아이디어인공지능(IA)는 새롭지 않다, 최근 기술 발전은 우리 모두가 매일 사용하는 도구로 변모했습니다.AI의 중요성과 확산이 증가하고 있다, 동시에, 감동적이면서 잠재적으로 경고가 필요한, 많은 플랫폼과 AI 자원의 기반이 본질적으로 소수의 강력한 기업에 의해 통제되는 블랙박스이기 때문입니다
대규모 조직, 레드햇처럼, 그들은 믿는다모두가 AI에 기여할 수 있는 능력을 가져야 한다. AI 혁신은 막대한 처리 능력과 이를 훈련시키기 위한 데이터 과학자를 고용할 수 있는 기업에만 국한되어서는 안 된다대형 언어 모델(LLMs)
대신에, 수십 년의 오픈 소스 경험을 바탕으로 소프트웨어 개발 및 커뮤니티와의 협업을 통해 모든 사람이 AI에 기여하고 혜택을 받을 수 있습니다, 우리의 필요를 충족하는 미래를 형성하는 데 도움을 주는 동시에. 오픈 소스 접근 방식이 AI의 전체 잠재력을 달성하는 유일한 방법이라는 데 의심의 여지가 없다, 더 안전하게 만들기, 접근 가능하고 민주화된
오픈 소스란 무엇인가
"오픈 소스"라는 용어는 원래 소프트웨어 개발 방법론을 의미합니다, 그는 더 일반적인 형태의 개방된 작업으로 확장되었다, 탈중앙화되고 깊이 협력적인. 오픈 소스 운동은 이제 소프트웨어 세계를 넘어 훨씬 더 넓은 범위로 확장되었습니다, e오픈 소스의 방식전 세계의 협력 노력에 의해 포옹받았다, 과학과 같은 분야 포함, 교육, 정부, 제조업, 건강과 그 이상
오픈 소스 문화에는 몇 가지가 있다기본 원칙과 가치그것을 효과적이고 의미 있게 만드는, 예를 들어
- 협력적 참여
- 공유된 책임
- 열린 교환
- 능력주의와 포용성
- 커뮤니티 중심 개발
- 오픈 협업
- 자기 조직화
- 존중과 상호성
오픈 소스 원칙이 협력 노력의 기반을 형성할 때, 역사는 놀라운 일이 가능하다는 것을 보여줍니다. 중요한 몇 가지 예는 개발과 확산에서 시작됩니다리눅스세계에서 가장 강력하고 보편적인 운영 체제로서의 존재는 등장과 성장에 따라쿠버네티스컨테이너와, 인터넷 자체의 발전과 확장 외에도
AI 시대의 오픈 소스의 여섯 가지 장점
오픈 소스 코드로 기술 개발에는 수많은 이점이 있다, 여섯 가지 장점이 다른 것들 사이에서 두드러진다.
1. 혁신 속도의 증가
기술이 협력적이고 개방적인 방식으로 개발될 때, 혁신과 발견은 훨씬 더 빠르게 일어날 수 있다, 폐쇄형 조직과 독점 솔루션과는 반대로.
일이 공개적으로 공유되고 다른 사람들이 이를 바탕으로 창작할 수 있을 때, 팀은 처음부터 시작할 필요가 없기 때문에 막대한 시간과 노력을 절약합니다. 새로운 아이디어는 이전에 있었던 프로젝트를 확장할 수 있다. 이것은 시간과 돈을 절약할 뿐만 아니라, 또한 더 많은 사람들이 함께 문제를 해결하기 위해 일하기 때문에 결과를 강화합니다, 공유하다통찰력서로의 작업을 검토하다
더 넓고 협력적인 커뮤니티는 단순히 더 많은 것을 이룰 수 있습니다: 사람들을 촉진하고 전문 지식을 연결하여 복잡한 문제를 해결하고 더 빠르고 효과적으로 혁신할 수 있습니다, 작은 고립된 그룹보다.
