2022년 ChatGPT의 출시는 생성적 인공지능(IAGen)의 일련의 변화의 발판이 되었다, 전 세계의 다양한 기술 혁신을 기회로 제공하고. 자연스럽게, 앞으로 몇 년 동안 이 주제와 관련하여 어떤 일이 일어날지에 대한 많은 추측이 있다, 하지만, 2025년에, AI의 트렌드 측면에서 무엇을 기대할 수 있는가
해당 분야의 전문가에 따르면, 파울루 헨리케 드 소우자 베르메조, 벤틀리 대학교에서 혁신 분야의 박사후 과정이 있습니다, em Massachusetts/EUA, 전략 및 혁신 분야의 경영 인증, MiT를 통해, 이와 관련된 몇 가지 문제들이 이미 논의되고 있다, 시장과 연구 분야 모두에서
그는 2025년에 관해서 강조했다, 기대할 수 있다, 예를 들어, 더 능력 있고 개인화된 생성형 AI. 그에 따르면, 대규모 언어 모델의 주요 제작자들 (소위 LLMs), "대형 언어 모델", 생성형 AI의 일종의 핵심입니다, 계속해서 완전한 진화 중입니다. 이러한 모델들이 더 강력하고 전문화될 수 있도록 투자가 이루어지고 있다, 더욱 정확하고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는, 매우 특정한 맥락에서 활동하는 것 외에도. 더불어, 새로운 기능이 추가되어 사용자가 가능하게 하고 있습니다, 비프로그래머 포함, 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다, 그들의 개인 데이터로 훈련시키기. 이런 종류의 기능, ChatGPT와 함께 시작됨, 다른 플랫폼과 LLM으로 확장해야 한다, Anthropic이 개발한 것들을 포함하여, 메타와 구글, 표시했다
건강에 관한 주제일 때, 파울로는 특히 진단이 더 정확해질 수 있다고 주장했다. AI 기반 의료 검사에 대한 장치 및 시스템에 대한 투자가 능력과 정확성을 확대하고 있다, 건강 서비스를 개선하는 데 직접 기여하고 있습니다, 특히 덜 혜택을 받은 지역에서. 이것은 의학적 진단부터 검사 해석 및 치료 권장 사항에 이르기까지 포함됩니다, 지적했다. 다른 관점에서, AI 기반 도구는 질병이 나타나기 전에 예측해야 한다, 웨어러블 기기 데이터(소위 착용 기술)를 사용하여, 스마트 시계 및 기타 센서)와 통합된 의료 기록
전문가가 제기한 또 다른 점은 고급 개인 비서의 더 큰 통합에 관한 것이다, 일상 생활과 함께. IA는 증강 현실 안경과 같은 장치에 통합될 것입니다, 자율주행차와 스마트 가전제품, 일상 업무 최적화. 이것은 이미 일부 맥락에서 현실이 되고 있다, "AI 에이전트를 통해", 베르메호가 설명했다
E, 교육에 관한 한, 그녀는 더 개인화되고 매력적으로 보일 것이다. 교육 플랫폼은 학생의 인지 프로필과 관심사에 따라 자원을 확장하고 학습 경로를 개인화해야 한다. 예를 들어, 수학에 더 큰 적성을 가진 학생들은 이공계 관련 교육을 받는 데 더 많은 용이함을 느낄 것이다, 예술에 관심이 있는 사람들은 창의성에 중점을 둔 과정에서 두드러질 수 있을 것이다, 강조했다. 일반적으로, 전문가에 따르면, 도구는 점점 더 접근 가능해질 것입니다. 소규모 기업과 개인은 저비용 플랫폼을 통해 강력한 AI에 접근할 수 있게 될 것이다, 오픈 소스 LLM에 의해 촉진된, 오픈 소스, 무료로 제공됩니다, LLaMA(메타 AI)처럼, 팔콘 (TII)과 미스트랄 (미스트랄 AI). 그러한 맥락을 따르면서, 온라인 과정과 플랫폼이 AI 교육을 확대할 것이다, 미래를 위한 필수 기술의 민주화, 열거했다
직업 시장에 관해서는, 파울로는 AI가 많은 행정 기능을 자동화할 수 있을 것이라고 지적했다, 법률 및 재정, 노동력의 더 큰 적응을 요구하고 있다. "전문가를 AI로 대체하는 것이 아닙니다", AI를 사용하지 않는 사람들을 대체하는 것보다, 그것을 잘 사용하는 사람들에 의해. 만약 AI가 아직 당신의 일에서 어떤 도움을 주지 않고 있다면, 멈추고 생각해보세요: 그녀가 중요한 변화를 만들 수 있는 무언가가 있을 가능성이 매우 높습니다. 전문가들이 통합할 수 있는 새로운 수요가 생길 것이다, AI를 관리하고 규제하다. 예를 들어, 최근까지, 프롬프트 엔지니어를 위한 구인 광고를 상상하는 것은 어려웠다. 2025년, 이 수요는 증가할 것이다, 새로운 기능의 출현과 함께, 엔도소우
