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연구는 비구조화된 데이터에서 생성적 인공지능을 활용하기 위한 전문 지식의 긴급한 필요성을 강조합니다

AQlik®데이터 통합, 분석 및 인공지능(IA) 분야의 글로벌 기업인 이 회사는 비정형 데이터가 운영 효율성을 향상시키고 의미 있는 통찰력을 창출하는 데 중요한 잠재력을 가지고 있다는 점을 기업들이 인식하고 있음에도 불구하고, 많은 기업들이 이 자원을 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있다는 새로운 연구 결과를 발표했습니다. 연구에 따르면 지식 부족과 도구의 부족이 주요 장애물이며, 기업의 소수만이 비정형 데이터 이니셔티브에 인공지능 예산의 4분의 1 이상을 할당하고 있습니다.

"비구조화된 데이터가 세계 데이터의 80%를 차지한다는 많은 출처들이 인용되고 있기 때문에, 이 미개발 자원에서 더 실질적인 가치를 원하는 기업 리더들의 기대는 놀라운 일이 아닙니다."라고 Qlik의 분석 총괄 매니저 Brendan Grady가 말했습니다. 그러나 우리의 연구는 거의 70%가 자신의 조직이 비구조화된 데이터에서 생성형 인공지능을 어떻게 활용할 수 있는지 이해하는 데 충분히 준비되지 않았다고 동의한다는 점을 강조합니다.

기업들은 기존의 기술 스택과 역량 재구성 없이 생성 AI를 도입할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 기회는 현재의 분석 환경에 AI를 완벽하게 통합하여 조직이 비구조화된 데이터에서 올바른 답변을 추출하고 의미 있는 비즈니스 결과를 창출하는 방법을 찾는 데 있습니다.

조사는 리더들이 느끼는 감정과 비구조적 데이터 및 GenAI가 제공하는 기회를 다루기 위해 그들이 하고 있는 일에 대한 통찰력 있는 데이터를 드러냅니다

– 개인정보 보호 및 데이터 준수에 대한 우려가 지배적이다응답자의 59%는 데이터 프라이버시를 매우 우려하고 있으며, 47%는 규제 준수에 대해 우려하고 있어 ROI(19%)에 대한 우려를 훨씬 능가하고 있습니다.  

통합과 비용은 공급업체 평가의 주요 우선순위입니다.공급업체를 평가할 때 시스템 통합(55%), 비용(50%), 거버넌스 자원(49%)이 주요 우선순위인 반면, 공급업체의 평판은 낮은 우선순위(16%)입니다. 인터뷰 대상자들은 비구조화된 데이터를 사용하여 적당한 재무적 이익을 기대하며, 45%는 매출 또는 이익이 10%에서 20% 증가할 것으로 예상합니다.

GenAI에 대한 관심은 크지만, 상당한 투자가 부족합니다.비구조화된 데이터에 GenAI를 사용하려는 관심자 중 3명 중 2명은 비구조화된 데이터를 위한 생성형 AI 도구에 투자할 계획입니다. 일반적인 관심에도 불구하고, 응답자의 22%만이 인공지능 기술에 "중요한" 투자를 하고 있다고 응답했습니다.

비정형 데이터는 효율성의 핵심 요소로 간주됩니다.대다수(62%)는 비정형 데이터에서 운영 효율성을 향상시킬 기회를 본다고 생각하는 반면, 단지 31%만이 이를 통해 혁신을 촉진할 수 있다고 믿고 있습니다. 절반에 가까운 45%는 내부 문서를 검색하기 위한 더 나은 검색 및 조회 도구를 포함하는 사용 사례를 설명합니다.

전통적인 검색 도구는 비구조화된 데이터에 충분하지 않습니다.대기업 연구 도구가 방대한 문서 라이브러리의 가치를 극대화하는 데 충분하지 않다는 강한 공감대가 형성되어 있습니다. 단지 16%만이 비구조화된 데이터에서 인사이트를 제공하도록 설계된 도구를 이미 확보했으며, 대부분의 노력은 초기 또는 파일럿 단계에 머물러 있습니다.

우리 연구 결과는 기업들이 현재 직면한 중요한 도전 과제를 강조합니다: 비구조화 데이터에 대한 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 지식 격차라고 에릭 브래들리, 엔터프라이즈 테크놀로지 리서치의 수석 전략가 겸 연구 책임자가 말합니다. 비구조화된 데이터를 활용하려는 욕구는 크지만, 전문 기술과 적절한 도구의 부족이 중요한 장애물입니다. 생성 AI가 제공하는 기회를 실제로 활용하려면 조직은 이러한 지식 격차를 해소하고 기존 분석 구조에 고급 AI 자원을 통합하는 데 투자해야 합니다.

"비구조화 데이터 및 생성 AI 조사"는 2024년 4월에 Qlik를 대표하여 Enterprise Technology Research(ETR)가 실시했으며, 여러 산업 분야의 기업 기술 의사 결정자 200명을 대상으로 인터뷰했습니다. 자세한 정보와 전체 연구 결과를 보려면 접속하세요https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report 

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