AI 에이전트를 사용하지 않으면 곧 판매 게임에서 벗어날 수 있습니다

많은 사람들이 여전히 인공 지능 에이전트의 사용을 인식하지 못하거나 적용하지 않는 반면,이미 사용하고있는 사람들은 판매주기를 훨씬 더 정확하고 빠르게 만들고 있습니다. 아이디어를 얻기 위해 2 천 명의 미국인을 대상으로 한 설문 조사에서 65% 는 AI 가 가장 가까운 사람들과 동등하거나 더 잘 소비 습관을 알고 있다고 생각하며 53% 는 UserTesting 이 의뢰하고 OnePoll 이 실시한 연구에 따르면 소비 습관을 자신보다 훨씬 또는 훨씬 더 많이 알고 있다고 생각합니다.

캠페인과 제안이 정확하려면 AI 에이전트가 기본이지만 많은 회사,특히 B2B 의 경우 팁에있는 인간은 비즈니스를 종료하는 데 없어서는 안될 요소입니다. 에이전트 간의 차이는 이미 식별에서 시작되며 기술은 대량의 데이터를 분석하여 잠재적 인 구매자의 최소 행동을 식별합니다. 기업가의 경우 직원이 24/7 리드를 생성하고 자격을 부여하고 접근 방식을 개인화하고 연락하고 모니터링을 돕는 것에 대해 생각해보십시오. 

이 모든 것은 기본적인 자동화 - 아마도 이미 알고있는 것: 리드가 대상 고객 내에 있는지 이해하기 위해 데이터를 캡처하고,보다 관련성 높은 메시지로 접근 방식을 사용자 정의하고,회의 일정을 잡는 것부터 시작됩니다.

그러나 진짜 다름은 저쪽에 이다: 데이터의 큰 양을 분석하고,행동 본을 확인하고 가장 높은 진짜 기회 변환을 가진 지도를 우선시하기 위하여 AI 를 사용하여. 따라서,판매 팀은 적당한 접촉에게 적당한 시간에 & & & & 끝의 인간 제일 하는 무슨에 집중할 수 있다: 가까운 거래.

이 새로운 시나리오에서 상업 팀은 이미 풍부한 데이터베이스에 액세스하여 각 잠재 고객과 접촉하는 이상적인 타이밍조차 식별합니다. AI 는 더 이상 메시지를 사용자 정의하는 방법에 대한 시간 엄수 리소스가 아니며 퍼널 상단에서 직접 행동하기 시작하여 WhatsApp 과 같은 채널을 통해 상호 작용,행동 신호 및 적격 리드를 지속적으로 지능적으로 분석합니다. “결과적으로 점점 덜 직관적이고 효율적인 탐사가 이루어집니다. 구매 여정을 회사의 수익 목표에 연결하는 것입니다.”라고 AI 가있는 상업용 인텔리전스 플랫폼 인 Nuvia 의 CMO 인 Arthur Sorelli 는 말합니다.

AI 가 인간이 할 수있는 것보다 더 많은 리드를 생성하여 생산성을 높일 수있는 방법에 대해 많이 언급됩니다. 그러나 실제 힘에 대해서는 거의 논의되지 않습니다: 전환 촉진. 문제는 더 많은 회의를 예약하는 것이 아니라 비즈니스를 종료 할 기회가 매우 높은 올바른 회의를 예약하는 것입니다.”라고 Nuvia 를 공동 설립하기 전에 Omnibees 에서 글로벌 마케팅 책임자로 근무 한 Arthur Sorelli 는 말합니다. Unilever,LATAM Airlines,Rakuten 등의 구절.

현재 McKinsey 연구에 따르면 2025 년 초 글로벌 B2B 기업의 72%가 이미 적어도 하나의 판매 자동화 도구를 채택했습니다.브라질에서 RD Station의 조사에 따르면 마케팅 및 판매 자동화에 투자 한 기업의 58%가 작년에 자격을 갖춘 기회의 생성을 증가시키는 데 성공했습니다.

임원은 더 많은 기업이 AI 에이전트를 채택함에 따라 기술을 사용하지 않는 기업과 비교하여 성능의 차이가 점점 더 분명해질 것이라고 믿습니다. “단지 순간의 추세이기 때문에 사용이 불가피하지는 않을 것입니다.하지만 이러한 에이전트가 더 많이 사용될수록 ”성공적이든 아니든 각 상호 작용으로 학습하는 결과가 스스로를 대변할 것”이라고 Arthur 는 말합니다.