기업에서 AI 구현을 어디서부터 시작할 것인가?

디지털 기술의 사용이 점점 더 널리 보급됨에 따라 기업의 인공 지능 (AI) 채택은 추세에서 전략적 요구로 옮겨갑니다. Mauricio Frizzarin,설립자 겸 CEO 에 따르면 QYON 기술 인공 지능 및 AI를 갖춘 관리 소프트웨어 개발을 전문으로 하는 ERICA는 이제 중소기업과 대기업이 의사 결정의 효율성, 비용 절감 및 품질을 구체적으로 향상시켜 내부 프로세스를 변화시킬 수 있는 기회를 갖게 되었다고 강조합니다.

최근 데이터에 따르면 브라질 기업의 AI 채택은 주로 산업 부문에서 크게 증가했지만 회계,재무 및 기업 경영에 미치는 영향이 있습니다. 브라질 지리 통계 연구소 (IBGE) 의 조사에 따르면 2022 년에서 2024 년 사이에 산업별 AI 사용은 163% 로 증가하여 16,9% 에서 41,9% 로 증가했습니다. 또한 첨단 기술 채택을 선언 한 기업 중 AI 는 이미 가장 관련성이 높은 기업 중 하나로 나타나고 있지만 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 사용과 같은 다른 기업은 광범위하게 유지되고 있습니다.

KPMG 브라질이 실시한 2025 년 연구에 따르면,국내 기업의 86% 는 기업 프로세스에서 AI 를 어떤 방식으로든 사용한다고 주장합니다. 그러나 동일한 연구에 따르면 AI 가 내린 결정에 대한 신뢰는 여전히 어려운 과제입니다: 응답자 중 55% 만이 AI 를 기반으로 한 의사 결정에 편안함을 느낀다고 선언합니다. 최근의 또 다른 설문 조사에서는 브라질 기업의 17% 만이 내부 데이터에 완전히 액세스 할 수 있고 AI 에 사용하기에 적합하다고 생각한다고 지적하여 데이터 거버넌스 및 정보 품질이보다 성숙한 기술 채택에 대한 구체적인 장벽으로 남아 있음을 입증합니다.

글로벌 무대에서 2025 McKinsey & Company 컨설팅과 같은 연구에 따르면 많은 기업이 이미 여러 기능 (마케팅 및 영업,기업 금융에서 R & D 에 이르기까지 (이러한 프로젝트를 광범위하게 확장 한 사람은 거의 없지만 영향을보고하는 조직 중 39% 는 AI 가 이미 이자 및 세금 (EBIT) 이전의 수입에 기여한다고 말합니다. 종종 겸손하지만.

Frizzarin은 증거와 모범 사례를 기반으로 AI를 전략적으로 채택하려는 기업가와 기업가를 위한 6가지 필수 단계를 나열합니다: AI

내부 프로세스 매핑 및 명확한 병목 현상 식별: 투자 전에 가장 많은 시간과 자원을 소비하는 영역(회계, 재무 관리, 출석, 관리 관리, 재고 등)을 진단하는 것이 필수적입니다. AI는 실제 기회가 있는 곳에 적용되어야 합니다. 측정 가능한 영향.

데이터 품질 및 정보 거버넌스 보장: AI 의 채택은 접근 가능하고 체계적이며 신뢰할 수 있는 데이터에 달려 있으며,연구에 따르면 17% 의 기업만이 AI 에 대해 완전히 사용할 수 있는 데이터를 보유하고 있으며,이는 많은 기업이 앞으로 나아가기 전에 여전히 데이터베이스를 구조화해야 한다는 것을 보여준다.

명확한 목표와 성공 메트릭 정의: 효율성 증대,재작업 감소,회계/재무 업무 자동화,현금 예측 가능성 향상,보다 정확한 보고,의사결정 지원 등의 목표를 설정하는 방법,명확한 목표를 통해 AI 에 대한 투자수익률을 평가하는 것이 가능해집니다.

적절한 도구를 선택하고 회사의 규모와 호환 가능: 회계 자동화,재무 분석,예측, 서비스용 챗봇 및 의사 결정 지원 시스템을 위한 저렴한 모듈식 AI 솔루션이 있습니다. 중소기업의 경우 복잡성과 비용이 낮은 도구로 시작하되 회사가 성장함에 따라 확장성이 가능하도록 하는 것이 이상적입니다.

팀 역량 강화 및 데이터 중심의 혁신 문화 육성: 기술만큼이나 사람을 교육하고 적응시키는 것이 중요합니다. 최근 연구에 따르면 브라질의 많은 기업들은 이미 AI 교육,특히 중대형 직원들이 이점을 이해하고 도구를 올바르게 사용하는 방법을 알고 생성된 데이터를 해석하는 방법을 확실히 파악하는 것이 성공적인 구현에 매우 중요합니다.

결과를 모니터링하고 지속적으로 조정하고 진화: AI 의 채택은 단일 이벤트가 아니라 지속적인 프로세스입니다. 메트릭을 추적하고,이득 (효율성,경제성, 민첩성,정확성) 을 측정하고,기술의 사용을 개선하고 비즈니스 성숙도로 회사의 새로운 영역에 적용을 확대 할 필요가 있습니다.

“더 간단한 애플리케이션으로 시작하여 관련 이득을 얻을 수 있는 소규모 기업에서도 실현 가능한 기술의 다양성을 고려할 때 마케팅에서 행정 관리,재무 및 회계에 이르는 여러 기능에서 AI 에 투자할 가치가 있습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 효율성과 경쟁력의 도약을 위해 회사를 준비시키는 것이 가능해집니다. 디지털 전환이 가속화되는 시대에 AI 를 채택하는 기업은 자동화,프로세스 정확성 및 의사 결정,장기적으로 경쟁력과 지속 가능성에 결정적인 요소에서 이점을 얻습니다”, QYON Technology의 CEO인 Mauricio Frizzarin입니다.