인공지능이 전자상거래의 판도를 변화시키고 있다, 소비자들이 구매하고 기업들이 판매하는 방식에 혁신을 제공하고. 사용자 경험의 개인화부터 시장 트렌드 예측까지, AI는 구매 여정을 변화시키고 온라인 판매 플랫폼의 운영 효율성을 높이는 도구를 제공합니다.
eCommerceDB에서 실시한 조사에 따르면, AI의 글로벌 경제적 영향은 15에 이를 수 있다,2030년까지 7조 달러, 생산성과 소비의 이점에 의해 촉진된.
에 따르면레나토 모레이라, CMO의틱토, 브라질의 디지털 비즈니스를 위한 주요 온라인 판매 플랫폼 중 하나, 개인화된 추천을 제공하는 능력은 AI의 주요 차별점 중 하나입니다. "기계 학습 알고리즘으로", 사용자의 탐색 및 구매 기록을 분석하는 것이 가능해진다, 관심 있는 제품과 콘텐츠를 제안하기 위한 행동 패턴. 이러한 유형의 개인화는 사용자 경험을 향상시킵니다, 전환율과 평균 구매 가치를 높이기, 드러내다
인공지능으로 프로그래밍된 가상 비서와 챗봇이 고객 서비스의 변화를 이끌고 있다. 이 도구들은 일반적인 질문에 답할 수 있습니다, 제품 및 정보 제공, 심지어, 사용자가 구매 과정을 안내합니다, 보다 개인화되고 실시간으로 상호작용할 수 있게 함, 확인합니다
구매 여정 최적화
레나토는 AI가 소비자 행동에 대한 자세한 분석을 가능하게 한다고 지적한다. “나 틱토, 예를 들어, 우리 시스템은 사용자의 모든 상호작용을 모니터링합니다, 탐색부터 구매 완료까지, 이 데이터를 사용하여 판매 퍼널을 최적화할 수 있도록 합니다. 고객이 장바구니를 포기하면, 예를 들어, 알고리즘은 이러한 결정에 이르게 한 패턴을 식별하고 향후 장바구니 포기를 줄이기 위해 인터페이스나 제안의 조정을 제안할 수 있습니다, 관계하다
기계 학습 알고리즘은 사용자 행동에 따라 실시간으로 적응하는 광고 캠페인을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이것은 타겟 대중의 결정과 Google Ads 및 Facebook과 같은 플랫폼에서 광고 최적화를 포함합니다, 캠페인의 효율성을 높이면서 투자를 줄이는 것, 점수
AI와 함께하는 전자상거래의 미래
전자상거래 플랫폼에서 인공지능의 목표는 직관적이고 마찰 없는 경험을 만드는 것입니다. AI의 응용 프로그램이 기업과 고객 간의 상호작용을 재정의하고 있다. 우리는 구매 여정이 점점 더 효율적이 될 것이라고 기대할 수 있습니다, 소비자와 소매업체 모두에게 혜택을 주는, 마무리하다
