많은 사람들이 아직 인공지능 에이전트의 사용을 모르거나 적용하지 않지만, 이미 사용하는 사람들은 판매 주기를 훨씬 더 정확하고 빠르게 만들고 있습니다. 대략적인 정보를 위해, 2,000명의 미국인들을 대상으로 한 연구에 따르면, 그들 중 65%는 인공지능이 자신들의 소비 습관을 가장 가까운 사람들과 같거나 더 잘 알고 있다고 믿으며, 53%는 인공지능이 자신들보다 더 잘 알거나 적어도 같은 수준의 소비 습관을 알고 있다고 믿는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 UserTesting이 의뢰하고 OnePoll이 수행했습니다.
캠페인과 제안이 정확하려면 AI 에이전트가 필수적이지만, 많은 기업, 특히 B2B에서는 인간이 거래를 성사시키는 데 필수적입니다. 대리인의 차이는 이미 식별 단계에서 시작되며, 기술은 잠재 구매자의 미세한 행동을 식별하기 위해 방대한 데이터를 분석합니다. 당신이 사업가라면 24시간 7일 내내 리드를 생성하고, 자격을 부여하며, 맞춤형 접근 방식을 제공하고, 연락하며, 후속 조치를 돕는 협력자를 갖는 것을 생각해 보세요.
모든 것은 기본 자동화에서 시작됩니다 — 아마 이미 알고 계실 그 자동화로, 잠재 고객이 타깃 고객 내에 있는지 데이터를 수집하고, 더 적절한 메시지로 접근 방식을 맞춤화하며, 회의를 예약하는 것입니다.
하지만 진정한 차별점은 그 이상에 있습니다: 인공지능을 사용하여 방대한 데이터를 분석하고, 행동 패턴을 식별하며, 실제 전환 가능성이 높은 잠재 고객을 우선순위로 두는 것입니다. 그래서 영업팀은 적절한 시기에 적합한 연락처를 받으며, 최전선의 인간은 자신이 가장 잘하는 일인 거래 성사에 집중할 수 있습니다.
이 새로운 환경에서 영업팀은 이미 풍부한 데이터베이스에 접근하여 각 잠재 고객과의 최적 접촉 시기를 파악하고 있습니다. AI는 단순한 일회성 자원(예: 메시지 맞춤화)에서 벗어나, 직접 상단 퍼널에서 작동하며 상호작용, 행동 신호를 분석하고 WhatsApp와 같은 채널을 통해 지속적이고 스마트하게 리드를 평가하는 역할을 합니다. 그 결과는 점점 더 직관적이기보다는 더 효율적인 예측이 되고 있습니다. 이는 구매 여정을 회사의 수익 목표와 연결하는 것이라고 Nuvia의 CMO인 Arthur Sorelli는 말합니다.
인공지능이 더 많은 잠재 고객을 창출하여 인간보다 더 높은 생산성을 높일 수 있다는 것에 대해 많은 이야기가 있습니다. 그의 진정한 힘, 즉 전환을 촉진하는 것에 대해서는 거의 논의되지 않는다. 문제는 더 많은 회의를 잡는 것이 아니라, 올바른 회의를 잡는 것—즉, 거래 성사 가능성이 매우 높은 회의—라고 아서 소렐리가 강조합니다. 그는 Nuvia의 공동 창립자 이전에 Omnibees의 글로벌 마케팅 책임자로 활동했으며, Unilever, LATAM Airlines, Rakuten 등에서도 일한 경험이 있습니다.
현재, 맥킨지의 최신 연구에 따르면 2025년 초까지 글로벌 B2B 기업의 72%가 이미 최소 한 가지 판매 자동화 도구를 도입한 것으로 나타났습니다. 브라질에서 RD 스테이션의 조사에 따르면, 마케팅 및 영업 자동화에 투자한 기업의 58%가 지난 해에 양질의 기회 창출을 증가시키는 데 성공했습니다.
경영진은 더 많은 기업이 AI 에이전트를 채택함에 따라, 기술을 사용하지 않는 기업과의 성과 차이가 점점 더 뚜렷해질 것이라고 믿고 있습니다. 사용이 단지 현재의 트렌드일 뿐이라고 해서 불가피한 것은 아닙니다. 오히려 이러한 에이전트들이 더 많이 사용될수록 더 똑똑하고 정밀해지며, 성공적이든 실패하든 모든 상호작용에서 배우기 때문입니다. 결과가 스스로 말해줄 것입니다,라고 아서가 말합니다.
