여 회사와 고객의 데이터를 모두 보호할 수 있는 여러 인공지능 모델이 존재합니다.
이러한 유형의 기술은 또한 복잡한 프로세스를 최적화하고, 예측 분석을 수행하며, 위험을 식별하고, 정보를 동적으로 표준화 및 구조화하는 잠재력을 가지고 있어 특히 생산성 측면에서 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.
"기업들이 인공지능의 역량 강화, 현대화 및 통합에 투자하는 것은 경쟁사보다 한 발 앞서 나가 시장에서 더 빠른 속도, 혁신 및 수익성을 달성하는 데 도움이 될 것"이라고 CMO는 결론지었다.