파울로에게, 2025년에, 단순히 앞으로 올 것에 대해 추측하는 것이 아니다, 우리가 AI가 점점 더 존재감 있고 필수적인 세상에 대비해야 한다. 진정한 문제는 'AI가 통합될 것인가'가 아니다, 하지만 '어떻게'와 '누구에 의해'. 그리고 우리는 이 기술의 변혁적인 잠재력을 활용할 준비가 되었는지 스스로에게 물어보는 것이 좋다고 믿습니다, 강조했다
책임 있는 AI: 규제, 윤리와 지속 가능성
연구자의 말에 따르면, 2015년에, AI 규제가 더 많이 시행될 것이다, 브라질에서 포괄적. 적절한 규제가 더 큰 투명성을 제공할 것입니다, 기술의 안전성과 윤리적 사용. 문제의 다른 측면, 책임 있는 AI 이니셔티브는 알고리즘 차별을 최소화하기 위한 노력을 집중하고 있다. 이는 훈련 데이터로 인해 발생하는 왜곡을 해결하기 위한 관행을 포함합니다, 데이터의 다양성을 향상시키는 것 외에도, 말했다
파울로는 지속 가능성에 관해서도 알렸습니다, AI는 공급망 최적화에 사용될 것이다, 낭비를 줄이고 에너지 효율성을 개선하다, 특히 기업 시스템에서 AI 에이전트의 대중화와 함께. 더욱이, 예측 도구는 기후 변화를 모니터링하고 완화 조치를 계획하는 데 도움이 될 것입니다, 드러냈다
엔터테인먼트 분야에서, 그에 따르면, AI는 대본을 생성할 수 있습니다, 음악, 시각 예술과 완전한 영화까지. 이는 서비스를 제공하는 스타트업의 출현으로 강화될 것입니다, 포함된 무료, 이러한 유형의 콘텐츠를 만들기 위해. 또 다른 점은 게임과 인터랙티브 시뮬레이션과 관련이 있다, 사용자의 선택에 따라 실시간으로 진행될 것입니다. 메타버스에 대한 열풍이 줄어들었지만, 이 기술들은 계속 발전하고 있다, 특히 게임 분야에서, 상세히 설명했다
파울로가 강조했다, 아직, AI는 집 관리를 위해 필수적일 것이다, 도시와 심지어 인프라를 자율적으로. 오늘, 그가 말한 대로, 지능형 장치에 생성적 AI 없이 생각하는 것은 상상할 수 없다, 따라서 기대되는 것은 AI와 상호 연결된 스마트 디바이스(IoT) 간의 더 큰 연결입니다
진전과 우려
인공지능 일반(Artificial General Intelligence) – AGI는 IA와 다릅니다, 생성적 AI 포함, 특정 영역에 국한되지 않기 때문에. 그녀는 새로운 상황에 적응할 수 있는 지능의 한 형태이다, 복잡한 문제를 해결하고 지속적으로 배우기. LLM인 ChatGPT와 같은 모델들은 인상적인 능력을 보여줍니다, 그들은 여전히 받은 훈련에 기반한 특정 작업에 제한되어 있으며, 넓은 맥락을 이해하거나 서로 다른 분야 간에 지식을 진정으로 전이할 수 있는 능력이 없다. 샘 올트먼, 오픈AI CEO, 최근에 일반 인공지능에 대한 도전 과제가 엔지니어링 차원이라고 보고했다, 이것은, 상당한 일, 기본적으로 새로운 과학적 발전이 필요하지 않음. 그는 그의 회사가 5단계 중 2단계에 있다고 덧붙였다, 그리고 2025년까지 이것이 극복될 수 있다고 보고하기도 했다, 파울로가 설명했다
연구자에 따르면, 사람들에게 제공될 수 있는 수많은 이점에도 불구하고, 기업과 일반 사회에 대해, 이 기술이 생성할 수 있는 편의성으로부터, 그것과 관련된 위험에 대한 논의가 많다, 주로 윤리적 측면에 관하여, 제어 및 보안. "AGI가 인간의 이익에 맞게 유지되도록 보장하는 방법"? 누가 이 기술을 통제할 것인가? 이것이 잘 처리되지 않으면, 그녀는 국가와 사회 계층 간의 격차를 더욱 확대할 수 있을 것이다, 사용될 시스템은 잘못 사용될 경우 재앙적인 영향을 미칠 수 있습니다. 일반 AI와 생성적 AI 모두와 함께 하세요, 나는 반자율 시스템을 고려한다, 결정이 반드시 인간을 거쳐야 하는 경우, 결국 이러한 딜레마가 확실히 해결될 때까지 가장 안전한 선택이 된다, 마무리했다.
