시장 조사 미래는 이미 도래했으며 — 그것은 알고리즘, 지속적인 학습, 그리고 무엇보다 사람들에 의해 형성되고 있습니다. 그것이 연구가 보여주는 것이다2025년 연구원: 인공지능과 함께하는 시장 조사 적응형 변화HSR 전문 연구원들이 이끄는 이 연구는 인공지능이 산업에 가져오는 깊은 변화를 드러내며, 새로운 직업 프로필을 강조합니다: 적응력 있고, 윤리적이며, 기술적인. 처음부터 우리는 연구 수행에 있어 인공지능의 영향력을 이해하고, 제기된 우선순위와 조직적 도전 과제를 평가하며, 개인의 준비 상태와 전문가들의 역량 개발 필요성을 분석하는 것을 목표로 삼았습니다,”라고 HSR Specialist Researchers의 CEO인 Renato Trindade가 설명합니다.
이를 위해, 회사는 라틴 아메리카의 주요 독립 전문가 중 하나로서, 다양한 산업 분야의 조사 기관과 소비자 분석 부서에서 활동하는 86명의 전문가들의 의견을 들었다. 조사에 따르면 인공지능은 이미 이러한 조직에서 우선순위이며, 특히 데이터 분석(65%)과 내부 프로세스 자동화(53%)와 같은 응용 분야에서 두드러집니다. 맞춤형 인사이트 모델 개발(39%)과 예측 도구 개발(36%)에도 사용됩니다. 주요 인식된 이점은 효율성 향상, 분석 개선 및 혁신 촉진입니다.
기술적 도전 그 이상인 인공지능은 적응적 도전—깊고 지속적인 변화를 이끌어낼 수 있는 리더를 요구하는 개념입니다. 이는 집단 학습을 촉진하고, 저항에 대처하며, 심리적 안전을 보장하고, 시간에 걸쳐 변화를 유지하는 것을 의미합니다,”라고 HSR의 파트너인 카리나 밀라레가 말했습니다. 그녀에게는 도구를 구현하는 것보다 기업 내 시장 조사 역할을 재해석하는 것이 더 중요하다.
연구자의 새로운 역할과 인공지능
연구에 따르면, 미래의 연구원은 전략 분석가, 데이터 큐레이터 및 인간-기계 상호작용 촉진자와 같은 역할을 맡게 됩니다. 이것은 기술적 숙련도 이상의 것을 요구합니다: 명확하게 소통하는 민감성, 기술의 윤리적 사용을 보장하는 것, 그리고 점점 더 통합된 방식으로 행동하는 것을 요구합니다.
오늘날 연구자들은 이미 인공지능 도입에 대한 관심과 긍정적인 반응을 보이고 있으며, 이는 기업들이 더 높은 효율성과 경쟁력을 추구하는 것과 일치합니다. 그러나 아직 적응해야 할 길이 남아 있습니다: 응답자의 17%만이 기술이 가져온 변화에 완전히 대비했다고 느끼고 있습니다. 다른 50%는 부분적으로 준비되었다고 생각하며, 27%는 개발 중에 있고, 6%는 준비되지 않았다고 인정합니다.
주요 어려움에는 심도 있는 기술 지식 부족, 연구 과정에서 인공지능의 실질적 적용의 어려움, 생성된 데이터의 해석, 그리고 새로운 작업 흐름에 대한 적응 필요성이 포함됩니다. 이러한 장벽을 극복하기 위해 80%는 독학 전략(독서, 영상, 실습)을 활용하고 있으며, 66%는 동료 간 협력을, 49%는 온라인 강좌를, 44%는 행사 및 워크숍 참여를, 10%는 멘토링을 이용하고 있습니다. "지속적인 학습과 회복력과 같은 능력은 빠르게 진화하는 기술 환경에서 중요성이 커지고 있다"고 카리나가 강조한다.
응답자들이 인식하는 미래 직업에 가장 중요하게 여기는 역량은 데이터 분석(60%), 지속적인 학습과 호기심(56%), 데이터 스토리텔링과 커뮤니케이션(48%), 회복력과 적응력(46%), 인공지능 문해력(35%), 윤리적 인식과 비판적 사고(21%), 공감과 적극적 경청(17%)입니다. 따라서 인간의 역할은 여전히 중심적입니다. 인공지능은 대체자가 아니라 동반자이며, 설문에 응한 사람들의 49%가 조직 내 인공지능 도입 속도에 불만을 표시하는 것도 그 증거입니다. 이는 도구는 이미 사용 가능하지만, 문화적 및 구조적 변화는 아직 성숙하지 않았기 때문입니다. 라고 Renato Trindade는 강조합니다.
참가자들은 또한 일부 과제가 기술 채택에 계속 남아 있다고 강조했으며, 이는 적절한 도구 선택(70%), 명확한 전략 부재(55%), 변화에 대한 저항(45%), 기술 지식 부족(45%), 윤리적 우려(30%), 예산 제약(18%)입니다. 다른 장애물은 알고리즘 편향 처리의 필요성(71%), 새로운 프로세스에 대한 적응(61%), 그리고 지속적인 변화에 대한 저항(44%)입니다.
대부분의 전문가들은 신중한 낙관주의를 보여줍니다: 인공지능의 잠재력에 대한 신뢰가 있지만, 이 혁신이 지속적인 준비와 높은 적응력을 요구한다는 것도 인식하고 있습니다. 결국, 새로운 해결책과 아이디어가 매일 등장합니다. 배우고 혁신하려는 자세가 필수적입니다,”라고 Trindade는 강조합니다.
혁신적인 방법론: E-Talks.AI
이 연구는 E-Talks.AI라는 새로운 접근 방식을 사용했으며, 이는 인공지능 기반의 공감 도구로서 참가자들의 응답에 대한 정성적 및 정량적 분석을 결합합니다. 샘플은 86명의 전문가로 구성되었으며, 이 중 64%는 시장에서 10년 이상의 경험이 있고, 22%는 5년 이상, 11%는 2년 이상, 그리고 단지 6%만이 해당 분야에서 더 적은 기간 동안 활동하고 있습니다. 그들 중 53%는 연구 회사에서 일하며, 47%는 다양한 산업의 소비자 인사이트 부서에서 일하고 있습니다.
