금융 서비스 분야는 인공지능의 사용으로 중요한 이정표에 도달하고 있다, 조직들이 AI의 성공적인 구현을 위해 테스트와 실험을 넘어설 때, 비즈니스 결과 촉진. 제5차 연례 보고서금융 서비스에서의 AI 현황(금융 서비스에서의 AI 상태), NVIDIA에 의해 수행됨, 금융 기관들이 필수 애플리케이션에 집중하기 위해 AI 노력을 통합한 방법을 보여줍니다, AI의 능력과 숙련도가 크게 향상되었음을 나타냄
보고서는 AI에 투자하는 기업들이 실질적인 혜택을 얻고 있다고 지적하고 있다, 수익 증가와 비용 절감 포함. 거의 70%의 응답자가 AI가 5% 이상의 수익 증가를 가져왔다고 보고하고 있다, 일부는 수익이 10%에서 20% 증가했다고 보고하고 있습니다. 더불어, 60% 이상의 응답자들이 AI가 연간 비용을 5% 이상 줄이는 데 도움을 주었다고 주장합니다. 거의 4분의 1의 응답자가 새로운 비즈니스 기회와 수익 흐름을 창출하기 위해 AI를 활용할 계획이라고 응답했다
AI 기술은 다양한 시장을 극적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있다, 재무 부문도 다르지 않다, 이 혁명에서 가장 많은 혜택을 보고 있는 사람 중 하나입니다. 그렇기 때문에 AI에 대한 투자는 더 이상 차별화의 선택이 아니다, 경쟁력 있는 수요가 되기 위해, 마르시우 아귀아르 코멘트, NVIDIA의 라틴 아메리카 기업 부서 이사.
주요 사용 사례생성형 AI, 투자 수익률(ROI) 측면에서, 포트폴리오의 거래 및 최적화, 응답의 25%를 차지하는 것, 고객 경험과 참여가 21%로 뒤따릅니다. 이 숫자는 AI의 실용적이고 측정 가능한 이점을 강조합니다, 그녀가 주요 비즈니스 분야를 변화시키고 재정적 이익을 창출함에 따라
보고서에 따르면 인터뷰에 응답한 관리자 중 절반이 이미 첫 번째 생성형 AI 서비스나 애플리케이션을 구현했다고 밝혔다, 그리고 추가로 28%는 앞으로 6개월 안에 그렇게 할 계획이다. 더불어, IA 예산 부족을 보고한 인터뷰 대상자의 수가 50% 감소했습니다, AI 개발 및 자원 할당에 대한 증가하는 헌신을 제안합니다
초기 AI 탐색과 관련된 도전 과제들도 줄어들고 있다. 조사는 데이터 문제와 개인 정보 보호에 대한 우려를 보고하는 기업이 줄어들었다고 밝혔다, AI 모델 훈련을 위한 데이터 부족에 대한 우려 감소. 이러한 개선은 업계에서 데이터 관리에 대한 증가하는 지식과 모범 사례를 반영합니다
금융 서비스 기업들이 예산을 할당하고 데이터 관리에 더 능숙해짐에 따라, 운영 효율성을 개선하기 위해 AI를 활용할 수 있도록 더 나은 위치에 설 수 있습니다, 모든 비즈니스 기능에서의 보안과 혁신
생성적 AI는 더 많은 사용 사례를 가능하게 한다
데이터 분석 후, 생성적 AI는 금융 서비스 분야에서 두 번째로 많이 사용되는 AI 작업으로 부상했습니다. 기술의 응용이 크게 확장되었다, 고객 경험 개선부터 거래 및 포트폴리오 관리 최적화까지
주목할 만하게, 고객 경험을 위한 생성적 AI의 활용, 특히 챗봇과 가상 비서를 통해, 두 배 이상 증가했다, 25%에서 60%로 증가하는 중. 이 증가는 증가하는 가용성에 의해 촉진됩니다, 비용 효율성과 생성적 AI 기술의 확장성은 고객과의 상호작용을 개선할 수 있는 더 정교하고 정확한 디지털 어시스턴트를 지원합니다
지금, 재무 전문가의 절반 이상이 중요한 작업의 속도와 정확성을 높이기 위해 생성적 AI를 사용하고 있다, 문서 처리 및 보고서 생성.
금융 기관들도 혜택을 받을 준비가 되어 있다인공지능 에이전트 – 여러 출처의 대량 데이터를 활용하고 복잡하고 여러 단계의 문제를 자율적으로 해결하기 위해 정교한 추론을 사용하는 시스템. 은행과 자산 관리자는 AI 에이전트 시스템을 사용하여 위험 관리를 개선할 수 있다, 준수 프로세스 자동화, 투자 전략을 최적화하고 고객 맞춤형 서비스를 제공하다
고급 AI가 혁신을 촉진하다
IA의 변혁 잠재성을 인식하기, 기업들은 AI 공장을 건설하기 위해 선제적인 조치를 취하고 있다 – 특별히 구축되고 AI 풀스택 소프트웨어로 장비된 가속 컴퓨팅 플랫폼 – 클라우드 공급업체를 통해 또는 온프레미스에서. 이 고부가가치 AI 사용 사례 구현에 대한 전략적 초점은 고객 서비스 개선에 매우 중요하다, 수익을 늘리고 비용을 줄이다.
고급 인프라와 소프트웨어를 활용하여, 기업들은 AI 모델의 개발 및 배포를 가속화하고 AI의 에이전시 힘을 활용할 수 있도록 포지셔닝할 수 있다.
업계 리더들이 AI 투자에서 최소 두 배의 ROI를 예상하고 있다, 금융 기관들은 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 가장 가치 있는 AI 사용 사례를 구현할 동기를 여전히 강하게 가지고 있다.
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