2. 접근성 민주화
오픈 소스는 새로운 AI 기술에 대한 접근을 민주화합니다. 조사할 때, 코드와 도구가 공개적으로 공유됩니다, 이것은 일반적으로 최첨단 혁신에 대한 접근을 제한하는 몇 가지 장벽을 제거하는 데 도움이 됩니다
오인스트럭트랩이 전제의 훌륭한 예입니다. 이 이니셔티브는 LLM에 대한 기술과 지식 기여 과정을 간소화하는 독립적인 오픈 소스 AI 모델 프로젝트입니다. 노력의 목표는 누구나 형성하는 데 도움을 줄 수 있도록 하는 것이다생성형 AI(생성 AI), 데이터 과학에 필요한 기술과 훈련이 없는 사람들을 포함하여. 이것은 더 많은 개인과 조직이 LLM의 훈련과 개선에 신뢰할 수 있는 방식으로 기여할 수 있도록 합니다
3. 향상된 보안 및 개인 정보 보호
오픈 소스 프로젝트가 어떻게 진입 장벽을 줄이는가, 더 크고 다양한 협력자 그룹은 AI 모델이 개발되는 과정에서 존재하는 잠재적인 보안 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 줄 수 있다
대부분의 데이터와 AI 모델을 훈련하고 조정하는 데 사용되는 방법은 폐쇄적이며 독점적인 논리에 의해 유지됩니다. 외부 사람들이 이러한 조직의 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 그리고 잠재적으로 위험한 데이터나 내재된 편향을 포함하고 있는지에 대한 통찰을 얻는 것은 드뭅니다
모델과 이를 훈련시키는 데 사용된 데이터가 공개된다면, 그러나, 관심 있는 사람은 누구나 그것을 검토할 수 있습니다, 보안 위험을 줄이고 플랫폼의 편향을 최소화하기.또한, 오픈 철학의 기여자들은 모델과 애플리케이션의 향후 개발을 추적하고 감사하기 위한 도구와 프로세스를 만들 수 있다, 다양한 솔루션의 개발을 모니터링할 수 있도록 허용합니다.
이 개방성과 투명성도신뢰를 얻다, 사용자들은 자신의 데이터가 어떻게 사용되고 처리되는지를 직접 확인할 수 있는 가능성이 있습니다, 그들이 자신의 개인정보와 데이터 주권이 존중받고 있는지 확인할 수 있도록. 게다가, 기업들도 자신의 개인 정보를 보호할 수 있습니다, 기밀 또는 독점 정보를 사용하여 InstructLab과 같은 오픈 소스 프로젝트로 자신만의 맞춤형 모델을 만드는 것, 엄격한 통제를 유지하는 것에 대해
4. 유연성과 선택의 자유를 제공합니다
모놀리식 LLM은, 소유자와 블랙박스가 대부분의 사람들이 생성적 AI에 대해 보고 생각하는 것이 되도록 하십시오, 우리는 더 작은 AI 모델로 향하는 증가하는 추진력을 보기 시작하고 있습니다, 독립적이고 특정 목적을 위해 개발된
이것들작은 언어 모델(SLMs)는 일반적으로 기본 기능을 제공하기 위해 훨씬 작은 데이터 세트에서 훈련됩니다, 그리고 그러므로 특정 도메인의 데이터와 지식에 맞춰 더욱 구체적인 사용 사례에 적합하게 조정됩니다
이 SLM은 그보다 큰 사촌들보다 훨씬 더 효율적입니다, 그들은 의도된 목적에 사용될 때 그렇게 좋은 성능을 발휘하는 것으로 나타났다 (더 나은 경우도 있음). 그들은 훈련하고 배포하는 데 더 빠르고 더 효율적이다, 필요에 따라 맞춤화되고 조정될 수 있습니다
그것이 바로 InstructLab 프로젝트가 만들어진 주된 이유 중 하나입니다. 그와 함께, 더 작은 오픈 소스 AI 모델을 가져와서 원하는 데이터와 추가 교육으로 확장할 수 있습니다
예를 들어, InstructLab을 사용하여 특정 목적에 맞게 고도로 조정되고 개발된 고객 서비스 챗봇을 만들 수 있습니다, 조직 내에서 더 나은 관행을 강화하기. 이러한 실천은 고객 서비스 경험의 최선을 모든 사람에게 제공할 수 있게 해줍니다, 모든 곳에서, 실시간으로.
