금융 서비스 부문은 인공지능의 활용으로 중요한 이정표를 달성하고 있으며, 조직들이 테스트와 실험을 넘어 성공적인 AI 구현을 통해 비즈니스 성과를 촉진하고 있습니다. 제5차 연례 보고서금융 서비스에서의 AI 현황(금융 서비스 인공지능 현황) NVIDIA가 수행한 이 연구는 금융 기관들이 인공지능 노력을 통합하여 핵심 애플리케이션에 집중하는 방식을 보여주며, 인공지능의 능력과 숙련도가 크게 향상되고 있음을 시사합니다.
보고서는 인공지능에 투자하는 기업들이 수익 증대와 비용 절감 등 실질적인 이익을 얻고 있다고 지적하고 있습니다. 응답자의 거의 70%는 인공지능이 5% 이상의 수익 증가를 가져왔다고 보고했으며, 일부는 10%에서 20%의 수익 증가를 보고했습니다. 또한, 응답자의 60% 이상이 인공지능이 연간 비용을 5% 이상 절감하는 데 도움을 주었다고 답했습니다. 응답자의 거의 4분의 1이 인공지능을 활용하여 새로운 비즈니스 기회와 수익 흐름을 창출할 계획입니다.
"인공지능 기술은 다양한 시장을 급격하게 변화시킬 잠재력을 가지고 있으며, 금융 부문도 예외는 아니며, 이 부문이 이 혁신의 가장 큰 수혜를 받고 있는 것처럼 보입니다. 그래서 인공지능에 대한 투자는 더 이상 차별화의 선택이 아니라 경쟁력 있는 요구로 자리 잡았습니다."라고 NVIDIA 라틴아메리카 엔터프라이즈 부서의 마르시오 아기아르 이사가 말했습니다.
주요 사용 사례생성형 AI투자수익률(ROI) 측면에서 거래 및 포트폴리오 최적화가 답변의 25%를 차지하며, 그 다음으로 고객 경험과 참여가 21%를 차지합니다. 이 숫자들은 인공지능이 주요 비즈니스 분야를 변화시키고 재무적 이익을 창출하는 데 있어 실질적이고 측정 가능한 이점을 강조합니다.
보고서에 따르면, 응답한 관리자 중 절반이 이미 최초의 생성 AI 서비스 또는 애플리케이션을 구현했다고 답했으며, 추가로 28%는 향후 6개월 이내에 이를 계획하고 있다고 합니다. 또한, 인공지능 예산 부족을 보고한 응답자 수가 50% 감소하여 인공지능 개발과 자원 배분에 대한 관심이 점점 높아지고 있음을 시사합니다.
초기 인공지능 탐색과 관련된 도전 과제도 줄어들고 있습니다. 조사 결과 데이터 문제와 프라이버시 우려를 보고하는 기업이 적어졌으며, 인공지능 모델 훈련에 필요한 데이터 부족에 대한 우려도 감소한 것으로 나타났습니다. 이러한 개선은 업계에서 증가하는 지식과 더 나은 데이터 관리 관행을 반영합니다.
금융 서비스 기업들이 예산을 배정하고 데이터 관리에 더 숙련됨에 따라, 운영 효율성, 보안 및 모든 비즈니스 기능에서 혁신을 향상시키기 위해 AI를 활용할 수 있는 더 나은 위치를 차지할 수 있습니다.
생성적 AI는 더 많은 사용 사례를 가능하게 한다
데이터 분석 후, 생성 AI는 금융 서비스 부문에서 두 번째로 가장 많이 사용되는 AI 작업으로 부상했습니다. 기술의 응용이 고객 경험 향상부터 거래 및 포트폴리오 관리 최적화에 이르기까지 크게 확장되었습니다.
특히 챗봇과 가상 비서를 통한 고객 경험에 대한 생성 AI의 활용이 두 배 이상 증가하여 25%에서 60%로 늘어났습니다. 이 증가는 점점 더 증가하는 가용성, 비용 효율성 및 생성 AI 기술의 확장성에 의해 촉진되어 고객과의 상호작용을 향상시킬 수 있는 더 정교하고 정확한 디지털 어시스턴트를 지원합니다.
이제 금융 전문가의 절반 이상이 문서 처리 및 보고서 생성과 같은 중요한 작업의 속도와 정확성을 높이기 위해 생성 AI를 사용하고 있습니다.
금융 기관들도 혜택을 받을 준비가 되어 있다인공지능 에이전트– 다양한 출처의 방대한 데이터를 활용하고 정교한 추론을 통해 복잡하고 여러 단계에 걸친 문제를 자율적으로 해결하는 시스템. 은행과 자산 운용사는 인공지능 에이전트 시스템을 활용하여 위험 관리 강화, 규제 준수 프로세스 자동화, 투자 전략 최적화, 고객 맞춤형 서비스 제공을 할 수 있습니다.
고급 AI가 혁신을 촉진하다
인공지능의 변혁 잠재력을 인식하여 기업들은 클라우드 공급업체 또는 현장에서 인공지능 전체 스택 소프트웨어로 특별히 구축되고 장비된 인공지능 공장, 즉 가속 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위한 적극적인 조치를 취하고 있습니다. 이 고부가 가치 인공지능 활용 사례의 전략적 집중은 고객 서비스 향상, 수익 증대 및 비용 절감에 매우 중요합니다.
첨단 인프라와 소프트웨어를 활용함으로써 기업은 AI 모델의 개발 및 배포를 가속화하고, 에이전시 AI의 힘을 활용할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다.
업계 리더들이 최소 두 배의 ROI를 기대하는 AI 투자와 함께 금융 기관들은 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 가장 가치 있는 AI 사용 사례를 구현하는 데 여전히 강한 동기를 부여받고 있습니다.
다운로드하세요완전한 보고서금융 서비스 기업들이 어떻게 가속 컴퓨팅과 인공지능을 활용하여 서비스와 비즈니스 운영을 혁신하고 있는지에 대해 더 알아보세요.