E, 가장 중요하다, 이것은 당신이 공급업체에 얽매이지 않도록 하고, 당신의 AI 모델과 그에 기반한 애플리케이션을 어디서 어떻게 구현할지에 대한 유연성을 제공합니다
5. 활기찬 생태계를 가능하게 한다
열린 커뮤니티에서, “누구도 혼자서는 혁신하지 않는다“, 이 믿음은 공동체가 설립된 첫 몇 개월 동안부터 유지되고 있다.
이 아이디어는 레드햇의 AI 시대에도 유효할 것입니다, 오픈 솔루션 리더, 여러 도구와 오픈 소스 코드 구조를 제공할 것입니다레드햇 AI,파트너들이 최종 고객에게 더 많은 가치를 창출할 수 있는 솔루션.
단일 공급자는 조직이 필요로 하는 모든 것을 제공할 수 없다, 현재 기술 발전의 속도를 직접 따라잡다. 오픈 소스의 원칙과 관행은 혁신을 가속화하고 프로젝트와 산업 간의 파트너십 및 협업 기회를 촉진하여 활기찬 생태계를 가능하게 한다
6. 비용 절감
2025년 초에, 추정된다미국의 데이터 과학자 평균 기본 급여가 125달러를 초과한다.000, 경험이 풍부한 데이터 과학자들이 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다
명백히, AI와 함께 데이터 과학자에 대한 수요가 크고 증가하고 있다, 하지만 많은 기업들이 필요로 하는 전문 인재를 유치하고 유지할 수 있을 것이라는 희망이 적다
그리고 정말 큰 LLM은 구축하는 데 엄청나게 비쌉니다, 훈련하다, 유지하고 구현하다, 고도로 최적화된 (그리고 매우 비싼) 컴퓨터 장비로 가득 찬 전체 창고와 막대한 저장 공간을 요구하고 있다
오픈 모델, 특정 목적과 AI 응용을 위해 설계된 소형화된 시스템은 구축하는 데 훨씬 더 효율적이다, 훈련하고 구현하다. 그들은 LLM의 컴퓨팅 파워의 일부만 요구할 뿐만 아니라, InstructLab과 같은 프로젝트는 전문 기술과 경험이 없는 사람들이 AI 모델의 훈련과 미세 조정에 적극적이고 효과적으로 기여할 수 있도록 합니다
명백히, 오픈 소스가 AI 개발에 가져오는 비용 절감과 유연성은 AI 애플리케이션을 통해 경쟁 우위를 달성하고자 하는 중소기업에 유익하다
요약하자면
민주적이고 개방적인 AI 구축을 위해, 클라우드 컴퓨팅을 가능하게 한 오픈 소스 원칙을 활용하는 것이 중요하다, 인터넷, 리눅스와 많은 다른 오픈 기술들, 강력하고 깊이 혁신적인
이것은 레드햇이 AI 및 기타 관련 도구를 실현하기 위해 따르고 있는 길이다. 모두가 인공지능 발전의 혜택을 받아야 한다, 그렇게, 모두가 자신의 경로를 결정하고 형성하는 데 도움을 줄 수 있어야 한다, 그의 발전에 기여하다. 협력적 혁신과 오픈 소스는 이 분야의 미래에 필수적이지 않으며 피할 수 없는 것은 아니다
